SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践

目录
  • 1. 百度AI开放平台
  • 2. 文档集成
  • 3. 代码实现
    • 3.1 创建SpringBoot工程
    • 3.2 添加百度AI依赖
    • 3.3 创建AipFace
    • 3.4 注册人脸接口
    • 3.5 人脸登录接口
    • 3.6 页面
    • 3.7 测试结果

1. 百度AI开放平台

选择百度AI当然就要去创建对于的账号,同时创建应用信息。

进入百度AI官网,然后在开放能力Tab里面选择人脸与人体,按图中所示操作吧。

该登录就登录吧,百度账号。

对于新用户来说,可以选择免费尝鲜,要不然得充值,练手的话,这个就够了,反正各种免费领取。

领完后,需要创建测试的应用,生成很重要的三个信息:AppIDAPI KeySecret Key

2. 文档集成

创建完应用信息后,就可以进行SDK集成了,里面有各种语言:AndroidIOSJavaPHP等等,本文集成Java HTTP SDK

文档里面说的其实很详细了。

3. 代码实现

框架使用如下:SpringBoot + JPA + MySQL。当然JPA可以使用Mybatis或者MybatisPlus

3.1 创建SpringBoot工程

3.2 添加百度AI依赖

添加以下依赖即可。其中版本号可在maven官网查询

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>${version}</version>
</dependency>

3.3 创建AipFace

AipFace是人脸识别的Java客户端,为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。初始化完成后建议单例使用,避免重复获取access_token(官方原话)

@Configuration
public class BaiduConfig {

    @Value("${baidu.appId}")
    private String appId;

    @Value("${baidu.key}")
    private String key;

    @Value("${baidu.secret}")
    private String secret;

    @Bean
    public AipFace aipFace(){
        return new AipFace(appId,key,secret);
    }
}

3.4 注册人脸接口

客户端上传的人脸的图片的Base64编码,并将该用户人脸图形进行本地保存,且存入数据库

@RequestMapping(value = "register",method = RequestMethod.POST)
public String register(String userName,String faceBase) throws IOException {
    if(!StringUtils.isEmpty(userName) && !StringUtils.isEmpty(faceBase)) {
        // 文件上传的地址
        System.out.println(filePath);
        // 图片名称
        String fileName = userName + System.currentTimeMillis() + ".png";
        System.out.println(filePath + "\\" + fileName);
        File file = new File(filePath + "\\" + fileName);

        // 往数据库里插入一条用户数据
        Users user = new Users();
        user.setUserName(userName);
        user.setUserPhoto(filePath + "\\" + fileName);
        Users exitUser = userService.selectUserByName(user);
        if(exitUser != null) {
            return "2";
        }
        userService.addUsers(user);

        // 保存上传摄像头捕获的图片
        saveLocalImage(faceBase, file);
        // 向百度云人脸库插入一张人脸
        faceSetAddUser(aipFace,faceBase,userName);
    }
    return "1";
}

public boolean saveLocalImage(String imgStr, File file) {
    // 图像数据为空
    if (imgStr == null) {
        return false;
    }else {
        BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
        try {
            // Base64解码
            byte[] bytes = decoder.decodeBuffer(imgStr);
            for (int i = 0; i < bytes.length; ++i) {
                if (bytes[i] < 0) {
                    bytes[i] += 256;
                }
            }
            // 生成jpeg图片
            if(!file.exists()) {
                file.getParentFile().mkdir();
                OutputStream out = new FileOutputStream(file);
                out.write(bytes);
                out.flush();
                out.close();
                return true;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    return false;
}

public boolean faceSetAddUser(AipFace client, String faceBase, String username) {
    // 参数为数据库中注册的人脸
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("user_info", "user's info");
    JSONObject res = client.addUser(faceBase, "BASE64", "user_01", username, options);
    return true;
}

3.5 人脸登录接口

@RequestMapping(value = "login",method = RequestMethod.POST)
public String login(String faceBase) {
    String faceData = faceBase;
    // 进行人像数据对比
    Double num = checkUser(faceData,aipFace);
    if( num > 80) {
        return "1";
    }else {
        return "2";
    }
}

public Double checkUser(String imgBash64,AipFace client) {
    // 传入可选参数调用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    JSONObject res = client.search(imgBash64, "BASE64", "user_01", options);
    JSONObject user = (JSONObject) res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list").get(0);
    Double score = (Double) user.get("score");
    return score;
}

