SpringBoot+OCR 实现图片文字识别
本篇介绍的是基于百度人工智能接口的文字识别实现。
1. 注册百度云,获得AppID
此处百度云非百度云盘,而是百度智能云。
大家可进入https://cloud.baidu.com/自行注册,这里就不多说了。
接下来,我们进行应用的创建
所需接口根据实际勾选,我们暂时只需前四个即可。
2. 日常demo操作
pom.xml:
<dependencies> <!-- 百度人工智能依赖 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baidu.aip/java-sdk --> <dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>4.11.3</version> </dependency> <!-- 对象转换成json --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.8</version> </dependency> </dependencies>
JsonChange.class:(json处理工具类)
public class JsonChange { /** * json字符串转换为map */ public static <T> Map<String, Object> json2map(String jsonString) throws Exception { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL); return mapper.readValue(jsonString, Map.class); } }
OcrController.class:
AipOcr client = new AipOcr(“AppID”, “API Key”, “Secret Key”) 切记换成刚刚创建的应用的AppID,而且三个参数均是String类型。
@RestController public class OcrController { @PostMapping(value = "/ocr") public Map<Object, Object> ocr(MultipartFile file) throws Exception { AipOcr client = new AipOcr("AppID", "API Key", "Secret Key"); // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(4); options.put("language_type", "CHN_ENG"); options.put("detect_direction", "true"); options.put("detect_language", "true"); options.put("probability", "true"); // 参数为二进制数组 byte[] buf = file.getBytes(); JSONObject res = client.basicGeneral(buf, options); Map map = JsonChange.json2map(res.toString()); return map; } }
如果只想要识别出来的文字即可,可加入
// 提取并打印出识别的文字 List list = (List) map.get("words_result"); int len = ((List) map.get("words_result")).size(); for(int i=0; i<len; i++) { str = str + ((Map) list.get(i)).get("words") + "\n"; }
接下来 postman 测试
ocr识别出的全部数据输出
提取其中识别的文字,剔除其他信息
到此这篇关于SpringBoot+OCR 实现图片文字识别的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot OCR 图片文字识别内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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