Python unittest单元测试框架及断言方法

1、单元测试的几个重要概念

（1）Test Case

一个Test Case实例是一个测试用例，完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建（setUp）、实现测试过程的代码（run）、以及

测试后环境的还原（tearDown）。

（2）Test Suite

Test Suite用来组装单个测试用例，可以将多个测试用例集合再一起来执行，通过addTest加载TestCase到TestSuit实例中。

（3）Test Runner

执行测试，执行结果。unittest单元测试框架中，通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suit和test case，test runner可以使用图形界面，文本界面，或返回一个特殊的值等方式来表示测试执行的结果。

（4）Test fixture

对于一个测试用例环境的搭建和销毁，就是一个fixtrue，通过覆盖testcase的setup()和teardown()方法来实现。

setup()：比如建立数据库连接进行初始化

teardown()：比如清除数据库产生的数据，关闭连接。该方法很重要，要为下一个test case留下一个干净的环境

2、断言方法

  • assertEqual(first,second,msg=None)：断言第一个参数与第二个参数是否相等，如果不相等泽测试失败，第三个参数打印测试失败时的信息。
  • assertNotEqual(first,second,msg=None)：与assertEqual()相反，断言是否不相等，不相等则继续执行，相等则打印失败信息
  • assertTrue(expr, msg=None)：测试表达式是否为TRUE
  • assertFalse(expr, msg=None)：测试表达式是否为false

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python unittest单元测试框架的使用

    一.测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

  • 详解python单元测试框架unittest

    一:unittest是python自带的一个单元测试框架,类似于java的junit,基本结构是类似的. 基本用法如下: 1.用import unittest导入unittest模块 2.定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类,如 class abcd(unittest.TestCase): 3.定义setUp和tearDown,这两个方法与junit相同,即如果定义了则会在每个测试case执行前先执行setUp方法,执行完毕后执行tearDown方法. 4.定义测试用例,

  • Python Unittest自动化单元测试框架详解

    本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) 参考地址 2.环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考:查看地址 3.代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一个实例 # Test002_Fail.py #

  • Python单元测试框架unittest简明使用实例

    Python单元测试框架unittest简明使用实例

    测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestCase) 3. 编写测试的方法必须以test开头 def test_add(self) def test_sub(self) 4.使用TestCase class提供的方法测试功能点 5.调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法 复制代码 代码如下: if __name__ == '__

  • Python单元测试框架unittest使用方法讲解

    概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

  • Python unittest单元测试框架总结

    什么是单元测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对于函数abs(),我们可以编写的测试用例为: (1)输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同 (2)输入复数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反 (3)输入0,期待返回0 (4)输入非数值类型,比如None.[].{}.期待抛出TypeError 把上面这些测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试  unittest工作原理 unittest中最核心的四部分

  • Python unittest单元测试框架及断言方法

    1.单元测试的几个重要概念 (1)Test Case 一个Test Case实例是一个测试用例,完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建(setUp).实现测试过程的代码(run).以及 测试后环境的还原(tearDown). (2)Test Suite Test Suite用来组装单个测试用例,可以将多个测试用例集合再一起来执行,通过addTest加载TestCase到TestSuit实例中. (3)Test Runner 执行测试,执行结果.unittest单元测试框架中,通过TextTest

  • Python unittest单元测试框架实现参数化

    当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能.当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数. 例子如下: import static org.testng.Assert.assertEquals; import org.testng.annotations.DataProvider; import org.testng.annotations.Test; /** * Created by fnngj on 2017/3/19. */ public cla

  • Python  unittest单元测试框架的使用

    一.测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

  • 分享unittest单元测试框架中几种常用的用例加载方法

    分享unittest单元测试框架中几种常用的用例加载方法

    unittest模块是Python自带的一个单元测试模块,我们可以用来做单元测试.unittest模块包含了如下几个子模块: 测试用例:TestCase 测试集:TestSuite 加载用例:TestLoader 执行用例:TextTestRunner 首先编写一个简单的加减乘除数学方法类: class MathCalculate: ''' 加减乘除的计算类 ''' def __init__(self, first_num, second_num): self.first_num = first

  • Python unittest 简单实现参数化的方法

    Python unittest 理论上是不建议参数驱动的,其用例应该专注单元测试,确保每个method的逻辑正确. 引用Stack Overflow的一个答案, "单元测试应该是独立的,没有依赖项的.这确保了每个用例都有非常具体而专一的测试反应.传入参数会破坏单元测试的这个属性,从而使它们在某种意义上无效.使用测试配置是最简单的方法,也是更合适的方法,因为单元测试不应该依赖外部信息来执行测试.那应该集成测试要做的." 但是实际操作过程中,时不时还是有控制入参的需求的.比如,我想简单实现

  • 详解Python nose单元测试框架的安装与使用

    本文介绍了Python nose单元测试框架的安装与使用 ,分享给大家,具体如下: 安装(Python2下安装) pip install nose 原理与命名规则 Nose会自动查找源文件.目录或者包中的测试用例,符合正则表达式(?:^|[\b_\.%s-])[Tt]est,以及TestCase的子类都会被识别并执行. 例如:我们可以将python脚本文件名以"_test"结尾或包含"_test_",方法名以"_test"结尾. 使用方法 查看所

  • python+selenium自动化框架搭建的方法步骤

    环境及使用软件信息 python 3 selenium 3.13.0 xlrd 1.1.0 chromedriver HTMLTestRunner 说明: selenium/xlrd只需要再python环境下使用pip install 名称即可进行对应的安装. 安装完成后可使用pip list查看自己的安装列表信息. chromedriver:版本需和自己的chrome浏览器对应,百度下载. 作用:对chrome浏览器进行驱动. HTMLTestRunner:HTMLTestRunner是Pyt

  • python selenium自动化测试框架搭建的方法步骤

    设计思路 本文整理归纳以往的工作中用到的东西,现汇总成基础测试框架提供分享. 框架采用python3 + selenium3 + PO + yaml + ddt + unittest等技术编写成基础测试框架,能适应日常测试工作需要. 1.使用Page Object模式将页面定位和业务操作分开,分离测试对象(元素对象)和测试脚本(用例脚本),一个页面建一个对象类,提高用例的可维护性: 2.使用yaml管理页面控件元素数据和测试用例数据.例如元素ID等发生变化时,不需要去修改测试代码,只需要在对应的

随机推荐