基于Python实现拆分和合并GIF动态图

“表情包”是当前社交软件上不可或缺的交流方式，难以用文字表达的意思，发一个“表情包”，对方就能心领神会。下面是小派制作的一个表情包，准确地讲，是在已有表情包的基础上，二次加工而成的。

下面以最简单的代码形式（10行左右），介绍上述“表情包”的制作过程。第一，将GIF动态图拆分成图形帧。下图是网络上找到的一个GIF格式动态图。

利用Python将上述GIF格式动态图拆分图形帧，只需要输入以下代码。其中第1-2行是导入os库、从PIL库中导入Image函数功能。第3行是Image.open打开位于D盘路径下名为“first.gif”的动态图。第4行是建立名为“图形拆分”的文件夹，用于保存拆分后的图形帧。第5-12是利用try-except异常处理和while循环查找、保存图形帧到“图形拆分”文件夹中。第12行是打印共计拆分出多少图形帧。这个Python拆分GIF动态图的代码也就13行，相对其他方法是非常简单的。

import os
from PIL import Image
im = Image.open('D:\\Python\\gif\\first.gif')
os.mkdir('图形拆分')
try:
  i = 0
  while True:
    im.seek(i)
    im.save('图形拆分/'+str(i)+'.png')
    i = i +1
except:
  pass
print('共拆解图像帧数'+str(i))

运行上述代码，便将名为“first.gif”的动态图拆分成如下36帧图形。

第二，对拆分后的图形进行二次加工。比如打上自己喜欢的“台词”，这里把“出来浪啦”4个字打到上述拆分后的图形上，可以使用Photoshop等图形处理工具。如果使用Photoshop的话，因为拆分后的图形为png格式，直接打开会显示“索引”状态，此时可以通过“图像”-->“模式”-->“RGB颜色”将png变成图层，然后通过“移动”-->“顶部对齐/右边对齐”将多帧图形图层叠加对齐，然后再打上“台词”并逐个保存成png，如下图。当然不使用Photoshop，使用其他软件添加文字也行。这里将二次加工后的图形保存在“图形合并”文件夹中，方便第三步操作。

第三，Python将第二步中的图形帧合并成GIF动态图。输入如下代码即可：第1行是导入imageio，os模块，第2行建立一个名为images的空文件，用于保存多帧图形。第3行os.listdir()列表化返回“图形合并”文件夹中所有图形名。第4-5行for-in循环读取列表化的图形名。第6行imageio.mimsave()生成GIF格式动态图，duration=0.1表示每帧图形间隔0.1秒。这个Python合并GIF动态图的代码更加简单，才6行。

import imageio, os
images = []
numberlist = os.listdir('图形合并')
for i in range(len(numberlist)):
  images.append(imageio.imread('图形合并/'+numberlist[i]))
imageio.mimsave('newfirst.gif',images,'GIF',duration=

保存和运行上述代码，便得到了Python制作的表情包“出来浪啦”。

当然现在有很多制作“表情包”的软件，不需要这么复杂。但这里主要是感受Python拆分GIF动态图成多个图形帧，以及合并多个图形帧成GIF动态图的过程。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 编写Python爬虫抓取暴走漫画上gif图片的实例分享

    本文要介绍的爬虫是抓取暴走漫画上的GIF趣图,方便离线观看.爬虫用的是python3.3开发的,主要用到了urllib.request和BeautifulSoup模块. urllib模块提供了从万维网中获取数据的高层接口,当我们用urlopen()打开一个URL时,就相当于我们用Python内建的open()打开一个文件.但不同的是,前者接收一个URL作为参数,并且没有办法对打开的文件流进行seek操作(从底层的角度看,因为实际上操作的是socket,所以理所当然地没办法进行seek操作),而后

