使用@CachePut 更新数据库和更新缓存

目录
  • 关于更新缓存 ，要注意两点
    • 1、@Cacheable的key
    • 2、@CachePut的返回值
  • 缓存的CachePut冲突Cacheable
    • 可以分解成两个

关于更新缓存 ，要注意两点

1、@Cacheable的key

要和@CachePut 的key一致

比如：

  @Cacheable(key = "'userCache'") //缓存,
    public Uuser findByEmail(String email) {
        System.err.println("执行这里，说明缓存中读取不到数据，直接读取数据库....");
        return redisMapper.findByEmail(email);
    }
  @CachePut(key = "'userCache'") //userCache要加‘'单引号，表示这是一个字符串
    public Uuser updateSelf(String nickname, String email) {
        System.err.println("执行这里，更新数据库，更新缓存....");
        uuserMapper.updateSelf(nickname, email);
        Uuser uuser = redisMapper.findByEmail(email);
        return uuser;
    }

2、@CachePut的返回值

要和@Cacheable的返回值一样

如果@Cacheable 返回的是一个对象，@CachePut 返回也要是对象，否则会报类型转换异常，如上代码 返回的都是 Uuser.

缓存的CachePut冲突Cacheable

CachePut 跟 Cacheable放在一起， Cacheable的效果就跟 CachePut 一样的，每次都会去查数据库，虽然有缓存。

/**
 *
 * @param id
 * @return
 */
@Caching( put = {
        @CachePut(key = "T(cn.a.b.constant.RedisKey).OPEN_MEDIUM_INFO + #result.mediumBankCard", unless="#result.mediumBankCard==null or #result.status !='2'"),
        @CachePut(key = "T(a.b.c.constant.RedisKey).ACCOUNT_CODE + #result.accountCode", unless="!{'0','1','2','3'}.contains(#result.mediumStatus)"),
        @CachePut(key = "T(a.b.c.constant.RedisKey).CERT_NO+ #result.certNo", unless="#result.certNo==null or !{'0','1','2','3'}.contains(#result.status)")
}
, cacheable = {@Cacheable(key="T(a.b.c.constant.RedisKey).ID  + #id")}
)
public XXXInfo selectByPrimaryKey(Long id){
    return mapper.selectByPrimaryKey(id);
}

可以分解成两个

Service.java
/**
 *
 * @param id
 * @return
 */
@Caching( put = {
        @CachePut(key = "T(cn.a.b.constant.RedisKey).OPEN_MEDIUM_INFO + #result.mediumBankCard", unless="#result.mediumBankCard==null or #result.status !='2'"),
        @CachePut(key = "T(a.b.c.constant.RedisKey).ACCOUNT_CODE + #result.accountCode", unless="!{'0','1','2','3'}.contains(#result.mediumStatus)"),
        @CachePut(key = "T(a.b.c.constant.RedisKey).CERT_NO+ #result.certNo", unless="#result.certNo==null or !{'0','1','2','3'}.contains(#result.status)")
}
)
public XXXInfo selectByPrimaryKey(Long id){
    return mapper.selectByPrimaryKey(id);
} 

Mapper.java
{
    @Cacheable(key="T(a.b.c.constant.RedisKey).ID  + #p0")
    XXXXInfo selectByPrimaryKey(Long id);
}

mybatis 接口类参数。用#参数名无效。 只能用#p0, #p1

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Spring缓存注解@Cacheable @CacheEvit @CachePut使用介绍

    目录 I. 项目环境 1. 项目依赖 II. 缓存注解介绍 1. @Cacheable 2. @CachePut 3. @CacheEvict 4. @Caching 5. 异常时,缓存会怎样? 6. 测试用例 7. 小结 III. 不能错过的源码和相关知识点 0. 项目 Spring在3.1版本,就提供了一条基于注解的缓存策略,实际使用起来还是很丝滑的,本文将针对几个常用的注解进行简单的介绍说明,有需要的小伙伴可以尝试一下 本文主要知识点: @Cacheable: 缓存存在,则使用缓存:不存在

  • SpringCache之 @CachePut的使用

    使用CachePut注解,该方法每次都会执行,会清除对应的key值得缓存(或者更新), 分为以下两种情况: 如果返回值null,下次进行该key值查询时,还会查一次数据库,此时相当于@CacheEvict注解; 如果返回值不为null,此时会进行该key值缓存的更新,更新缓存值为返回的数据: 分析:情况一返回值为null: //使用Redis缓存 @Cacheable(value="Manager",key="#id") public User findById(I