3.6 页面

其实比较困难的是这个PC端采集用户人脸图像,需要调用PC摄像头。

<style type="text/css">
	*{margin: 0;padding: 0;}
	html,body{width: 100%;height: 100%;}/**/
	h1{color: #fff;text-align: center;line-height: 80px;}
	.media{width: 450px;height: 300px;line-height: 300px;margin: 40px auto;}
	.btn{width: 250px;height:50px; line-height:50px; margin: 20px auto; text-align: center;}
	#register{width: 200px;height:50px;background-color: skyblue;text-align: center;line-height: 50px;color: #fff;}
	#canvas{display: none;}
	#shuru{width: 250px;height:50px; line-height:50px;background-color: skyblue; margin: 20px auto; text-align: center;}
</style>
</head>
<body>
	<h1>百度云人脸注册</h1>
	<div id="shuru">用户名:<input type="text" name="username" id="username"/></div>

	<div class="media">
		<video id="video" width="450" height="300" src="" autoplay></video>
		<canvas id="canvas" width="450" height="300"></canvas>
	</div>
	<div class="btn"><button id="register" >确定注册</button></div>
	<script type="text/javascript" src="js/jquery-3.3.1.js"></script>

	<script type="text/javascript">
	/**调用摄像头,获取媒体视频流**/
	var video = document.getElementById('video');
	//返回画布二维画图环境
	var userContext = canvas.getContext("2d");
	var getUserMedia =
		//浏览器兼容,表示在火狐、Google、IE等浏览器都可正常支持
		(navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia)
		//getUserMedia.call(要调用的对象,约束条件,调用成功的函数,调用失败的函数)
		getUserMedia.call(navigator,{video: true,audio: false},function(localMediaStream){
			//获取摄像头捕捉的视频流
			video.srcObject=localMediaStream;
		},function(e){
			console.log("获取摄像头失败!!")
		});
	//点击按钮注册事件
	 var btn = document.getElementById("register");

	btn.onclick = function () {
		var username = $("#username").val();
		alert($("#username").val());
			if(username != null){
				//点击按钮时拿到登陆者面部信息
		           userContext.drawImage(video,0,0,450,300);
		           var userImgSrc = document.getElementById("canvas").toDataURL("img/png");
		           //拿到bash64格式的照片信息
		           var faceBase = userImgSrc.split(",")[1];

		           //ajax异步请求
		           $.ajax({
		        	   url: "register",
		        	   type: "post",
		        	   data: {"faceBase": faceBase,
		        		   "userName": username
		        	   },
		        	   success: function(result){
		        		   if(result === '1'){
		        			   alert("注册成功!!,点击确认跳转至登录页面");
			        		   window.location.href="toLogin";
		        		   }else if(result === '2'){
		        			   alert("您已经注册过啦!!");
		        		   }else{
		        			   alert("系统错误!!");
		        		   }
		        	   }
		           })
			}else{
				alert("用户名不能为空");
			}
       }
	</script>
</body>

3.7 测试结果

3.7.1 注册人脸

会存入百度AI应用后台,可以去查看一下。截图需要,全程没有露脸而已。

3.7.2 人脸登录

源码地址:https://gitee.com/frank_zxd/springboot-face-ai

到此这篇关于SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot 人脸识别内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SpringBoot实现人脸识别等多种登录方式

    目录 1.前端界面实现 2.手机验证码登录 3.人脸识别登录(百度人脸识别) 1.前端界面实现 ①背景闪烁效果: <!-- 背景星星闪烁效果 --> <script> window.onload = function () { // 屏幕的尺寸 var screenW = document.documentElement.clientWidth; var screenH = document.documentElement.clientHeight; // 2. 动态创建多个星星

  • 如何基于SpringBoot实现人脸识别功能

    目录 前言 需求分析 一.人脸注册 二.人脸登录 具体实现 一.人脸注册 二.刷脸登录 总结 前言 去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目,人脸登机是其中的一个功能模块,当时只是写了后台的接口,调用人脸识别设备的api,给闸机回传数据信号,以保障该功能的正常使用. 当时因为项目进度紧张,手里还有其他项目赶进度,也就没时间去分享这个功能的实现.前几天刷脸进公司大楼的时候,突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验.在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司,当然咱

  • springboot集成opencv实现人脸识别功能的详细步骤

    前言 项目中检测人脸图片是否合法的功能,之前用的是百度的人脸识别接口,由于成本高昂不得不寻求替代方案. 什么是opencv? OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Java.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 项目集成步骤 由于项目是放在Linux系统中跑的

  • SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践

    目录 1. 百度AI开放平台 2. 文档集成 3. 代码实现 3.1 创建SpringBoot工程 3.2 添加百度AI依赖 3.3 创建AipFace 3.4 注册人脸接口 3.5 人脸登录接口 3.6 页面 3.7 测试结果 1. 百度AI开放平台 选择百度AI当然就要去创建对于的账号,同时创建应用信息. 进入百度AI官网,然后在开放能力Tab里面选择人脸与人体,按图中所示操作吧. 该登录就登录吧,百度账号. 对于新用户来说,可以选择免费尝鲜,要不然得充值,练手的话,这个就够了,反正各种免费

