分享几道你可能遇到的python面试题

本文主要给大家介绍的是关于最近在面试中遇到的几个python面试题，分享出来供大家参考学习，下面话不多说，来一起看看详细的介绍：

一、生成斐波那契数列并取前10项

def func(m):
 n,a,b = 0,1,1
 while n < m:
 yield a
 a,b = b,a+b
 n += 1
for one in func(10):
 print one

这个可以说是一道常见的简单算法题了，关键点就是理解a,b=b,a+b以及yield的作用。

二、扩展一个列表，列表中的元素可能也包含列表

def myextend(alist):
 tmp = []
 for one in alist:
  if isinstance(one,list):
   tmp.extend(myextend(one))
  else:
   tmp.append(one)
 return tmp
t = [1,2,5,[3,[],5,2,[57]],90]
print t
print myextend(t)

考察递归调用的思想。

三、有如下代码，请写出输出

def test(x,l=[]):
 for o in range(x):
  l.append(o)
 print l
test(3)
test(1,[3,2,1])
test(3)

输入如下：

[0,1,2]
[3,2,1,0]
[0,1,2,0,1,2]

可变类型作为参数在不显示传递参数时，每次函数调用时候都是共用的；如果传递了参数(比如第二种)则不会互相影响。

四、已知某列表中包含重复数据，保持列表中元素第一次出现的顺序并去重，要求复杂度为O(n)。

def fun(alist):
 result = []
 temp = set()
 for o in alist:
  if o not in temp:
   result.append(o)
   temp.add(o)
 return result

考察列表、集合等常见操作的复杂度。

五、已知如下函数，请写出输出，并写出正确写法：

z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print x

输出为[4,4,4]

这里主要考察python中闭包、返回值为函数时候的知识点。由于lambda函数共用了i变量，当调用时候i已经变成了2，所以输出都是4。

改正：

def func():
 def m(x):
  def n(y):
   return x * y
  return n
 return [f(one) for one in range(3)]
z = func()
x = [o(2) for o in z]
print x

输出[0,2,4]

六、创建一个类，并输出某个属性。如果这个属性存在则输出值，否则输出这个属性名的字符串

class Mycls(object):
 a = 0
 def __getattr__(self,name):
  print name
z = Mycls()
print z.a,z.b

输出为0，b。

主要考察python的反射机制，以及类相关的__getattr__方法。

注意： __getattr__方法和__getattribute__方法的区别，前者只有在属性不存在时候调用，返回一个值或者引发异常。而后者是每次都会被调用的。

另外可以看看getattr() ,hasattr()这种内置函数。

简答题

  • 简述py2和py3的区别
  • python的垃圾回收机制
  • python中多线程的方法，局限，以及有什么其他方式进行并发处理
  • 简述epoll、select、poll三种模型

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

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