通过Python pyecharts输出保存图片代码实例

安装pyecharts：pip install pyecharts

安装snapshot-selenium：pip install snapshot-selenium

安装ChromeDriver：下载地址

注意：下载和电脑上的谷歌浏览器版本相同或者相近的版本，将ChromeDriver.exe放到项目文件所在文件夹即可。

代码示例

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 导入输出图片工具
from pyecharts.render import make_snapshot
# 使用snapshot-selenium 渲染图片
from snapshot_selenium import snapshot

# 创建一个柱状图Bar实例

bar = (
  Bar()
  # 添加X轴数据
  .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
  # 添加Y轴数据,系列的名称
  .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
  .add_yaxis("商家B", [8, 15, 60, 20, 25, 30])
  # 添加标题
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题: 双十一销量", subtitle="副标题:服饰类"))
)

# 输出保存为图片
make_snapshot(snapshot, bar.render(), "Options配置项_自定义样式_保存图片.png")

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现Pyecharts实现动态地图（Map、Geo）

    一些经常画图的开发人员大概都用过echart,不过小白用Python比较多,学习了python下的Pyecharts,发现这个包真的很强大.下面是小白对动态地图的实践案例: 假如有这样一组数据,全国每个城市的酒店数(虚拟),那么如何在地图上展示呢? 1.Python需要安装Pycharts 当安装完成后需要添加地图包: 安装pyecharts后还需要根据需要安装城市.省份等地图包,下面是对包的整理,大家可以根据需要下载. pip install pyecharts pip install ech

  • 利用pyecharts读取csv并进行数据统计可视化的实现

    因为需要一个html形式的数据统计界面,所以做了一个基于pyecharts包的可视化程序,当然matplotlib还是常用的数据可视化包,只不过各有优劣:基本功能概述就是读取csv文件数据,对每列进行数据统计并可视化,最后形成html动态界面,选择pyecharts的最主要原因就是这个动态界面简直非常炫酷. 先上成品图: 数据读取和数据分析模块: #导入csv模块 import csv #导入可视化模块 from matplotlib import pyplot as plt from pyla

  • pyecharts动态轨迹图的实现示例

    pyecharts动态轨迹图的实现示例

    今天的主题!最近很多朋友问起pyecharts,尤其是地理坐标图的制作,都说被其图形之美给吸引到了.刚好今天也有同事问起来,那么今天就以pyecharts的动态地理轨迹图为例,说说该怎么使用pyecharts. import pandas as pd import random from pyecharts import GeoLines, Style #地理轨迹图的类就是Geolines 在同事那里拿了一份国内部分城市的经纬度数据,首先用pandas读取数据,看看数据长什么样子,我们发现数据由

  • 安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错: “所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 ”的解决方法

    安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错: "所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 "的解决方法; 作者这里可能仅仅只是针对某些情况,希望对你有所帮助! 安装pyecharts: 对于学习大数据可视化萌新来说我们一般都会使用 pip install pyecharts 命令来安装pyecharts包,因为这个pip命令是最简单快捷的方式,但是使用这个命令一般来说默认安装的是最新版本的包. 当我们安装完成后

  • 基于Python pyecharts实现多种图例代码解析

    词云图 from pyecharts.charts import WordCloud def word1(): words= [ ("Sam S Club", 10000), ("Macys", 6181), ("Amy Schumer", 4386), ("Jurassic World", 4055), ("Charter Communications", 2467), ("Chick Fil

  • Pyecharts 动态地图 geo()和map()的安装与用法详解

    把一些地域性比较明显的数据显示在一张地图上,远比给别人一个 Excel 文件好得多. Matplotlib 中也有画地图的函数,但是是静态图,因此这里主要讲 Pyecharts 模块中的画图功能. 安装Pyecharts 方法一:pip install ... 方法二:conda install -c anaconda pyecharts 方法三:下载模块--安装 https://pypi.org/project/pyecharts/0.1.9.4/#files下载模块: 将模块放进 xx 路径

  • python pyecharts 实现一个文件绘制多张图

    Grid并行显示多张图 注意: 第一个图需为 有 x/y 轴的图,即不能为 Pie,其他位置顺序任意 from pyecharts import Bar, Line, Scatter, EffectScatter, Grid ''' Grid类:并行显示多个图表 TODO 第一个图需为 有 x/y 轴的图,即不能为 Pie,其他位置顺序任意. ''' attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", &quo

