python Matplotlib模块的使用
一、Matplotlib简介与安装
Matplotlib也就是Matrix Plot Library,顾名思义,是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MATLAB开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用,如PyQt和wxPython。
安装方式:执行命令 pip install matplotlib
一般常用的是它的子包PyPlot,提供类似MATLAB的绘图框架。
二、使用方法
1.绘制一条直线 y = 3 * x + 4,其中 x 在(-2, 2),取100个点平均分布
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(-2, 2, 100) y = 3 * x + 4 # 创建图像 plt.plot(x, y) # 显示图像 plt.show()
2.在一张图里绘制多个子图
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import NullFormatter """ 多个子图 """ # 为了能够复现 np.random.seed(1) y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) y = y[(y > 0) & (y < 1)] y.sort() x = np.arange(len(y)) plt.figure(1) # linear # 使用.subplot()方法创建子图,221表示2行2列第1个位置 plt.subplot(221) plt.plot(x, y) plt.yscale('linear') plt.title('linear') plt.grid(True) # log plt.subplot(222) plt.plot(x, y) plt.yscale('log') plt.title('log') plt.grid(True) # symmetric log plt.subplot(223) plt.plot(x, y - y.mean()) plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01) plt.title('symlog') plt.grid(True) # logit plt.subplot(224) plt.plot(x, y) plt.yscale('logit') plt.title('logit') plt.grid(True) plt.gca().yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter()) plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25, wspace=0.35) plt.show()
3.绘制一个碗状的3D图形,着色使用彩虹色
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np """ 碗状图形 """ fig = plt.figure(figsize=(8, 5)) ax1 = Axes3D(fig) alpha = 0.8 r = np.linspace(-alpha, alpha, 100) X, Y = np.meshgrid(r, r) l = 1. / (1 + np.exp(-(X ** 2 + Y ** 2))) ax1.plot_wireframe(X, Y, l) ax1.plot_surface(X, Y, l, cmap=plt.get_cmap("rainbow")) # 彩虹配色 ax1.set_title("Bowl shape") plt.show()
4.更多用法
参见官网文档
以上就是python Matplotlib模块的使用的详细内容,更多关于python Matplotlib模块的资料请关注我们其它相关文章!
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