Python操作MySQL数据库的简单步骤分享

前言

现在Python越来越被大众所使用,特别是进入AI人工智能时代,对编程要求更加高效根据快捷,所以Python也经常成为人工智和大数据编程的重要语音。既然是编程语言就多多少少会需求对数据进行操作,这一篇我们带大家使用python对mysql进行的操作。

别的不说,直接上代码

MySQL 建表

建表的时候,遇到一些坑,没有解决,如修改 MySQL 的默认引擎,default-storage-engine=InnoDB;执行报错 。。。无奈

use mybatistable;
drop table Test;
-- INNODB  支持事务
-- Mysql 默认的引擎是 MyISAM ,不支持事务操作
-- 在创建 mysql 表时,最好指定表使用的引擎
-- 或者直接修改Mysql 默认的数据库引擎为 InnoDB
-- default-storage-engine=InnoDB; 执行报错 。。。无奈

create table Test(
	 id int(10)  not null auto_increment,
	 name varchar(20)  not null,
	 password varchar(30) not null,
	 constraint pk_id primary key(id),
	 constraint uk_name unique(name)
)engine=InnoDB charset=utf8;
-- 查看表的引擎
show create table Test;
-- 更新表的引擎 ,执行报错
-- alter table Test type = InnoDB; 

insert into Test values(default,'小红',123);
insert into Test values(default,'小李',123);
insert into Test values(default,'小赵',123);
insert into Test values(default,'小军',123);
insert into Test values(default,'小方',123);

select * from  Test;

python 操作 MySQL

import pymysql

'''
    连接 mysql 数据库的步骤
    fetchall 接受全部的返回结果行
    PS:只有 innodb 类型的表才可以设置 autocommit;
'''
def connectMySql():
    host =  '127.0.0.1'
    username = 'root'
    password = 'root'
   # dbName = 'MyBatistable'
    # 获得数据库连接对象
    conn = pymysql.connect(host,username,password)
    #关闭数据库的自动提交事务
    conn.autocommit(False)
    # 选择要操作的数据库
    conn.select_db('MyBatistable')  #覆盖之前操作的数据库名
    # 获得游标
    cursor = conn.cursor()
    #定义 SQL 语句
    sql = 'select * from Test'
    sql1 = 'insert into test values(default,"小锅","120")'
    sql2 = 'update test set name="小库2" where id = 2'
    sql3 = 'delete from test where id = 2'
    #执行 SQL 语句
   # row = cursor._query(sql)
    #执行 execute 方法,返回影响的行数
    row = cursor.execute(sql1)
    print('row type:',type(row))
    print('受影响的行数为:',row)
    if row > 0:
        conn.commit() # 提交事务
        print('SUCCESS')
    else:
        conn.rollback() # 回滚事务
        print('Failure')
    #使用DQL ,返回结果集,以元组的形式
    nums = cursor.fetchall()
    print('nums Type:',type(nums))
    #处理结果集
    if nums != () :
        for  num in  nums:
            print('--',num)

if __name__ == '__main__':
    connectMySql()

总结

Python 操作 MySQL 时,由于MySQL 默认使用时 MyISAM 引擎,不支持事务操作。而在Python操作 Mysql 中关闭自动提交事务,发现并没有卵用,然后到网上百度说,Mysql 中 InnoDB 支持事务,然后我查找一哈我自己表的引擎发现是 MyISAM ,欲哭无泪啊。然后我就重新开始建表,测试。

到此这篇关于Python操作MySQL数据库的简单步骤的文章就介绍到这了,更多相关Python操作MySQL数据库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 带你彻底搞懂python操作mysql数据库(cursor游标讲解)

    1.什么是游标? 一张图讲述游标的功能: 图示说明: 2.使用游标的好处? 如果不使用游标功能,直接使用select查询,会一次性将结果集打印到屏幕上,你无法针对结果集做第二次编程.使用游标功能后,我们可以将得到的结果先保存起来,然后可以随意进行自己的编程,得到我们最终想要的结果集. 3.利用python连接数据库,经常会使用游标功能 1)以python连接mysql数据库为例 2)使用游标的操作步骤 首先,使用pymysql连接上mysql数据库,得到一个数据库对象. 然后,我们必须要开启数据