  • C# Winform调用百度接口实现人脸识别教程(附源码)

    百度是个好东西,这篇调用了百度的接口(当然大牛也可以自己写),人脸检测技术,所以使用的前提是有网的情况下.当然大家也可以去参考百度的文档. 话不多说,我们开始: 第一步,在百度创建你的人脸识别应用 打开百度AI开放平台链接: 点击跳转百度人脸检测链接,创建新应用 创建成功成功之后.进行第二步 第二步,使用API Key和Secret Key,获取 AssetToken 平台会分配给你相关凭证,拿到API Key和Secret Key,获取 AssetToken 接下来我们创建一个AccessTo

  • Python基于百度AI的文字识别的示例

    使用百度AI的文字识别库,做出的调用示例,其中filePath是图片的路径,可以自行传入一张带有文字的图片,进行识别. 下载baidu-aip这个库,可以直接使用pip下载:pip install baidu-aip,也可以在PyCharm等开发工具中下载. 然后运行下列代码即可. # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr import json # 定义常量 APP_ID = '9851066' API_KEY = 'LUGBatgyRGoe

  • python调用百度API实现人脸识别

    1.代码 from aip import AipFace import cv2 import time import base64 from PIL import Image from io import BytesIO import pyttsx3 # """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '1965####' API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####' SECRET_KEY = 'lFi

  • Python调用百度AI实现身份证识别

    目录 一.安装baidu-aip模块 二.获取百度AI接口密钥 三.调用百度接口识别身份证 一.安装baidu-aip模块 按win+R打开cmd,在里面输入 pip3 install baidu-aip 若出现如下界面,即成功安装了baidu-aip模块: 如果想快速了解识别营业执照代码原理,可以跳过第二部分,先看第三部分的内容. 二.获取百度AI接口密钥 在应用python识别身份证的过程中,有三行代码使用了百度AI接口密钥,故先阐述如何获得该密钥.首先,进入如下百度AI官方网站:https

  • Unity接入百度AI实现货币识别

    接口介绍: 识别图像中的货币类型,以纸币为主,正反面均可准确识别,接口返回货币的名称.代码.面值.年份信息:可识别各类近代常见货币,如美元.欧元.英镑.法郎.澳大利亚元.俄罗斯卢布.日元.韩元.泰铢.印尼卢比等. 创建应用: 在产品服务中搜索图像识别,创建应用,获取AppID.APIKey.SecretKey信息: 查阅官方文档,以下是货币识别接口返回数据参数详情: 定义数据结构: using System; /// <summary> /// 货币识别 /// </summary>

  • JavaCV调用百度AI实现人脸检测方法详解

    目录 本篇概览 注册百度账号 登录百度智能云 实名认证 创建应用 拿到API Key和Secret Key 编码 使用限制 本篇概览 在检测人脸数量.位置.性别.口罩等场景时,可以考虑使用百度开放平台提供的web接口,一个web请求就能完成检测得到结果,本篇记录了从申请到真实调用的完整过程,由以下步骤组成: 注册百度账号 按照您的实际情况,注册个人或者企业账号,这个不多说了 登录百度智能云 使用刚才注册号的账号登录,地址是:https://login.bce.baidu.com/ 实名认证 打开

  • Unity接入百度AI实现果蔬识别

    接口介绍: 识别近千种水果和蔬菜的名称,适用于识别只含有一种果蔬的图片,可自定义返回识别结果数,适用于果蔬介绍相关的美食类APP中. 创建应用: 在产品服务中搜索图像识别,创建应用,获取AppID.APIKey.SecretKey信息: 查阅官方文档,以下是果蔬识别接口返回数据参数详情: 定义数据结构: using System; /// <summary> /// 果蔬识别 /// </summary> [Serializable] public class Ingredient

  • PHP+百度AI OCR文字识别实现了图片的文字识别功能

    第一步可定要获取百度的三个东西 要到百度AI网站(http://ai.baidu.com/)去注册 然后获得 -const APP_ID = '请填写你的appid'; -const API_KEY = '请填写你的API_KEY'; -const SECRET_KEY = '请填写你的SECRET_KEY'; 第二步下载SDK https://github.com/jankinsun/New/tree/master/OCR/character_recognition 或者使用官方的 http:

  • python利用百度AI实现文字识别功能

    本文为大家分享了python实现文字识别功能大全,供大家参考,具体内容如下 1.通用文字识别 # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_K

随机推荐