SpringBoot2.0+阿里巴巴Sentinel动态限流实战(附源码)

Sentinel 是什么？

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
• 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
• 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
• 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 的主要特性：

Sentinel 的开源生态：

Sentinel 分为两个部分:

• 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
• 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

控制台配置

Sentinel 控制台最少应该包含如下功能:

• 查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。
• 监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。
• 规则管理和推送：统一管理推送规则。
• 鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。

可以直接从[ release 页面](https://github.com/alibaba/Sentinel/releases " release 页面") 下载最新版本的控制台 jar 包，启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。。

启动脚本 sentinel.sh：

#!/bin/bash
java -Dsentinel.dashboard.auth.username=admin \
-Dsentinel.dashboard.auth.password=admin \
-Dserver.port=8084 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8084 \
-Dproject.name=sentinel-dashboard \
-jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar &

用户可以通过如下参数进行配置：

• -Dsentinel.dashboard.auth.username=admin 用于指定控制台的登录用户名为 admin；
• -Dsentinel.dashboard.auth.password=admin 用于指定控制台的登录密码为 admin；如果省略这两个参数，默认用户和密码均为 sentinel；
• -Dserver.servlet.session.timeout=7200 用于指定 Spring Boot 服务端 session 的过期时间，如 7200 表示 7200 秒；60m 表示 60 分钟，默认为 30 分钟；

客户端配置

pom.xml 引入以下依赖：

 <!-- https://blog.52itstyle.vip -->
<parent>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
 <version>2.1.5.RELEASE</version>
 <relativePath/>
</parent>
<dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
 </dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
 <!--注意跟 SpringBoot 保持一致 2.1.x for Spring Boot 2.1.x-->
 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
 <version>2.1.0.RELEASE</version>
 <type>pom</type>
 <scope>import</scope>
 </dependency>
 </dependencies>
</dependencyManagement>

配置文件：

# 应用名称 https://blog.52itstyle.vip
spring.application.name=blog
spring.cloud.sentinel.transport.port=8720
# 测试请替换为自己的地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=116.190.247.112:8084

这里的 spring.cloud.sentinel.transport.port端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互。比如 Sentinel 控制台添加了1个限流规则，会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收，Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中。

代码配置：

/**
 * 博文 https://blog.52itstyle.vip
 */
@RequestMapping("{id}.shtml")
@SentinelResource("blogView")
public String page(@PathVariable("id") Long id, ModelMap model) {
 try{
 Blog blog = blogService.getById(id);
 String key = "blog_"+id;
 Long views = redisUtil.size(key);
 blog.setViews(views+blog.getViews());
 model.addAttribute("blog",blog);
 } catch (Throwable e) {
 return "error/404";
 }
 return "article";
}

@SentinelResource 注解用来标识资源是否被限流、降级。上述例子上该注解的属性 'blogView' 表示资源名。

默认情况，Sentinel 会拦截所有的 Controller 请求，这里标识资源名，是因为所有的文章都会走这个请求，为了方便统计和流控，这里自定义资源标识。

更多注解支持，请参考：Sentinel/wiki/注解支持。

访问客户端项目，随便点击几个页面，然后登录 Sentinel 控制台，如果看到以下界面，说明配置成功。

配置限流，搜索我们刚才配置的资源名称，选择流控功能。

输入阈值参数，为了测试方便，这里直接输入2，连续刷新浏览器，如果后台出现以下错误，并伴随着前台页面无法正常显示说明配置生效。

Caused by: com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException: null

当然，Sentinel 流程功能不仅仅这么简单，还支持集群模式，在终极版十万博文中，我们可以为集群中的节点，设置单机均分，也可以设置一个总体的阈值。

生产环境中使用

Sentinel 核心库目前已可用于生产环境，目前除了阿里巴巴以外，也有多家企业在生产环境中使用它们。

规则管理及推送

原生版本的规则管理通过API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中，并不能直接用于生产环境。

不过 Sentinel提供了扩展读数据源ReadableDataSource，规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。

监控

Sentinel 会记录资源访问的秒级数据（若没有访问则不进行记录）并保存在本地日志中。Sentinel 控制台可以通过 Sentinel 客户端预留的 HTTP API 从秒级监控日志中拉取监控数据，并进行聚合。

目前 Sentinel 控制台中监控数据聚合后直接存在内存中，未进行持久化，且仅保留最近 5 分钟的监控数据。若需要监控数据持久化的功能，可以自行扩展实现。

注意事项

由于一开始没有认真读文档，把控制台部署到了外网，而客户端在内网启动，导致客户端无法被访问到，实时链路和簇点链路数据无法正常显示。

测试的小伙伴注意了，原始模式下，客户端和控制台必须相互被访问到，客户端会向控制台定时发送心跳请求，控制台会向客户端推送规则、拉取流控数据并聚合。

源码

https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-blog

到此这篇关于SpringBoot2.0+阿里巴巴Sentinel动态限流实战(附源码)的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot2.0 Sentinel动态限流内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！