python Matplotlib模块的使用

一、Matplotlib简介与安装

  Matplotlib也就是Matrix Plot Library,顾名思义,是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MATLAB开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。
  安装方式:执行命令 pip install matplotlib
  一般常用的是它的子包PyPlot,提供类似MATLAB的绘图框架。

二、使用方法

1.绘制一条直线 y = 3 * x + 4,其中 x 在(-2, 2),取100个点平均分布

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = 3 * x + 4

# 创建图像
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

2.在一张图里绘制多个子图

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.ticker import NullFormatter

"""
多个子图
"""

# 为了能够复现
np.random.seed(1)

y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))

plt.figure(1)

# linear
# 使用.subplot()方法创建子图,221表示2行2列第1个位置
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
plt.grid(True)

# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
plt.grid(True)

# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
plt.grid(True)

# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.grid(True)
plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())
plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25,
          wspace=0.35)

plt.show()

3.绘制一个碗状的3D图形,着色使用彩虹色

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

"""
碗状图形
"""

fig = plt.figure(figsize=(8, 5))
ax1 = Axes3D(fig)

alpha = 0.8
r = np.linspace(-alpha, alpha, 100)
X, Y = np.meshgrid(r, r)
l = 1. / (1 + np.exp(-(X ** 2 + Y ** 2)))

ax1.plot_wireframe(X, Y, l)
ax1.plot_surface(X, Y, l, cmap=plt.get_cmap("rainbow")) # 彩虹配色
ax1.set_title("Bowl shape")

plt.show()

4.更多用法

参见官网文档

以上就是python Matplotlib模块的使用的详细内容,更多关于python Matplotlib模块的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享

    Python中的数据可视化 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件. 实战小程序:画出y=x^3的散点图 样例代码如下: #coding=utf-8 import pylab as y #引入pylab模块 x = y.np.linspace(-10, 10, 100) #设置x横坐标范围和点数 y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像 ax = y.gca() a

  • python绘图模块matplotlib示例详解

    前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库.作为程序员,经常需要进行绘图,在我自己的工作中,如果需要绘图,一般都是将数据导入到excel中,然后通过excel生成图表,这样操作起来还是比较繁琐的,所以最近学习了一下Matplotlib模块,将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下,提高大家在工作中的效率: 在示例中,我们主要用到Matplotlib和Numpy这两个模块来为大家演示Python强大的绘图功能,相信大家通过我下面的10个示例,基本上可以满足大家日常工作的需求,再次强调一下

  • 在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

    matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行.什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了: import ma

  • python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

    今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块,之前都是一张图只有一条曲线,现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比,实现很简单,具体如下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:折线图.散点图测试 ''' import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w): ''' 切片.转置 '

  • Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子

    掷骰子 骰子类 # die.py 骰子类模块 from random import randint class Die(): """骰子类""" def __init__(self, num_sides=6): """默认六面的骰子""" self.num_sides = num_sides def roll(self): """掷骰子的方法"&q

  • Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

    本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontp

  • python调用matplotlib模块绘制柱状图

    我们可以调用matplotlib 绘制我们的柱状图,柱状图可以是水平的也可以是竖直的. 在这里我先记录下竖直的柱状图怎么绘制 在这里一般用到的函数就是bar # bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, **kwargs) # 绘制柱形图 # left:柱形图的x坐标 # height柱形图的高度,以0.0为基准 # width:柱形图的宽度,默认0.8 # facecolor:颜色 # edgecolor:边框颜色n # bott

  • python matplotlib模块基本图形绘制方法小结【直线,曲线,直方图,饼图等】

    本文实例讲述了python matplotlib模块基本图形绘制方法.分享给大家供大家参考,具体如下: matplotlib模块是python中一个强大的绘图模块 安装 pip  install matplotlib 首先我们来画一个简单的图来感受它的神奇 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname

  • Windows下为Python安装Matplotlib模块

    这玩意反反复复弄了一晚上,这里详细叙述下如何安装,肯定会对大家有所帮助.首先默认大家都装了Python,这个从官网下基本不会有任何难度. (1)Setuptools的安装 为啥先说这个,后面所有whl文件都要用这个安装.基本上没有几个教程先介绍这个的,这里说全一点,方便小白使用. 我们装的是Setuptools 0.6c11.别的版本不是不行,因为这个在Pypi上面直接有exe文件,反正就是方便.地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools/0.6c11.

  • 详解pyenv下使用python matplotlib模块的问题解决

    先来描述一下我遇到的问题,在进行matplotlib学习时, plot.show() 总是无法成功运行,总是会报一个错: RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for

  • Python使用matplotlib 模块scatter方法画散点图示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib 模块scatter方法画散点图.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*-coding:utf-8-*- import matplotlib.pyplot as plt y = [12, 7, 1, 2, 6, 3, 7, 5, 12, 6, 14, 10, 6, 7, 1, 2, 9, 3, 4, 4, 4, 5, 4, 6, 9, 5, \ 2, 1, 2, 1, 7, 6, 43, 15, 18, 52, 39, 53, 39, 17,

  • Python中的Matplotlib模块入门教程

    1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等:它能够很好地支持一部分 Te

  • Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息.分享给大家供大家参考,具体如下: 进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像标题等信息,示例代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn x = range(100) y = randn(100) fig = plt.figure() ax

随机推荐