  • python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

    python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果 导库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map 中国地图 代码 data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),

  • Python中pyecharts安装及安装失败的解决方法

    pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.这篇文章重点给大家介绍pyecharts安装失败的处理方法,具体详情如下: pyecharts库的安装 1.正常安装 首先在打开终端输入以下命令:pip install pyecharts 在终端输入pip list查看是否安装成功测试程序: from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫"

  • 通过Python pyecharts输出保存图片代码实例

    安装pyecharts:pip install pyecharts 安装snapshot-selenium:pip install snapshot-selenium 安装ChromeDriver:下载地址 注意:下载和电脑上的谷歌浏览器版本相同或者相近的版本,将ChromeDriver.exe放到项目文件所在文件夹即可. 代码示例 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 导入输出图片工具

  • python绘制双柱形图代码实例

    python绘制双柱形图代码实例

    图表是比干巴巴的表格更直观的表达,简洁.有力.工作中经常遇到的场景是,有一些数值需要定时的监控,比如服务器的连接数.活跃用户数.点击某个按钮的人数,并且通过邮件或者网页展示出来.当我们想关注比数值本身更多的信息(像数值的变化.对比或异常),图表就非常有用了.把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙,在Python之中最好的图表库叫matplotlib.(一直觉得,Python最大的优势就是丰富的第三方库,让你能轻易实现各种需求) matplotlib,顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的AP

  • 10个python爬虫入门基础代码实例 + 1个简单的python爬虫完整实例

    10个python爬虫入门基础代码实例 + 1个简单的python爬虫完整实例

    本文主要涉及python爬虫知识点: web是如何交互的 requests库的get.post函数的应用 response对象的相关函数,属性 python文件的打开,保存 代码中给出了注释,并且可以直接运行哦 如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境) windows用户,Linux用户几乎一样: 打开cmd输入以下命令即可,如果python的环境在C盘的目录,会提示权限不够,只需以管理员方式运行cmd窗口 pip install

  • python检测服务器端口代码实例

    这篇文章主要介绍了python检测服务器端口代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import socket sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sk.settimeout(10) try: sk.connect(('127.0.0.1',80)) print('Server port 80 OK!') except Exception: print('

  • python 矢量数据转栅格数据代码实例

    这篇文章主要介绍了python 矢量数据转栅格数据代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 投影包osr与proj4的使用 osr投影转换示例 from osgeo import osr,ogr #定义投影 #wgs84 source=osr.SpatialReference() source.ImportFromEPSG(4326) #google target=osr.SpatialReference() target.Imp

  • Python实现元素等待代码实例

    这篇文章主要介绍了python实现元素等待代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.为什么要元素等待? 在UI自动化过程中,元素的出现受网络环境.设备性能等多种元素影响.因此,元素加载和脚本运行到该元素的时间不一致,会报错:元素无法定位. 简单举下例子:实际UI自动化测试中,点击一个登录控件需要启动一个新activity界面,或需要加载弹框,或请求网络加载数据成功后刷新页面,此时需要等待一段时间,新界面出现了才能继续执行UI操

  • PYTHON绘制雷达图代码实例

    PYTHON绘制雷达图代码实例

    这篇文章主要介绍了PYTHON绘制雷达图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.雷达图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027] x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1] c = np.random.random(size=(8,3)

  • 基于python实现蓝牙通信代码实例

    这篇文章主要介绍了基于python实现蓝牙通信代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 安装和示例 linux下安装 sudo apt-get install python-pip libglib2.0-dev sudo pip install bluepy 官方示例 import btle class MyDelegate(btle.DefaultDelegate): def __init__(self, params): bt

  • python 美化输出信息的实例

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: xiaodong # @Date: just hide # @Last Modified by: xiaodong # @Last Modified time: just hide # try: # from colorama import Fore, Style # except ImportError: # class Temp: # def __getattr__(self, x): # return ''

  • python plotly画柱状图代码实例

    python plotly画柱状图代码实例

    这篇文章主要介绍了python plotly画柱状图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码 import pandas as pd import numpy as np import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go path = '/home/v-gazh/PycharmProjects/us_data/counts.csv' df = pd.read_

随机推荐