Python数据类型详解(二)列表

一.基本数据类型

  整数:int
  字符串:str(注:\t等于一个tab键)
  布尔值: bool
  列表:list (元素的集合)
  列表用[]
  元祖:tuple
  元祖用()
  字典:dict

注:所有的数据类型都存在想对应的类列里

二.列表所有数据类型:

基本操作:

索引,切片,追加,删除,长度,切片,循环,包含

list

class list(object):
  """
  list() -> new empty list
  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
  """
  def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.append(object) -> None -- append object to end """
    (L.append(对象)- >——没有一个对象附加到结束)
    pass

  def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.clear() -> None -- remove all items from L """
    (L.clear()- >没有,把所有项目从L)
    pass

  def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.copy() -> list -- a shallow copy of L """
    (L.copy()- >列表- L的浅拷贝)
    return []

  def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
    (L.count(价值)- >整数,返回值的出现次数)
    return 0

  def extend(self, iterable): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable """
    (L.extend(iterable)- >没有——从iterable扩展列表通过添加元)
    pass

  def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
    Raises ValueError if the value is not present.
    (l指数(价值,[开始,[不要]])- >整数,返回第一索引值。提出了ValueError如果不存在的价值。)
    """
    return 0

  def insert(self, index, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.insert(index, object) -- insert object before index """
    (l插入(指数(对象)——前插入对象索引)
    pass

  def pop(self, index=None): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
    Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
    (L.pop((指数))- >项目——删除并返回项指数(默认)。提出了IndexError如果列表为空或索引的范围。)
    """
    pass

  def remove(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
    Raises ValueError if the value is not present.
    """
    (L.remove(价值)- >没有,删除第一次出现的值。提出了ValueError如果不存在的价值。)
    pass

  def reverse(self): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.reverse() -- reverse *IN PLACE* """
    pass

  def sort(self, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
    pass

  def __add__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self+value. """
    pass

  def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return key in self. """
    pass

  def __delitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Delete self[key]. """
    pass

  def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self==value. """
    pass

  def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return getattr(self, name). """
    pass

  def __getitem__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ x.__getitem__(y) <==> x[y] """
    pass

  def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self>=value. """
    pass

  def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self>value. """
    pass

  def __iadd__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Implement self+=value. """
    pass

  def __imul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Implement self*=value. """
    pass

  def __init__(self, seq=()): # known special case of list.__init__
    """
    list() -> new empty list
    list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
    # (copied from class doc)
    """
    pass

  def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Implement iter(self). """
    pass

  def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return len(self). """
    pass

  def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self<=value. """
    pass

  def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self<value. """
    pass

  def __mul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self*value.n """
    pass

  @staticmethod # known case of __new__
  def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
    pass

  def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self!=value. """
    pass

  def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return repr(self). """
    pass

  def __reversed__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list """
    pass

  def __rmul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return self*value. """
    pass

  def __setitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Set self[key] to value. """
    pass

  def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
    """ L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes """
    pass

  __hash__ = None

三.所有列表数据类型举例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

#append追加
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.append('zhang')
print(name_list)

#count制定字符出现几次
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.append('zhang')
name_list.append('zhang')
name_list.append('zhang')
print(name_list.count('zhang'))

#extend可扩展,批量往里加数据
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name = ["aylin","zhang","yan","lin"]
name_list.extend(name)
print(name_list)

#index找到字符所在的位置
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
print(name_list.index('nick'))

#insert插入,往索引里面插入值
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.insert(1,"zhang")
print(name_list)

#pop在原列表中移除掉最后一个元素,并赋值给另一个变量
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name = name_list.pop()
print(name)

#remove移除,只移除从左边找到的第一个
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.remove('nick')
print(name_list)

#reverse反转
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
name_list.reverse()
print(name_list)

#del删除其中元素,删除1到3之间的
name_list = ["zhangyanlin","suoning","nick"]
del name_list[1:3]
print(name_list)

四.索引

name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"]
print(name_list[0])

五.切片

name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"]
print(name_list[0:2])

六.总长度len

name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"]
print(name_list[1:len(name_list)])

七.for循环

name_list = ["zhangyanlin","suoning""aylin""nick"]
for i in name_list:
  print(i)
(0)

