python计算auc指标实例

1、安装scikit-learn

1.1Scikit-learn 依赖

Python (>= 2.6 or >= 3.3),
NumPy (>= 1.6.1),
SciPy (>= 0.9).

分别查看上述三个依赖的版本，

python -V 结果：Python 2.7.3
python -c 'import scipy; print scipy.version.version' scipy版本结果：0.9.0
python -c "import numpy; print numpy.version.version" numpy结果：1.10.2

1.2 Scikit-learn安装

如果你已经安装了NumPy、SciPy和python并且均满足1.1中所需的条件，那么可以直接运行sudo pip install -U scikit-learn 执行安装。

2、计算auc指标

 import numpy as np
 from sklearn.metrics import roc_auc_score
 y_true = np.array([0, 0, 1, 1])
 y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
 roc_auc_score(y_true, y_scores)

输出：0.75

3、计算roc曲线

 import numpy as np
 from sklearn import metrics
 y = np.array([1, 1, 2, 2])  #实际值
 scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) #预测值
 fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2) #pos_label=2，表示值为2的实际值为正样本
 print fpr
 print tpr
 print thresholds

输出：
array([ 0. , 0.5, 0.5, 1. ])
array([ 0.5, 0.5, 1. , 1. ])
array([ 0.8 , 0.4 , 0.35, 0.1 ])

以上这篇python计算auc指标实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中用于计算对数的log()方法

    log()方法返回x的自然对数,对于x>0. 语法 以下是log()方法的语法: import math math.log( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这是一个数值表达式. 返回值 此方法返回x的自然对数,对于x>0. 例子 下面的例子显示了log()方法的用法. #!/usr/bin/python import math # This will import math module pri

  • python计算一个序列的平均值的方法

    本文实例讲述了python计算一个序列的平均值的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: def average(seq, total=0.0): num = 0 for item in seq: total += item num += 1 return total / num 如果序列是数组或者元祖可以简单使用下面的代码 def average(seq): return float(sum(seq)) / len(seq) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python 计算文件的md5值实例

    较小文件处理方法: import hashlib import os def get_md5_01(file_path): md5 = None if os.path.isfile(file_path): f = open(file_path,'rb') md5_obj = hashlib.md5() md5_obj.update(f.read()) hash_code = md5_obj.hexdigest() f.close() md5 = str(hash_code).lower() re

  • Python 正则表达式实现计算器功能

    Python 正则表达式实现计算器功能

    需求: 用户输入运算表达式,终端显示计算结果 代码: # !/usr/bin/env/ python3 # -*- coding: utf-8 -*- """用户输入计算表达式,显示计算结果""" __author__ = 'Jack' import re bracket = re.compile(r'\([^()]+\)') # 寻找最内层括号规则 mul = re.compile(r'(\d+\.?\d*\*-\d+\.?\d*)|(\d+\

  • 详解Python中用于计算指数的exp()方法

    exp()方法返回指数x: ex. 语法 以下是exp()方法的语法: import math math.exp( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这是一个数值表达式 返回值 此方法返回指数x: ex. 例子 下面的例子显示了exp()方法的使用. #!/usr/bin/python import math # This will import math module print "math.exp

  • python根据经纬度计算距离示例

    复制代码 代码如下: /** * 计算两点之间距离 * @param _lat1 - start纬度 * @param _lon1 - start经度 * @param _lat2 - end纬度 * @param _lon2 - end经度 * @return km(四舍五入) */public static double getDistance(double _lat1,double _lon1, double _lat2,double _lon2){ double lat1 = (Math

  • Python PyQt5实现的简易计算器功能示例

    Python PyQt5实现的简易计算器功能示例

    本文实例讲述了Python PyQt5实现的简易计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里剩下计算函数(self.calculator)未实现,有兴趣的朋友可以实现它 [知识点] 1.利用循环添加按钮部件,及给每个按钮设置信号/槽 2.给按钮设置固定大小:button.setFixedSize(QtCore.QSize(60,30)) 3.取事件的的发送者(此例为各个按钮)的文本: self.sender().text() [效果图] [源代码] import sys from PyQt

  • Python中shape计算矩阵的方法示例

    本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from numpy import * >>> import operator >>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]]) >>> a matrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]]) >>> shape(a) (2,

  • Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程

    sqrt()方法返回x的平方根(x>0). 语法 以下是sqrt()方法的语法: import math math.sqrt( x ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这是一个数值表达式. 返回值 此方法返回x的平方根,对于x>0. 例子 下面的例子显示了sqrt()方法的使用. #!/usr/bin/python import math # This will import math module pr

  • Python实现求笛卡尔乘积的方法

    Python实现求笛卡尔乘积的方法

    本文实例讲述了Python实现求笛卡尔乘积的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓乘积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员.假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0), (a,1), (a,2), (b,0), (b,1), (b, 2)}.有时我们需要在python求两个list的笛卡尔乘积,其实很简单,一行代码搞定. 例如

随机推荐