  • 用Python将动态GIF图片倒放播放的方法

    用Python将动态GIF图片倒放播放的方法

    这次让我们一个用 Python 做一个小工具:将动态 GIF 图片倒序播放! GIF(Graphics Interchange Format) 是一种可以用来呈现动画效果的图片格式,原理就是保存很多帧(Frame)静态图像,然后连续呈现.很多简短的视频也会被转换成动态 GIF 呈现,压缩画质和去除声音之后可以有效地减小文件大小.网络上不计其数的搞笑动图,几乎承载了网友大半的欢乐,但是也有人发现,将正常的动画倒序播放往往可以获得更搞笑的效果,Reddit 上甚至有一个专门的节点:/r/revers

  • Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解

    Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解

    本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作.分享给大家供大家参考,具体如下: gif动态图是在现在已经司空见惯,朋友圈里也经常是一言不合就斗图.这里,就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像. 一.gif动态图的合成 如下图,是一个gif动态图. gif动态图的解析可以使用PIL图像模块即可,具体代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*- import os from PIL import Image def analyseImage(path):

  • Python爬虫实现获取动态gif格式搞笑图片的方法示例

    本文实例讲述了Python爬虫实现获取动态gif格式搞笑图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 有时候看到一些喜欢的动图,如果一个个取保存挺麻烦,有的网站还不支持右键保存,因此使用python来获取动态图,就看看就很有意思了 本次爬取的网站是  居然搞笑网 http://www.zbjuran.com/dongtai/list_4_1.html 思路: 获取当前页面内容 查找页面中动图所代表的url地址 保存这个地址内容到本地 如果想爬取多页,就可以加上一个循环条件 代码: #!/usr/

  • 利用Python如何制作好玩的GIF动图详解

    利用Python如何制作好玩的GIF动图详解

    前言 之前我们分享过用Python进行可视化的9种常见方式.其实我们还能让可视化图形逼格更高一些,今天就分享一下如何让可视化秀起来:用Python和matplotlib制作GIF图表. 假如电脑上没有安装ImageMagick,先去这里按照自己的电脑系统下载对应版本,大家也可以通过我们下载:https://www.jb51.net/softs/140766.html,如果我们想用matplotlib的save方法渲染GIF动图,就需要安装ImageMagick. 下图是我们制作的一个动图示例:

  • 用Python制作在地图上模拟瘟疫扩散的Gif图

    用Python制作在地图上模拟瘟疫扩散的Gif图

    受杰森的<Almost Looks Like Work>启发,我来展示一些病毒传播模型.需要注意的是这个模型并不反映现实情况,因此不要误以为是西非可怕的传染病.相反,它更应该被看做是某种虚构的僵尸爆发现象.那么,让我们进入主题. 这就是SIR模型,其中字母S.I和R反映的是在僵尸疫情中,个体可能处于的不同状态. S 代表易感群体,即健康个体中潜在的可能转变的数量. I 代表染病群体,即僵尸数量. R 代表移除量,即因死亡而退出游戏的僵尸数量,或者感染后又转回人类的数量.但对与僵尸不存在治愈者,

  • Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法

    本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧.可以根据输入视频格式的不同,修改第21行. 对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持.当打开gif图像时,自动加载第一帧.当图像读取完成时,抛出EOFError异常.我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取. 本代码的前部分是对文件的读取.数据集文件结构如下: |--datasets |--action1 action1_1.gif action1_2.gif ...... |--action2 actio

  • 基于Python实现拆分和合并GIF动态图

    基于Python实现拆分和合并GIF动态图

    "表情包"是当前社交软件上不可或缺的交流方式,难以用文字表达的意思,发一个"表情包",对方就能心领神会.下面是小派制作的一个表情包,准确地讲,是在已有表情包的基础上,二次加工而成的. 下面以最简单的代码形式(10行左右),介绍上述"表情包"的制作过程.第一,将GIF动态图拆分成图形帧.下图是网络上找到的一个GIF格式动态图. 利用Python将上述GIF格式动态图拆分图形帧,只需要输入以下代码.其中第1-2行是导入os库.从PIL库中导入Imag

  • 基于python的matplotlib制作双Y轴图

    基于python的matplotlib制作双Y轴图

    一.函数介绍 函数:twin()函数 含义:表示共享x轴,共享表示的就是x轴使用同一刻度 二.实际应用 2.1 实验数据展示 数据表的名称:600001SH.xlsx 2.2 代码实现: 文章里使用到了Subplot()函数 # 导入相关数据包 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体 plt.rcParams['axes.unic