  • 详解Spring缓存注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict使用

    注释介绍 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 作用和配置方法 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如: @Cacheable(value="mycache") @Cacheable(value={"cache1","cache2"} key 缓存的 key,可以为空,如果指定要按照

  • 使用@CachePut 更新数据库和更新缓存

    目录 关于更新缓存 ,要注意两点 1.@Cacheable的key 2.@CachePut的返回值 缓存的CachePut冲突Cacheable 可以分解成两个 关于更新缓存 ,要注意两点 1.@Cacheable的key 要和@CachePut 的key一致 比如: @Cacheable(key = "'userCache'") //缓存, public Uuser findByEmail(String email) { System.err.println("执行这里,说

  • IndexedDB浏览器内建数据库并行更新问题详解

    目录 正文 打开数据库 并行更新问题 正文 IndexedDB 是一个浏览器内建的数据库,它比 localStorage 强大得多. 通过支持多种类型的键,来存储几乎可以是任何类型的值. 支撑事务的可靠性. 支持键值范围查询.索引. 和 localStorage 相比,它可以存储更大的数据量. 对于传统的 客户端-服务器 应用,这些功能通常是没有必要的.IndexedDB 适用于离线应用,可与 ServiceWorkers 和其他技术相结合使用. 根据规范 www.w3.org/TR/Index

  • Python的mysql数据库的更新如何实现

    Python的mysql数据库的更新           Python的mysql数据库的更新操作,在实际应用项目中会用到更新数据库,更新过程中可能会出现数据丢失或者数据错乱等系统性的问题,还希望大家正确操作, 一 代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" ) # 使用cursor()方法获取操作

  • php+mysqli使用面向对象方式更新数据库实例

    本文实例讲述了php+mysqli使用面向对象方式更新数据库的方法,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: <?php //第一步:创建数据连接对象 $mysqli = new MySQLi("localhost","root","123456");//默认的 MySQL的类,其属性与方法见手册 if($mysqli->connect_error){//connect_error为属性,报错  die(&quo

  • 跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库

    回顾一下已有的战果:(1)连接数据库;(2)建立指针:(3)通过指针插入记录:(4)提交将插入结果保存到数据库.在交互模式中,先温故,再知新. 复制代码 代码如下: >>> #导入模块 >>> import MySQLdb >>> #连接数据库 >>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123&

  • JDBC程序更新数据库中记录的方法

    本文实例讲述了JDBC程序更新数据库中记录的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用JDBC程序(Eclipse.MyEclipse)更新数据库(MySql)中的记录时可以只修改记录的一个字段或几个字段,具体方法为可以加入如下被注释代码(前提是修改之前可以从数据库中得到该条记录)以user表为例 public class UserDaoJdbcImpl implements UserDao { public void update(User u) { Connection conn = nu

  • Python 实现数据库(SQL)更新脚本的生成方法

    我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼.因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事. 主要操作如下: 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础. def select_database_stru

  • Python更新数据库脚本两种方法及对比介绍

    最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = "123456" #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,U

  • C#使用DataSet Datatable更新数据库的三种实现方法

    本文以实例形式讲述了使用DataSet Datatable更新数据库的三种实现方法,包括CommandBuilder 方法.DataAdapter 更新数据源以及使用sql语句更新.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 一.自动生成命令的条件 CommandBuilder 方法 a)动态指定 SelectCommand 属性 b)利用 CommandBuilder 对象自动生成 DataAdapter 的 DeleteCommand.InsertCommand 和 UpdateCommand

  • C#连接数据库和更新数据库的方法

    C#连接数据库和更新数据库的方法

    对数据库的操作总体可以分为两类:查询(select)和更新(insert,delete,update).为什么这样来分呢?仔细看看两类的区别,select只是从数据库中将数据拿出来使用,而其余三者都会对数据库的物理数据进行修改.这篇文章将接着阐述更新数据. 更新数据库信息首先是连接数据库,对数据库的更新需要一个对象:OleDbCommand.该对象表示要对数据源执行的SQL语句或存储过程. 这个对象有三个属性:1.CommandText表示要设置命令的文本:2.Connection表示要设置命令

随机推荐