  • python3.6连接mysql数据库及增删改查操作详解

    折腾好半天的数据库连接,由于之前未安装 pip ,而且自己用的python 版本为3.6. 只能用 pymysql 来连接数据库,下边 简单介绍一下 连接的过程,以及简单的增删改查操作. 1.通过 pip 安装 pymysql 进入 cmd  输入  pip install pymysql   回车等待安装完成: 安装完成后出现如图相关信息,表示安装成功. 2.测试连接 import pymysql #导入 pymysql 如果编译未出错,即表示 pymysql 安装成功 简单的增删改查操作 示

  • Python 操作 MySQL数据库

    开发环境与配置 win_x64 Ubuntu14.04 Python3.x pip安装pymysql模块 直接使用pip安装 pip install pymysql win64上直接在cmd中执行 连接本地数据库 使用模块pymysql连接数据库 本地数据库相关配置请参阅: http://rustfisher.github.io/2017/02/25/backend/MySQL_install/ #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql #

  • python数据库操作mysql:pymysql、sqlalchemy常见用法详解

    本文实例讲述了python数据库操作mysql:pymysql.sqlalchemy常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: 使用pymysql直接操作mysql 创建表 查看表 修改表 删除表 插入数据 查看数据 修改数据 删除数据 使用sqlmary操作mysql 创建表 查看表 修改表 删除表 插入数据 查看数据 修改数据 删除数据 首发时间:2018-02-24 23:59 修改: 2018-06-15,发现自己关于pymysql写了对于数据的操作示例,但没有写表结构的示例

  • Python操作MySQL数据库的示例代码

    1. MySQL Connector 1.1 创建连接 import mysql.connector config={ "host":"localhost","port":"3306", "user":"root","password":"password", "database":"demo" } con=

  • Python 解析pymysql模块操作数据库的方法

    pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库,下面具体介绍和使用该库的基本方法. 1.建立数据库连接 通过 connect 函数中 parameter 参数 建立连接,连接成功返回Connection对象 import pymysql #建立数据库连接 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset =

  • Python 中使用 PyMySQL模块操作数据库的方法

    之前用的Python2,连接MySQL用的是MySQLdb.现在换成python3.x了,由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 PyMySQL模块,以下将介绍PyMySQL的安装及常用操作. 一.安装 pip install PyMySQL 二.常用操作 查询数据 import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', user='root', pa

  • Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码

    1.安装pymysql 进入cmd,输入 pip install pymysql: 2.数据库建表 在数据库中,建立一个简单的表,如图: 3.简单操作 3.1查询操作 #coding=utf-8 #连接数据库测试 import pymysql #打开数据库 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",db="test") #使用cursor

  • Python基于DB-API操作MySQL数据库过程解析

    Python提供了一个标准数据库API,称为DB-API,用于处理基于SQL的数据库. 与任何底层数据库的交互都可以使用DB-API,因为DB-API在代码与驱动程序之间提供了一个抽象层,可以根据需要替换底层数据库,而无需丢弃现有的代码. DB-API与底层数据库交互示例: ①代码 ⇆ ②使用DB-API ⇆ ③数据库驱动程序 ⇆ ④底层数据库(如MySQL等) 使用DB-API操作MySQL数据库例子 1.Windows安装MySQL数据库驱动程序MySQL-Connector/Python

  • Python基础之操作MySQL数据库

    一.数据库操作 1.1 安装PyMySQL pip install PyMySQL 1.2 连接数据库 python连接test数据库 import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象 connect = pymysql.connect(host=host, user=username, p

  • Python操作MySQL数据库实例详解【安装、连接、增删改查等】

    本文实例讲述了Python操作MySQL数据库.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.安装 通过Python连接MySQL数据库有很多库,这里使用官方推荐的MySQL Connector/Python库,其官网为:https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/. 通过pip命令安装: pip install mysql-connector-python 默认安装的是最新的版本,我安装的是8.0.17,对应MySQL的8.0版本.MySQL统一了其相关

随机推荐