详解Python字典的运算

目录
  • 问题描述
  • 解决方案
  • 讨论
  • 总结

问题描述

怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最值、排序等)?

解决方案

有如下字典:

stocks = {
    'ACME': 45.23,
    'AAPL': 612.78,
    'IBM': 205.55,
    'HPQ': 37.20,
    'FB': 10.75
}

为了对字典值进行计算操作,通常需要使用zip()函数先将字典的键和值反转过来。比如:

# 取出value值最小的键值对
min_price = min(zip(stocks.values(), stocks.keys()))
print(min_price)
"""
结果:
(10.75, 'FB')
"""
# 按value值的大小排序
stock_sorted = sorted(zip(stocks.values(), stocks.keys()))
print(stock_sorted)
"""
结果:
[(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]
"""

执行这些计算的时候,需要注意zip()函数创建的是一个只能访问一次的迭代器。执行如下的代码就会产生错误:

price_and_name = zip(stocks.values(), stocks.keys())
min_price = min(price_and_name)
print(min_price)
"""
结果:
(10.75, 'FB')
"""
max_price = max(price_and_name)
print(max_price)
"""
结果:
ValueError: max() arg is an empty sequence
"""

讨论

如果你在一个字典上执行普通的数学运算,你会发现它们仅仅作用于键,而不是值。比如:

min(stocks)  # return 'AAPL'
max(stocks)  # return 'IBM'

或许你会尝试使用字典的values()方法:

min(prices.values())  # return 10.75
max(prices.values()) # return 612.78

这也不是你想要的,你还想要知道对应的键的信息。

你可以在 min() 和 max() 函数中提供 key 函数参数来获取最小值或最大值对应的键的信息。比如:

min(prices, key=lambda k: prices[k]) # return 'FB'
max(prices, key=lambda k: prices[k]) # return 'AAPL'

但是这只返回了键,想要得到value值,还要进行一次查询:

min_value = stocks[min(stocks, key=lambda k: stocks[k])] # return 10.75
max_value = stocks[max(stocks, key=lambda k: stocks[k])] # return 612.78

前面的zip()函数方案通过将字典”反转”为 (值,键) 元组序列来解决了上述问题。 当比较两个元组的时候,值会先进行比较,然后才是键(如果值相同的话,就进行键的大小比较)。 这样的话你就能通过一条简单的语句就能很轻松的实现在字典上的求最值和排序操作了。

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • python字典进行运算原理及实例分享

    说明 1.字典运算中的键必须是不可变类型,如整数(int).浮点数(float).字符串(str).元组(tuple)等. 2.列表(list)和集合(set)不能作为字典中的键,当然字典本身也不能作为字典中的键,因为字典也是可变类型,但字典可以作为字典中的值. 实例 student1 = { 'id': 1010, 'name': '小明', 'sex': 'True', 'birthday': '2000-1-1' } #遍历字典中的键 for key in student1: ""

  • Python入门教程5. 字典基本操作【定义、运算、常用函数】 原创

    前面简单介绍了Python元组基本操作,这里再来简单讲述一下Python字典相关操作 >>> dir(dict) #查看字段dict的属性和方法 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__',

  • Python中字典与恒等运算符的用法分析

    本文实例讲述了Python中字典与恒等运算符的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典 字典是可变数据类型,其中存储的是唯一键到值的映射. elements = {"hydrogen": 1, "helium": 2, "carbon": 6} 字典的键可以是任何不可变类型,例如整数或元组,而不仅仅是字符串.甚至每个键都不一定要是相同的类型! print(elements["helium"]) # 2 我们可以使用方括号并

  • Python中的字典与成员运算符初步探究

    Python元字典 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合. 两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取. 字典用"{ }"标识.字典由索引(key)和它对应的值value组成. #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict['one'] = "This is one" dict[2]

  • 详解Python字典的运算

    目录 问题描述 解决方案 讨论 总结 问题描述 怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最值.排序等)? 解决方案 有如下字典: stocks = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } 为了对字典值进行计算操作,通常需要使用zip()函数先将字典的键和值反转过来.比如: # 取出value值最小的键值对 min_price = min(zip(stocks.values(), sto

