浅谈Python 中的复数问题

前言

复习试题时，发现一道复数问题

问题

关于 Python 的复数类型，以下选项中描述错误的是

A复数的虚数部分通过后缀“J”或者“j”来表示

B对于复数 z，可以用 z.real 获得它的实数部分

C对于复数 z，可以用 z.imag 获得它的实数部分

D复数类型表示数学中的复数

正确答案： C

首先我们来明确一下什么是复数： 复数在数学上面的定义是由实数部分和虚数部分所组成的数,形如a+bj .

其中a、b为实数,j为“虚数单位”,j 的平方等于-1.a、b分别叫做复数a+bj的实部和虚部。

下面让我们在Python中定义一个复数：real + imag(虚部的单位可以是j或者J)

a = 6 + 0.6j

# 输出这个复数a

print(a)

# 获取实部

print(a.real)

# 获取虚部

print(a.imag)

# 获取该复数的共轭复数

print(a.conjugate())

# 让我们通过complex函数来定义一个复数

a = complex(1, 2)

b = complex(1)

c = complex("1")

d = complex("1+2j")

# 运行结果

补充：Python 复数及运算类型问题

在做题的时候遇到了这样的问题：

按照数学上的知识，我们通常会认为实部是1.23e+4，也就是12300；虚部是9.87e+6，也就是9870000。

但是程序运行结果却不是这样：

为什么和我们想象的不一样呢，这里面涉及到两个问题：

1、实部虚部问题

2、结果类型问题

再来看一些例子：

通过上述例子可以看出，如果我们使用<复数>.<imag>的方式来获取虚部，那么计算机就会将这个复数的实部和虚部相加，并且以浮点数的类型返回。而如果要获取我们通常理解意义上的虚部，则要将这个复数赋给一个变量，通过<变量>.<imag>的方式获取，就能得到“a + bi”模式的虚部。

实部的获取相对容易理解，不是紧跟 j 的就是实部，同样以浮点数的类型返回。

另一个问题就是运算类型的问题，Python中有三种数据类型：整数、浮点数、复数。这三种类型数据混合参与运算时，结果的类型采用“最宽范围”的类型，复数类型范围最宽，整数最窄。

在上述例子中，复数的实部、虚部不会是复数类型，则以次于复数类型的浮点数类型返回。

再列出一些运算的例子：

当然，如果类型保持一致，则以同样类型返回运算结果（类型一致也就是最宽的类型就是他本身的类型）

上述是我通过实验总结出来的，没有查找权威参考资料，若有不正确的地方希望指正。

赞 (0)

相关推荐

  • Python3 实现随机生成一组不重复数并按行写入文件

    笔主在做一个项目要生成一组随机有序的整型数字,并按行输出到文本文件使用,恰好开始学习Python3,遂决定直接使用Python3解决 思路:与随机数相关的函数都要使用到random这个系统库,查看相关的开发文档发现random库下面有个sample(seq,n)函数比较符合,能在在一个序列中随机选择n个不重复的数,并返回一个list,接下来就是将一个list按行输出到一个文本文件中 过程: 1.导入random库 import random 2.生成一个自己自己想要的范围的序列,笔者是需要在1-

  • python 如何将两个实数矩阵合并为一个复数矩阵

    问题描述: 有时需要把两个实数矩阵,一个作为实部,一个作为虚部,合并为一个复数矩阵,该如何操作? 解决办法: 假如是在第二个维度上进行合并(real: Data[:, 0, :, :] imag: Data[:, 1, :, :]),有两种方法 第一种. result = Data[:, 0, :, :] + 1j*Data[:, 1, :, :] 第二种. result = 1j*Data[:, 1, :, :] result += Data[:, 0, :, :] 第二种方法更节省内存~ 补

  • python print出共轭复数的方法详解

    复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj 一个复数时一对有序浮点数(x,y),其中x是实数部分,y是虚数部分. Python语言中有关复数的概念: 1.虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 2.复数由实数部分和虚数部分构成 3.表示虚数的语法:real+imagej 4.实数部分和虚数部分都是浮点数 5.虚数部分必须有后缀j或J 复数的内建属性: 复数对象拥有数据属性,分别为该复数的实部和虚部. 复数还拥有conjugate方法,调用它可以返回该复数的