  • 基于Python轻松制作一个股票K线图网站

    目录 获取股票数据 PyEcharts 作图 构建 Web 框架 视图函数编写 模板编写 编辑主逻辑 前端页面编写 在前面的文章中,我们学习了如何使用 Tkinter 构建股票数据抓取以及展示K线图功能,虽然大致的功能已经具备,但是在当今这个人手一个 Web 服务的年代,GUI 程序还是没有 Web 服务来的香啊. 我们需要用到的知识包括 PyEcharts 的使用,tushare 库获取股票数据的方法以及 Flask 的基本用法. 获取股票数据 我们先来看下 tushare 的使用,这个应该是

  • 基于Python实现将列表数据生成折线图

    基于Python实现将列表数据生成折线图

    目录 前言 代码 代码说明 验证效果 前言 本文提供python将列表数据画图的样例代码.主要是给自己的记录,顺便分享一下.主要使用到的库是:pandas.matplotlib. 代码 下面直接发一下样例代码. #!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @author : 剑客阿良_ALiang @file : draw_pic.py @ide : PyCharm @time : 2022-03-23

  • Python实现动态图解析、合成与倒放

    动态图现在已经融入了我们的日常网络生活,大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性.常常是一言不合就扔动图,我这里就不举例子了,例子太多,平时大家也都接触过.咱们直接开始本文的内容. 用到的库和模块 今天用看看如何用Python写个程序,进行动态图的解析.合成与倒放.这里我们用到的库有且只有PIL.而且只用到了PIL的两个模块Image和ImageSequence.顾名思义,就是图像模块和图像序列模块.动态图正好可以看作是图像序列. 简单的原理和代码 所谓动态图的解析,就是把GIF格式的图片转化为图片

  • 基于Python中numpy数组的合并实例讲解

    Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append() - np.concatenate() - np.stack() - np.hstack() - np.vstack() - np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个.第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大.第二个则没有内存占用大的问题. 方法一--append parameters introduction arr 待合并的数组的复制(特别主页是复制,所以要多耗费很多内存) values 用来合并到上述数组

  • Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例

    一.图像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片 b, g, r = cv2.split(img1) cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图 cv2.imshow("exampleG", g) cv2.imshow("exampleR", r) B通道

  • 基于python利用Pyecharts使高清图片导出并在PPT中动态展示

    基于python利用Pyecharts使高清图片导出并在PPT中动态展示

    目录 1.前言 2.导出png格式图片 3.如何在PPT中展示pyecharts图片 1.前言 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图”.pyecharts可以展示动态图,在线报告使用比较美观,并且展示数据方便,鼠标悬停在图上,即可显示数值.标签等.pyecharts画出的图很好看,但是怎么展示是个

  • 基于python使用Pillow做动态图在图中生成二维码以及图像处理

    基于python使用Pillow做动态图在图中生成二维码以及图像处理

    目录 1.什么是Pillow 2.pillow图像处理的简单使用 图片信息显示 修改图片尺寸 裁剪旋转图片 为图片添加水印 生成gif图片 1.什么是Pillow 首先我们需要了解一下PIL(Python Imaging Library),它是Python2中非常强大的图像处理标准库,但只支持到Python2.7.Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性. 安装: pip install pillow 其中Image是pillow库的一个常

  • 基于Python实现合并多张图片转成mp4视频

    目录 前言 一.需要调入的模块 1.imageio模块 2.Image 模块 二.实现合并多张图片转成 mp4 视频 三.优化改进一下 总结 前言 随着现代科技飞速发展和人们提升视觉上体验,利用图片生成视频的方法,确实为工作或者提升生活体验感做了很多成功案例: 1.简单的幻灯片演示,如展示旅游照片.产品展示等: 2.改编图片动画,如口红试色.时尚大片中的效果: 3.制作日记式的视频内容,将一段长时间内的照片串在一起,如婚礼纪实.Baby成长记录等: 4.制作信息图表,如将各种数据图表整合在一起以

随机推荐