  • 详解Python中位运算的简单实现

    目录 简介 应用场景 案例源码 简介 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的,位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作,一般是将数字化为二进制数后进行操作. 应用场景 在常规操作和位运算的操作中使用位运算,可以提升性能.但是会造成代码难以理解,建议合理利用. 1.统计奇数 2.统计偶数 3.统计不相同数等 4.求相反数 位运算分有6种: 1.按位与:两个位都为1时,结果才为1(统计奇数)即全1为1. 2.按位或:两个位都为0时,结果才为0(统计偶数)即全0为0. 3.按位异或

  • 详解Python字典小结

    字典(dict)结构是Python中常用的数据结构,笔者结合自己的实际使用经验,对字典方面的相关知识做个小结,希望能对读者一些启发~ 创建字典 常见的字典创建方法就是先建立一个空字典,然后逐一添加键(key)和值(value),比如创建字典person={'name':'Tome', 'age':22, 'city':'Shanghai, 'ID': '073569'},可以使用以下代码: person = {} person['name'] = 'Tom' person['age'] = 22

  • 详解Python字典的操作

    本篇介绍Python字典的常见操作. 修改字典元素,如图. 添加字典元素,如图. 删除字典元素del方法,如图. 删除字典元素clear方法,如图. len(),keys(), values()方法,如图. items, has_key方法,如图.

  • 详解Python字典查找性能

    目录 timeit.repeat 字典获取性能 数据准备 复杂获取 总结 timeit.repeat timeit.repeat默认会执行3轮,每轮执行1000000次.返回每轮的总执行时间列表 字典获取性能 大家都知道字典获取分为 中括号获取,获取不到会抛出KeyError get获取,获取不到会返回默认值 下面比较两种获取方式的性能 数据准备 一条简单一条复杂 # logging标准库的level字典 level_mapping = {'CRITICAL': 50, 'FATAL': 50,

  • 详解Python实现字典合并的四种方法

    目录 1.用for循环把一个字典合并到另一个字典 2.用dict(b, **a)方法构造一个新字典 3.用b.update(a)的方法,更新字典 4.把字典转换成列表合并后,再转换成字典 (1)利用a.items().b.items()把a.b两个字典转换成元组键值对列表 (2)合并列表并且把合并后的列表转换成字典 5.实例,netmiko使用json格式的数据进行自动化操作 (1)json格式的处理 (2)json格式的设备信息列表 (3)netmiko读取json类型信息示例 1.用for循

  • 详解python的字典及相关操作

    目录 什么是字典 创建一个字典 在原有字典上添加“键-值”对 修改字典中的值 删除键-值对 由类似对象组成的字典 遍历字典 什么是字典 字典是Python中最强大的数据类型之一,也是Python语言中唯一的映射类型.映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表,字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别:1.存取和访问数据的方式不同.2.序列类型只用数字类

  • 详解Python图像形态学处理(开运算,闭运算,梯度运算)

    目录 一.图像开运算 二.图像闭运算 三.图像梯度运算 四.总结 这篇文章将继续介绍开运算.闭运算和梯度运算.数学形态学(Mathematical Morphology)是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法.数学形态学(也称图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具,其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别的目的. 一.图像开运算 开运算一般能平滑图像的轮廓,削弱狭窄部分,去掉较细的突出.闭运算也是平滑图像的轮廓,与开运算相反,它一般熔合

  • 详解python变量与数据类型

    这篇文章我们学习 Python 变量与数据类型 变量 变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念,变量可以通过变量名访问.在 Python 中 变量命名规定,必须是大小写英文,数字和 下划线(_)的组合,并且不能用数字开头. 变量命名规则: 变量名只能是字母,数字和下划线的任意组合 变量名第一个字符不能是数字 变量名区分大小写,大小写字母被认为是两个不同的字符 特殊关键字不能命名为变量名 声明变量 Python 中的变量不需要声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变

  • 详解Python OpenCV数字识别案例

    前言 实践是检验真理的唯一标准. 因为觉得一板一眼地学习OpenCV太过枯燥,于是在网上找了一个以项目为导向的教程学习.话不多说,动手做起来. 一.案例介绍 提供信用卡上的数字模板: 要求:识别出信用卡上的数字,并将其直接打印在原图片上.虽然看起来很蠢,但既然可以将数字打印在图片上,说明已经成功识别数字,因此也可以将其转换为数字文本保存.车牌号识别等项目的思路与此案例类似. 示例: 原图 处理后的图 二.步骤 大致分为如下几个步骤: 1.模板读入 2.模板预处理,将模板数字分开,并排序 3.输入

随机推荐