Oracle停止数据泵导入数据的方法详解

目录
  • 前言
  • 一、操作
  • 二、总结

前言

这篇博客所描述的是，停止数据的导入只能时停止后面的数据的导入并不会把已经到入的数据进行回滚和删除。

一、操作

使用数据泵 impdp 开始导入数据后，突然想停止导入，这时可以通过以下操作停止。

在导入窗口使用 Ctrl + C 停止，但是这时不能叉掉窗口！界面接着会弹出下面的操作。

上面我使用了 stop_job 这条命令只是暂时停止作业，应该使用kill_job 才是正确的结束作业。

接着，当我使用 stop_job 这条命令后会提示是否停止作业，这时只需要输入一次Y然后回车两次就好了，不需要一直输入Y。0.0

停止后就会被弹出到当前用户路径下：

这时需要通过：

impdp 刚刚作业导入的用户名/密码 attach=SYS_EXPORT_SCHEMA_01

可以通过：

SELECT * FROM user_datapump_jobs;

获取作业的名字

我出现上面的错误是因为作业的名称写错了：SYS_EXPORT_SCHEMA_01应该是SYS_IMPORT_SCHEMA_01 才正确！

后面就可以连接上作业了：

使用 kill_job 结束作业。

二、总结

1、Ctrl + C

2、kill_job

用于查作业数据
SELECT * FROM user_datapump_jobs;

到此这篇关于Oracle停止数据泵导入数据的文章就介绍到这了,更多相关Oracle停止数据泵导入内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • oracle 数据泵导入导出介绍

    1.首先建立目录: create directory 目录名称 as '数据库服务器上的一个目录',如: create directory 别名 as 'd:\服务器目录名'; 将导入或导出的文件放在这个目录下 2.导出及导入 以SID=orcl,导出dmp的账号为test,导入dmp的账号为test为例. 若将数据从sfz中导出: expdp test/test@orcl directory=别名 dumpfile=导出文件名 导入到test中: impdp test/test@orcl di

  • Oracle数据泵的导入与导出实例详解

    前言 今天王子要分享的内容是关于Oracle的一个实战内容,Oracle的数据泵. 网上有很多关于此的内容,但很多都是复制粘贴别人的,导致很多小伙伴想要使用的时候不能直接上手,所以这篇文章一定能让你更清晰的理解数据泵. 开始之前王子先介绍一下自己的环境,这里使用的是比较常用的WIN10系统,Oracle数据库也是安装在本机上的,环境比较简单. 数据泵的导入 导入的数据文件可能是别人导出给你的,也可能是你自己导出的,王子这里就是别人导出的,文件名字是YD.DMP. 在进行操作之前,一定要问清楚表空

  • Oracle停止数据泵导入数据的方法详解

    Oracle停止数据泵导入数据的方法详解

    目录 前言 一.操作 二.总结 前言 这篇博客所描述的是,停止数据的导入只能时停止后面的数据的导入并不会把已经到入的数据进行回滚和删除. 一.操作 使用数据泵 impdp 开始导入数据后,突然想停止导入,这时可以通过以下操作停止. 在导入窗口使用 Ctrl + C 停止,但是这时不能叉掉窗口!界面接着会弹出下面的操作. 上面我使用了 stop_job 这条命令只是暂时停止作业,应该使用kill_job 才是正确的结束作业. 接着,当我使用 stop_job 这条命令后会提示是否停止作业,这时只需

  • SparkSQL读取hive数据本地idea运行的方法详解

    环境准备: hadoop版本:2.6.5 spark版本:2.3.0 hive版本:1.2.2 master主机:192.168.100.201 slave1主机:192.168.100.201 pom.xml依赖如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="

  • JS实现将数据导出到Excel的方法详解

    修改之前项目代码的时候,发现前人导出excel是用纯javascript实现的.并没有调用后台接口. 之前从来没这么用过,记录一下.以备不时之需. 方法一: 将table标签,包括tr.td等对json数据进行拼接,将table输出到表格上实现,这种方法的弊端在于输出的是伪excel,虽说生成xls为后缀的文件,但文件形式上还是html,代码如下: <html> <head>     <p style="font-size: 20px;color: red;&quo

  • 对python中大文件的导入与导出方法详解

    1.csv文件的导入和导出 通过一个矩阵导出为csv文件,将csv文件导入为矩阵 将csv文件导入到一个矩阵中 import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 将矩阵导出到本地csv中 numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',') 未完待续... 也可以使用pi

  • SpringBoot+Vue实现EasyPOI导入导出的方法详解

    SpringBoot+Vue实现EasyPOI导入导出的方法详解

    目录 前言 一.为什么做导入导出 二.什么是 EasyPOI 三.项目简介 项目需求 效果图 开发环境 四.实战开发 核心源码 前端页面 后端核心实现 五.项目源码 小结 前言 Hello~ ,前后端分离系列和大家见面了,秉着能够学到知识,学会知识,学懂知识的理念去学习,深入理解技术! 项目开发过程中,很大的需求都有 导入导出功能,我们依照此功能,来实现并还原真实企业开发中的实现思路 一.为什么做导入导出 为什么做导入导出 导入 在项目开发过程中,总会有一些统一的操作,例如插入数据,系统支持单个

  • LINUX下Oracle数据导入导出的方法详解

    本文讲述了LINUX下Oracle数据导入导出的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 导出工具 exp 1. 它是操作系统下一个可执行的文件 存放目录/ORACLE_HOME/bin exp导出工具将数据库中数据备份压缩成一个二进制系统文件.可以在不同OS间迁移   它有三种模式: a.  用户模式: 导出用户所有对象以及对象中的数据: b.  表模式: 导出用户所有表或者指定的表: c.  整个数据库: 导出数据库中所有对象. 2. 导出工具exp交互式命令行方式的使用的例子: $ex

  • Redis数据导入导出以及数据迁移的4种方法详解

    1.aof 导入方式. 因为这种方式比较简单,所以我就先介绍它. 分两步来实现,第一步先让源 Redis 生成 AOF 数据文件. # 清空上文目标实例全部数据 redis-cli -h 目标RedisIP -a password flushall # 源实例开启 aof 功能,将在 dir 目录下生成 appendonly.aof 文件 redis-cli -h 源RedisIP -a password config set appendonly yes dir 目录,可以通过 config

  • python中数据爬虫requests库使用方法详解

    python中数据爬虫requests库使用方法详解

    一.什么是Requests Requests 是Python语编写,基于urllib,采Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库.它urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话--requests是python实现的简单易用的HTTP库 二.安装Requests库 进入命令行win+R执行 命令:pip install requests 项目导入:import requests 三.各种请求方式 直接上代码,不明白可以查看我的urllib的基

  • 利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

    利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解

    前言 数据科学家并不逊色于艺术家.他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解.更有趣的是,一旦接触到任何可视化的内容.数据时,人类会有更强烈的知觉.认知和交流. 数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是对于大型.高维数据集.在项目结束时,以清晰.简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常

  • Python中json格式数据的编码与解码方法详解

    Python中json格式数据的编码与解码方法详解

    本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法. 1.json格式数据编码 在python中,json数据格式编码使用json.dumps方法. #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}] #元组对象也可以

随机推荐