Java堆&优先级队列示例讲解(下)

目录
  • 1.优先级队列
    • 1.1 概念
    • 1.2 内部原理
    • 1.3 操作-入队列
    • 1.4 操作-出队列(优先级最高)
    • 1.5 借用堆实现优先级队列
    • 1.6 测试

1.优先级队列

1.1 概念

在很多应用中,我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理,比如首先处理优先级最高的对象,然后处理次高的对象。最简单的一个例子就是,在手机上玩游戏的时候,如果有来电,那么系统应该优先处理打进来的电话。在这种情况下,我们的数据结构应该提供两个最基本的操作,一个是返回最高优先级对象,一个是添加新的对象。这种数据结构就是优先级队列(Priority Queue)。

1.2 内部原理

优先级队列的实现方式有很多,但最常见的是使用堆来构建。

1.3 操作-入队列

过程(以大堆为例):

1. 首先按尾插方式放入数组

2. 比较其和其双亲的值的大小,如果双亲的值大,则满足堆的性质,插入结束

3. 否则,交换其和双亲位置的值,重新进行 2 、 3 步骤

4. 直到根结点

图示:

1.4 操作-出队列(优先级最高)

为了防止破坏堆的结构,删除时并不是直接将堆顶元素删除,而是用数组的最后一个元素替换堆顶元素,然后通过向下调整方式重新调整成堆

1.5 借用堆实现优先级队列

1.实现一个接口

public interface IQueue<E> {
    // 入队
    void offer(E val);
    //出队
    E poll();
    //返回队首元素
    E peek();
    //判断队列是否为空
    boolean isEmpty();
}

2.堆完整代码见Java堆&优先级队列示例讲解(上)

3.优先级队列

/**
 * 基于最大堆的优先级队列,值越大优先级越高
 * 队首元素就是优先级最大的元素(值最大)
 */

import stack_queue.queue.IQueue;

public class PriorityQueue implements IQueue<Integer> {
    MaxHeap heap = new MaxHeap();
    public PriorityQueue(){
        heap = new MaxHeap();
    }

    @Override
    public void offer(Integer val) {
        heap.add(val);
    }

    @Override
    public Integer poll() {
        return heap.extractMax();
    }

    @Override
    public Integer peek() {
        return heap.peekMax();
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return heap.isEmpty();
    }
}

1.6 测试

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

public class PriorityQueueTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 通过构造方法传入比较器
        // 默认是最小堆,"值"(比较器compare的返回值)越小,优先级就越高
        // 当传入一个降序的比较器时,值(比较器compare的返回值,值越大,返回负数)
//        Queue<Student> queue = new PriorityQueue<>(new StudentComDesc());
//        Queue<Student> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Student>() {
//            @Override
//            public int compare(Student o1, Student o2) {
//                return o2.getAge() - o1.getAge();
//            }
//        });
        Queue<Student> queue = new PriorityQueue<>(new StudentCom());
        Student stu1 = new Student(18,"雷昊");
        Student stu2 = new Student(20,"张超");
        Student stu3 = new Student(16,"钺浦");
        queue.offer(stu1);
        queue.offer(stu2);
        queue.offer(stu3);
        while (!queue.isEmpty()){
            System.out.println(queue.poll());
        }
    }
}

//升序(最小堆)
class StudentCom implements Comparator<Student> {
    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2) {
        return o1.getAge() - o2.getAge();
    }
}

//降序(最大堆)
class StudentComDesc implements Comparator<Student> {
    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2) {
        return o2.getAge() - o1.getAge();
    }
}

class Student{
    private int age;
    private String name;

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public Student(int age, String name) {
        this.age = age;
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "age=" + age +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

结果如下:Java堆&优先级队列示例讲解(上)

到此这篇关于Java堆&优先级队列示例讲解(下)的文章就介绍到这了,更多相关Java 堆 优先级队列内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Java堆&优先级队列示例讲解(上)

    目录 1. 二叉树的顺序存储 1.1 存储方式 1.2 下标关系 2. 堆(heap) 2.1 概念 2.2 操作-(下沉&上浮)本例是最大堆 2.3 建堆-完整代码(最大堆) 3. 优先级队列 1. 二叉树的顺序存储 1.1 存储方式 使用数组保存二叉树结构,方式即将二叉树用 层序遍历 方式放入数组中. 一般只适合表示完全二叉树,这种方式的主要用法就是堆的表示. 因为非完全二叉树会有空间的浪费(所有非完全二叉树用链式存储). 1.2 下标关系 已知双亲 (parent) 的下标,则: 左孩子

  • Java深入了解数据结构之优先级队列(堆)

    目录 一,二叉树的顺序存储 ①存储方式 ②下标关系 ③二叉树顺序遍历 二,堆 ①概念 ②操作-向下调整 ③建堆(建大堆为例) 三,堆的应用-优先级队列 ①概念 ②内部原理 ③入队列 ④出队列(优先级最高) ⑤返回队首元素(优先级最高) 四,堆排序 一,二叉树的顺序存储 ①存储方式 使用数组保存二叉树结构,方式即将二叉树用层序遍历方式放入数组中. 一般只适合表示完全二叉树,因为非完全二叉树会有空间的浪费. 这种方式的主要用法就是堆的表示. ②下标关系 已知双亲(parent)的下标,则: 左孩子(