  • Python对多属性的重复数据去重实例

    python中的pandas模块中对重复数据去重步骤: 1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为FALSE,有重复行显示为TRUE: 2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame. 注释: 如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数,则这两个方法默认会判断全部咧,如果在这两个方法中加入了指定的属性名(或者称为列名)

  • python列表返回重复数据的下标

    这篇文章主要介绍了python列表返回重复数据的下标,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 class Solution(object): def searchRange(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ flag = 0 lis = [] for

  • python中复数的共轭复数知识点总结

    理科学生应该都了解过共轭吧,经常在数学或者物理还有化学中出现,在坐标轴上去描述共轭函数还是比较清晰的,py语言里也经常会出现关于共轭函数的使用,操作也非常有趣, 在计算机课上,经常被当做考试的试题,了解不深,或者还没有吃透的同学,看看以下给大家准备的快读掌握内容. Python的复数合集 1.复数之间的加. 减. 乘. 除运算 >>> x = 3 + 4j >>> y = 5 + 6j >>> x + y # (8+10j) >>>

  • Python复数属性和方法运算操作示例

    Python复数属性和方法运算操作示例

    本文实例讲述了Python复数属性和方法运算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj 一个负数时一对有序浮点数(x,y),其中x是实数部分,y是虚数部分. Python语言中有关负数的概念: 1.虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 2.复数由实数部分和虚数部分构成 3.表示虚数的语法:real+imagej 4.实数部分和虚数部分都是浮点数 5.虚数部分必须有后缀j或J 复

  • 浅谈Python 中的复数问题

    浅谈Python 中的复数问题

    前言 复习试题时,发现一道复数问题 问题 关于 Python 的复数类型,以下选项中描述错误的是 A复数的虚数部分通过后缀"J"或者"j"来表示 B对于复数 z,可以用 z.real 获得它的实数部分 C对于复数 z,可以用 z.imag 获得它的实数部分 D复数类型表示数学中的复数 正确答案: C 首先我们来明确一下什么是复数: 复数在数学上面的定义是由实数部分和虚数部分所组成的数,形如a+bj . 其中a.b为实数,j为"虚数单位",j 的平

  • 浅谈python中的数字类型与处理工具

    浅谈python中的数字类型与处理工具

    python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

  • 浅谈Python中的常用内置对象

    浅谈Python中的常用内置对象

    一.常用的python内置对象 对象类型 类型名称 示例 简要说明 数字 int,float,complex 1234,3.14,3+4j 数字大小没有限制,内置支持复数及其运算 字符串 str 'swfu' 使用单引号.双引号.三引号作为定界符,以r/R引导表示原始字符串 字节串 bytes b'hello world' 以字母b引导,可以使用单引号.双引号.三引号作为定界符 列表 list [1,2,3] 所有元素放在[ ]中,元素之向使用","分隔,其中的元素可以是任意类型 字典

  • 浅谈python中copy和deepcopy中的区别

    在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程.....遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响. 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数. 一.字典数据类型的copy函数

  • 浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作

    列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

  • 浅谈Python中函数的参数传递

    1.普通的参数传递 >>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递 >>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>>

  • 浅谈python中的面向对象和类的基本语法

    浅谈python中的面向对象和类的基本语法

    当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码: 为什么我只创建是为 a 赋值,就可以使用一些我没写过的方法? 可能会有小伙伴说:因为 a

  • 浅谈python中的getattr函数 hasattr函数

    hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其

  • 浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景

    scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a))). 这里需要强调的是使用该函数的场景: 一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本).在这种情况下,将数据保持log处理是必须的.所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a))),但这样做就

  • 浅谈python中set使用

    浅谈python中set使用 In [2]: a = set() # 常用操作1 In [3]: a Out[3]: set() In [4]: type(a) Out[4]: set In [5]: b = set([1, 3]) In [6]: b Out[6]: {1, 3} In [7]: type(b) Out[7]: set In [8]: b.update(2) ------------------------------------------------------------

随机推荐