Python中的zip函数使用示例

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：

1.示例1:


代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz

运行的结果是：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

2.示例2：

代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy

运行的结果是：

代码如下:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

3.示例3：


代码如下:

x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print x

运行的结果是：

代码如下:

[(1,), (2,), (3,)]

从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。

4.示例4：


代码如下:

x = zip()
print x

运行的结果是：

代码如下:

[]

从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。

5.示例5：

代码如下:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u

运行的结果是：

代码如下:

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：

在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）

6.示例6：


代码如下:

x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r

运行的结果是：

代码如下:

[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

它的运行机制是这样的：

[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x

[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]

zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)

赞 (0)

相关推荐

  • python中迭代器（iterator）用法实例分析

    本文实例讲述了python中迭代器(iterator)用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #--------------------------------------- # Name: iterators.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 03/11/04 # Description: This Python script demonstrates how to use iterators. #----------------------

  • python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南

    lambda 函数 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方. def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果. 这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情.注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字

  • Python中的迭代器漫谈

    问题是在Python中进行循环的时候产生的,熟悉Python的都知道,它没有类似其它语言中的for循环, 只能通过for in的方式进行循环遍历.最典型的应用就是通过range函数产生一个列表,然后用for in进行操作,如下: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python for i in range(10):     print i 代码的意义很好理解,range会产生一个列表,用for in最这个列表进行遍历,就有和类似for(i = 0;i<n;i++)同样的效果,r

  • python的迭代器与生成器实例详解

    本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述:   迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.   1.1 使用迭代器的优点   对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比

  • python迭代器与生成器详解

    例子 老规矩,先上一个代码: def add(s, x): return s + x def gen(): for i in range(4): yield i base = gen() for n in [1, 10]: base = (add(i, n) for i in base) print list(base) 这个东西输出可以脑补一下, 结果是[20,21,22,23], 而不是[10, 11, 12, 13]. 当时纠结了半天,一直没搞懂,后来齐老师稍微指点了一下, 突然想明白了-

  • Python中zip()函数用法实例教程

    本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法,相信对于Python初学者有一定的借鉴价值.详情如下: 一.定义: zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压). 二.用法示例: 读者看看下面的例子,

  • 深入讲解Python中的迭代器和生成器

    深入讲解Python中的迭代器和生成器

    在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()

  • Python用zip函数同时遍历多个迭代器示例详解

    前言 本文主要介绍的是Python如何使用zip函数同时遍历多个迭代器,文中的版本为Python3,zip函数是Python内置的函数.下面话不多说,来看详细的内容. 应用举例 >>> list1 = ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> list2 = ['apple', 'boy', 'cat', 'dog'] >>> for x, y in zip(list1, list2): print(x, 'is', y) # 输出 a is

  • python进阶教程之循环相关函数range、enumerate、zip

    在"循环"一节,我们已经讨论了Python基本的循环语法.这一节,我们将接触更加灵活的循环方式. range() 在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标. 之前我们已经使用过range()来控制for循环.现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制: 复制代码 代码如下: S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2):     print S[i] 在该例子中,我们利用l

  • python迭代器的使用方法实例

    什么是迭代器? 迭代器是带有next方法的简单对象,当然也要实现__iter__函数.迭代器能在一序列的值上进行迭代,当没有可供迭代时,next方法就会引发StopIteration 的异常.python中有很多的对象都是迭代器,例如:列表,元素,字符串,文件,映射,集合 如何使用迭代器? 1. for 变量 in 可迭代对象 复制代码 代码如下: list1 = [1,2,3,4,5] for ele in list1:    print ele, 结果为:1 2 3 4 5 2. if 变量

随机推荐