如何用用Python将地址标记在地图上

本文就将讲解,给你一个地址,如何用Python进行可视化,只需要两步:

  • 将地址转成经纬度
  • 根据经纬度在地图上标记点

一、将地址转成经纬度

首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式,方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现,也可以使用一些专业的API比如百度、高德等,这里我们使用百度地图开放平台。

使用API并不是直接就能调用,首先需要去申请一个地图可视化的AK,打开百度地图开放平台

http://lbsyun.baidu.com/

登陆之后依次点击控制台


创建应用


选择浏览器端,按照指示创建一个地图可视化应用,以申请到AK结束

之后启动Jupyter Notebook,只要不到十行代码就能将地址转成经纬度,直接看代码,没有什么特别需要解释的,利用地址和AK构造查询URL,之后使用requests请求并取出经纬度,代码拿走就能用?

import pandas as pd
import requests

AK = "替换为你申请的AK" 

def get_position(name,AK):
  url = f'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={name}&output=json&ak={AK}'
  res = requests.get(url)
  val = res.json()
  retval = {'地址':name,'经度':val['result']['location']['lng'],'纬度':val['result']['location']['lat'],'地区标签':val['result']['level'],'是否精确查找':val['result']['precise']}
  longitude = retval['经度']
  latitude = retval['纬度']

  return(longitude,latitude)

我们来测试一下

可以看到,现在给它一个地址,就能返回经纬度,再返回地图验证一下经纬度,没有问题

当然如果需要一次性对多个地址处理,就可以使用pandas中的apply函数实现,此处不在赘述,另外需要注意的是,如果有大量地址需要处理就要再次去平台申请一个个人开发者,否则会有一定限制。我自己测试不难申请,填写基本信息并写一段200字小作文就行。

二、根据经纬度进行标记

现在有了经纬度就可以在地图上进行标记,工具有很多,我们选择pyecharts,并使用Geo地理坐标系,其实很简单就是先创建一个指定地图后根据经纬度往地图上添加点即可。

我们还是以上面的Apple西湖地址为例, 先导入相关库,之后使用Geo().add_schema(maptype="杭州")实例化一个杭州地图,再将我们的经纬度添加进去,最后使用.render_notebook()直接在notebook中渲染

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts import options
from pyecharts.globals import GeoType

g = Geo().add_schema(maptype="杭州")
g.add_coordinate(addr, longitude, latitude)
data_pair = [(addr,1)]
g.add('',data_pair, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER, symbol_size=20)
g.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(is_show=False))
g.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="pyecharts地图标点测试"))

g.render_notebook()

效果如下

现在,我们就学会了如何利用Python对将一个地址位置信息进行可视化,如果是一个组地理位置呢?只要写一个循环,依次将每个地址都转成经纬度并添加到地图中就可以了!这里就不再过多讲解,相信只要先把上面的代码理解、执行后,多思考一下就可以完成,拜拜~

以上就是如何用用Python将地址标记在地图上的详细内容,更多关于Python将地址标记在地图上的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 详解用Python调用百度地图正/逆地理编码API

    一.背景 (正)地理编码指的是:将地理位置名称转换成经纬度: 逆地理编码指的是:将经纬度转换成地理位置信息,如地名.所在的省份或城市等 百度地图提供了相应的API,可以方便调用.相应的说明文档如下: 正地理编码 逆地理编码 具体API的参数可以查看相应的"服务文档": 不过首次使用时需要申请,具体在控制台.申请AK的方式可参见其他文章. 二.源码 废话不多说,直接放源码.这里提供了Python调用这两个API的方法. #!/usr/bin/env python # -*- coding

  • 利用python绘制中国地图(含省界、河流等)

    我们可以使用Basemap这个工具包来实现中国地图的绘制 首先需要加载一些包: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap Basemap包就是气象画图的利器,现在我们就可以愉快的画图了! plt.figure(1) map=Basemap() map.drawcoastlines() plt.title(r'$World\ Map$',fontsize=2