  • 深入了解Java数据结构和算法之堆

    目录 1.堆的定义 2.遍历和查找 3.移除 4.插入 5.完整的Java堆代码 总结 1.堆的定义 ①.它是完全二叉树,除了树的最后一层节点不需要是满的,其它的每一层从左到右都是满的.注意下面两种情况,第二种最后一层从左到右中间有断隔,那么也是不完全二叉树. ②.它通常用数组来实现. 这种用数组实现的二叉树,假设节点的索引值为index,那么: 节点的左子节点是 2*index+1, 节点的右子节点是 2*index+2, 节点的父节点是 (index-1)/2. ③.堆中的每一个节点的关键字

  • Java数组模拟优先级队列数据结构的实例

    优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这种数据结构. 优先级队列(priority queue) 是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权,对优先级队列执行的操作有(1)查找(2)插入一个新元素 (3)删除 一般情况下,查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素 .对于优先权相同的元素,可按先进先出次序处理或按任意优先

  • Java数据结构之优先级队列(堆)图文详解

    目录 一.堆的概念 二.向下调整 1.建初堆 2.建堆 三.优先级队列 1.什么是优先队列? 2.入队列 3.出队列 4.返回队首元素 5.堆的其他TopK问题 总结: 总结 一.堆的概念 堆的定义:n个元素的序列{k1 , k2 , … , kn}称之为堆,当且仅当满足以下条件时: (1)ki >= k2i 且 ki >= k(2i+1) ——大根堆 (2) ki <= k2i 且 ki <= k(2i+1) ——小根堆 简单来说: 堆是具有以下性质的完全二叉树:(1)每个结点的

  • Java堆&优先级队列示例讲解(下)

    目录 1.优先级队列 1.1 概念 1.2 内部原理 1.3 操作-入队列 1.4 操作-出队列(优先级最高) 1.5 借用堆实现优先级队列 1.6 测试 1.优先级队列 1.1 概念 在很多应用中,我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理,比如首先处理优先级最高的对象,然后处理次高的对象.最简单的一个例子就是,在手机上玩游戏的时候,如果有来电,那么系统应该优先处理打进来的电话.在这种情况下,我们的数据结构应该提供两个最基本的操作,一个是返回最高优先级对象,一个是添加新的对象.这种数据结构

  • Java线程优先级变量及功能

    目录 前言: Java线程优先级示例 Java线程优先级的优势 结论 前言: 线程被称为“最小的处理单元”,是一个轻量级的子进程,分配了一些需要执行的工作.线程共享分配给它们的相同内存插槽,并且彼此独立,因此促进了多任务处理.但是,当多个线程在共享内存插槽上运行时,必然会发生资源竞争.为了避免这种竞争,从而实现高吞吐量,引入了线程优先级的概念.当多个任务在同一个系统上运行时,它具有重要意义.“线程调度器根据优先级分配执行线程”. JVM(JAVA虚拟机)默认或由程序员明确地决定线程的优先级.优先

  • Java模拟栈和队列数据结构的基本示例讲解

    栈和队列: 一般是作为程序员的工具,用于辅助构思算法,生命周期较短,运行时才被创建: 访问受限,在特定时刻,只有一个数据可被读取或删除: 是一种抽象的结构,内部的实现机制,对用户不可见,比如用数组.链表来实现栈. 模拟栈结构 同时,只允许一个数据被访问,后进先出 对于入栈和出栈的时间复杂度都为O(1),即不依赖栈内数据项的个数,操作比较快 例,使用数组作为栈的存储结构 public class StackS<T> { private int max; private T[] ary; priv

  • java实现网页爬虫的示例讲解

    这一篇目的就是在于网页爬虫的实现,对数据的获取,以便分析. 目录: 1.爬虫原理 2.本地文件数据提取及分析 3.单网页数据的读取 4.运用正则表达式完成超连接的连接匹配和提取 5.广度优先遍历,多网页的数据爬取 6.多线程的网页爬取 7.总结 爬虫实现原理 网络爬虫基本技术处理 网络爬虫是数据采集的一种方法,实际项目开发中,通过爬虫做数据采集一般只有以下几种情况: 1) 搜索引擎 2) 竞品调研 3) 舆情监控 4) 市场分析 网络爬虫的整体执行流程: 1) 确定一个(多个)种子网页 2) 进

  • 解析Java中PriorityQueue优先级队列结构的源码及用法

    一.PriorityQueue的数据结构 JDK7中PriorityQueue(优先级队列)的数据结构是二叉堆.准确的说是一个最小堆. 二叉堆是一个特殊的堆, 它近似完全二叉树.二叉堆满足特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆. 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆. 当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆. 下图是一个最大堆 priorityQueue队头就是给定顺序的最小元素. prio

  • Java数据结构之优先级队列(PriorityQueue)用法详解

    目录 概念 PriorityQueue的使用 小试牛刀(最小k个数) 堆的介绍 优先级队列的模拟实现 Top-k问题 概念 优先级队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,与队列不同的是,操作的数据带有优先级,通俗的讲就是可以比较大小,在出队列的时候往往需要优先级最高或者最低的元素先出队列,这种数据结构就是优先级队列(PriorityQueue) PriorityQueue的使用 构造方法 这里只介绍三种常用的构造方法 构造方法 说明 PriorityQueue() 不带参数,默认容量为11 P

  • Java DelayQueue实现任务延时示例讲解

    在项目中有使用到延时队列的场景,做个简单的记录说明:首先DelayQueue实现了BlockingQueue,加入其中的元素必须实现Delayed接口: 当生产者元素调用put往其中加入元素时,出发Delayed接口的compareTo方法进行排序,这个排序是按照时间的,按照计划执行的时间排序,先执行的在前面,后执行的排后面:消费者获取元素时,调用getDelay方法返回的值大于0,则消费者线程wait返回的这个时间后,再从队列头部取出元素:下面是个简单的例子 import org.jetbra

随机推荐