相关推荐

  • Python数据类型学习笔记

    带你走进数据类型 一:整数.浮点数 Python中整数和浮点数的定义以及运算和C++都是一样的,我在这里就不需多说了,我就说明一点:Python相对于C/C++而言,定义整数没有int 和 long long 这些区分的,直接赋值即可.这就体现出了Python简洁的功能. 二:布尔值.空值 首先我们先谈谈Python中的布尔值True和False.在Python中可以直接使用True和False(请注意大小写),也可以通过表达式计算出True或者False. 另外,还有三种常见的布尔运算符and

  • 深入了解Python数据类型之列表

    一.基本数据类型 整数:int 字符串:str(注:\t等于一个tab键) 布尔值: bool 列表:list (元素的集合) 列表用[] 元祖:tuple 元祖用() 字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里 二.列表所有数据类型: 基本操作: •索引 •切片 •追加 •删除 •长度 •切片 •循环 •包含 list class list(object): """ list() -> new empty list list(iterable) ->

  • 浅谈Python数据类型判断及列表脚本操作

    数据类型判断 在python(版本3.0以上)使用变量,并进行值比较时.有时候会出现以下错误: TypeError: unorderable types: NoneType() < int() 或者类似的类型错误. 这是因为一方变量的数据类型不明(python无法判断),所以出错. 在一般情况下,可以提前对要使用的变量进行定义并赋值,例如: var=' ' 或者 var=0 等等. 但是,若变量在比较前,是通过调用函数或者其他表达式赋值的,以上方法可能行不通,因为如果调用的函数如果存在错误或者没

  • 浅谈Python数据类型之间的转换

    Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

  • Python数据类型详解(三)元祖:tuple

    一.基本数据类型 整数:int 字符串:str(注:\t等于一个tab键) 布尔值: bool 列表:list 列表用[] 元祖:tuple 元祖用() 字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里,元祖和列表功能一样,列表可以修改,元祖不能修改. 二.列表所有数据类型: 基本操作: 索引,切片,长度,包含,循环 class tuple(object): """ tuple() -> empty tuple tuple(iterable) -> tupl

  • 简单介绍Python中的几种数据类型

    大体上把Python中的数据类型分为如下几类: Number(数字) 包括int,long,float,complex String(字符串) 例如:hello,"hello",hello List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"} Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc) Bool(布尔) 包括True.False 由于Pyt

  • Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

  • python基础教程之基本数据类型和变量声明介绍

    变量不需要声明 Python的变量不需要声明,你可以直接输入: 复制代码 代码如下: >>>a = 10 那么你的内存里就有了一个变量a, 它的值是10,它的类型是integer (整数). 在此之前你不需要做什么特别的声明,而数据类型是Python自动决定的. 复制代码 代码如下: >>>print a >>>print type(a) 那么会有如下输出: 复制代码 代码如下: 10 <type 'int'> 这里,我们学到一个内置函数t

  • python基础教程之五种数据类型详解

    Python 五种数据类型 在学习一门语言的过程中,首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型,Python拥有五种主要的数据类型,下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法. 1.数 在Python中的数主要分为四种:int(整数).float(浮点数).long(长整型)和complex(复数) 主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整:round(a,b):对float类型的数值a进行操作,小数点后保留b位有效数字,四舍五入,默认为1. complex类型也算是比

  • Python数据类型详解(一)字符串

    一.基本数据类型 整数:int 字符串:str(注:\t等于一个tab键) 布尔值: bool 列表:list 列表用[] 元祖:tuple 元祖用() 字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里 二.字符串所有数据类型: 基本操作: 索引,切片,追加,删除,长度,切片,循环,包含 class str(object): """ str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -

  • Python数据类型详解(四)字典:dict

    一.基本数据类型 整数:int 字符串:str(注:\t等于一个tab键) 布尔值: bool 列表:list 列表用[] 元祖:tuple 元祖用() 字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里,元祖和列表功能一样,列表可以修改,元祖不能修改. 二.字典所有数据类型: 常用操作: 索引.新增.删除.键.值.键值对.循环.长度 class dict(object): """ dict() -> new empty dictionary dict(mappin

随机推荐