R语言读取xls与xlsx格式文件过程

一.R语言读取文本文件: 1.文件目录操作: getwd() : 返回当前工作目录 setwd("d:/data") 更改工作目录 2.常用的读取指令read read.table() : 读取文本文件 read.csv(): 读取csv文件 如果出现缺失值,read.table()会报错,read.csv()读取时会自动在缺失的位置填补NA 3.灵活的读取指令 scan() : 4.读取固定宽度格式的文件: read.fwf() 文本文档中最后一行的回车符很重要,这是一个类似于停止符

有众多的格式和文本文件标准可用于存储数据.用于存储数据的通用格式为分隔符值(即CSV或制表符分割文件).可扩展标记语言(XML).JavaScript对象表示法(JSON) 将数据存储在文本文件中的主要优点是:他们可被几乎所有的其他数据分析软件或人读取 R语言提供丰富的函数来读取不同格式的数据,包括: 文本文件(TXT文件) 逗号分隔文件(CSV文件) TXT文件--read.table() 矩形(类似电子表格的)数据通常存储在带有分隔符的文件中,特别是逗号分隔值(CSV)和制表符分隔值文件.r

本文主要介绍了R语言文本文件读写,分享给大家,具体如下: read.table(file,sep,hesder) #file 文件路径 #sep 分隔符 #header 第一行是不是列名(如果第一行是列名导入的时候填TRUE:默认值是FALSE,即把第一行算作数据) 准备工作 为方便后面使用的相对路径,我们先使用setwd(路径)设置路径,设置好之后可以用getwd() 获取当前路径进行检查. > setwd("F:/r-test-data") > getwd() [1]

今天在用R语言读取.csv文件的时候报错 Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5 上网查了很久才知道原来是格式的问题(保存文件格式的编码不正确) 重新保存正确的格式就没有问题了~ 补充:R语言读取csv文件,第一列列名出现乱码的解决方法 在利用R语言读取csv文件时,第一列列名总是出现乱码,代码如下: setwd("E:\2.Model\4. Simulation") #设定文

之前给大家介绍过python高手之路python处理excel文件(方法汇总)  Python操作Excel之xlsx文件 今天继续围绕python xlsx格式文件的操作方法给大家介绍,具体内容如下: 一.准备工作 二 .xlrd库读取 首先安装xlrd库,安装方法:pip install xlrd import xlrd #打开excel wb = xlrd.open_workbook('test_user_data.xlsx') #按工作簿定位工作表 sh = wb.sheet_by_na

前言 h5只是一种简单的数据组织格式[层级数据存储格式(HierarchicalDataFormat:HDF)],该格式被设计用以存储和组织大量数据. 在一些单细胞文献中,作者通常会将分析的数据上传到GEO数据库保存为.h5格式文件,而不是我们常见的工程文件(rds文件,表格数据等),所以为了解析利用这些数据需要对hdf5格式的组织结构有一定的了解. (注:在Seurat包中有现成的函数Seurat::Read10X_h5()可以用来提取表达矩阵,但似乎此外无法从h5文件中提取更多的信息). G

目录 题目 解答 下面考虑三种情况: 1. a = 0, b = 0 2. a = 2, b = 0 3. a = 0, b = 2 题目 解答 由于题目要求需要重复三次类似的操作,故首先载入所需要的包,构造生成数据的函数以及绘图的函数: library(tidyr) # 绘图所需 library(ggplot2) # 绘图所需 # 生成数据 GenerateData <- function(a = 0, b = 0, seed = 2018) { set.seed(seed) z1 <- r