  • Python绘制全球疫情变化地图的实例代码

    目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图. 废话不多说,先上图 下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集 数据处理 画图 下面一个一个来说. 数据收集 这是万里长城的第一步,俗话说"巧妇难为无米之炊",既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例 我们选择 XHR,重新刷新下网页可以看到有几个接口,其中 list-

  • python实现Pyecharts实现动态地图(Map、Geo)

    一些经常画图的开发人员大概都用过echart,不过小白用Python比较多,学习了python下的Pyecharts,发现这个包真的很强大.下面是小白对动态地图的实践案例: 假如有这样一组数据,全国每个城市的酒店数(虚拟),那么如何在地图上展示呢? 1.Python需要安装Pycharts 当安装完成后需要添加地图包: 安装pyecharts后还需要根据需要安装城市.省份等地图包,下面是对包的整理,大家可以根据需要下载. pip install pyecharts pip install ech

  • Python实现疫情地图可视化

    一. json模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. json.loads():将json格式的str转化成python的数据格式: json.loads():将python的数据格式(字典或列表)转化成json格式: # 如何将json数据解析成我们所熟悉的Python数据类型? import json # 将json格式的str转化成python的数据格式:字典 d

  • python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

    python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果 导库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map 中国地图 代码 data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),

  • python-地图可视化组件folium的操作

    folium是python的一个用来绘制地图,并在地图上打点,画圈,做颜色标记的工具类.简单易学,和pandas可以很好的融合,是居家必备良品. 一 基本功能演示 import folium import webbrowser m=folium.Map(location=[40.009867,116.485994],zoom_start=10) # 绘制地图,确定聚焦点 folium.Marker([40.2,116.7],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>').add

  • 使用Python实现画一个中国地图

    为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言.编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言? 数据分析只是一个需求,理论上来讲,任何语言都可以满足任何需求,只是麻烦与简易之别.Python这门语言诞生也相当之早,它的第一个版本是26年前发表的,曾经(或者说当前)也被用于web开发,但是就流行程度来说,远远干不过Java和PHP.东方不亮西方亮,在与Java干仗失败的这20几年时光里,Python练就了

  • python在地图上画比例的实例详解

    现在用python画图已经难不倒一直跟小编学习的小伙伴们了,甚至有的小伙伴画图比小编还要厉害.为此小编还偷偷下了一番功夫,画图这种事情,细节上的完善肯定能让图片更加好看.所以小编知道大家会画地图,但是不一定会画地图上的比例尺.毕竟看地图怎么能没有比例尺呢?不会的小伙伴接下来就一起看看吧. 画比例尺的函数为drawmapscale.下图给出了两种比例尺示例. from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as p

  • 地图可视化神器kepler.gl python接口的使用方法

    1 简介 kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器,也一直处于活跃的迭代开发状态下.而在前不久,kepler.gl正式发布了其2.4.0版本,下面我们就来对其重要的新特性进行介绍: 2 kepler.gl 2.4.0重要新特性 2.1 增量时间窗口 在这次更新中,为时间序列数据的可视化新增了增量时间窗口功能,在上一个版本2.3.2中,当我们的数据集带有时间类型字段时,在添加对应的Filters之后,显示出的时间窗口是这个样子的: 而在2.4.0版本中,时间窗口如图所示: 在如下图一样从默

  • Python基于wordcloud及jieba实现中国地图词云图

    热词图很酷炫,也非常适合热点事件,抓住重点,以图文结合的方式表现出来,很有冲击力.下面这段代码是制作热词图的,用到了以下技术: jieba,把文本分词 wordcloud,制作热图 chardet,辨别文件的编码格式,其中中文统一为GB18030,更加的兼容 imageio,提取图片的形状 其他:自动识别文件编码,自动识别txt文件,图片文件名与txt文件一致,使用的是四大名著的文本(自行百度),部分中国地图 上代码: import os import jieba import wordclou

随机推荐