python正则表达式re模块详解
快速入门
import re pattern = 'this' text = 'Does this text match the pattern?' match = re.search(pattern, text) s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}"\nin "{1}"'.format(match.re.pattern, match.string)) print('from {0} to {1} ("{2}")'.format( s, e, text[s:e]))
执行结果:
#python re_simple_match.py Found "this" in "Does this text match the pattern?" from 5 to 9 ("this") import re # Precompile the patterns regexes = [ re.compile(p) for p in ('this', 'that')] text = 'Does this text match the pattern?' print('Text: {0}\n'.format(text)) for regex in regexes: if regex.search(text): result = 'match!' else: result = 'no match!' print('Seeking "{0}" -> {1}'.format(regex.pattern, result))
执行结果:
#python re_simple_compiled.py Text: Does this text match the pattern? Seeking "this" -> match! Seeking "that" -> no match! import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in re.findall(pattern, text): print('Found "{0}"'.format(match))
执行结果:
#python re_findall.py Found "ab" Found "ab" import re text = 'abbaaabbbbaaaaa' pattern = 'ab' for match in re.finditer(pattern, text): s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}" at {1}:{2}'.format(text[s:e], s, e))
执行结果:
#python re_finditer.py Found "ab" at 0:2 Found "ab" at 5:7
相关推荐
-
Python编程之Re模块下的函数介绍
re模块下的函数 compile(pattern):创建模式对象 import re pat=re.compile('A') m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA') print m <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了,返回MatchObject(True) m=pat.search('CBD') print m None #没有匹配到,返回None(False) search(pattern,
-
Python re模块介绍
Python中转义字符 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ ",因为正则表达式中如果要匹配" \ ",需要用\来转义,变成" \\ ",而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义,所以就变成了" \\\\ ". 上面的写法是不是觉得很麻烦,为了使正则表达式具有更好
-
Python学习之asyncore模块用法实例教程
本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法,分享给大家供大家参考.具体分析如下: asyncore库是python的一个标准库,它是一个异步socket的包装.我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库,但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络,避免直接使用socket,select,poll等工具时需要面对的复杂. 这个库很简单,包含了一个函数和一个类 * loop()函数 * dispatcher基类 需要注意的是,loop函数是全局的,不是dispa
-
Python基础教程之正则表达式基本语法以及re模块
什么是正则: 正则表达式是可以匹配文本片段的模式. 正则表达式'Python'可以匹配'python' 正则是个很牛逼的东西,python中当然也不会缺少. 所以今天的Python就跟大家一起讨论一下python中的re模块. re模块包含对正则表达式的支持. 通配符 .表示匹配任何字符: '.ython'可以匹配'python'和'fython' 对特殊字符进行转义: 'python\.org'匹配'python.org' 字符集 '[pj]ython'能够匹配'python'和'jython
-
python的re模块应用实例
本文实例讲述了python的re模块应用.是非常重要的应用技巧.分享给大家供大家参考. 具体方法如下: import re # match_object = re.match('foo','foo') if match_object is not None: print type(match_object) print match_object.group() # match_object = re.match('foo','fooabv') if match_object is not Non
-
Python正则表达式re模块详解(建议收藏!)
目录 前言 match 匹配字符串 单字符匹配 . 匹配任意一个字符 \d 匹配数字 \D 匹配非数字 \S 匹配非空白 \w 匹配单词.字符,如大小写字母,数字,_ 下划线 \W 匹配非单词字符 [ ] 匹配[ ]中列举的字符 表示数量 * 出现0次或无数次 + 至少出现一次 ? 1次或则0次 {m,} 至少出现m次 匹配边界 $ 匹配结尾字符 ^ 匹配开头字符 \b 匹配一个单词的边界 \B 匹配非单词边界 匹配分组 | 匹配左右任意一个表达式 (ab) 将括号中字符作为一个分组 searc
-
python正则表达式re模块详解
快速入门 import re pattern = 'this' text = 'Does this text match the pattern?' match = re.search(pattern, text) s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}"\nin "{1}"'.format(match.re.pattern, match.string)) print('from {0} to {1}
-
Python中BeautifulSoup模块详解
目录 前言 安装库 导入库 解析文档示例 提取数据示例 CSS选择器 实例小项目 总结 前言 BeautifulSoup是主要以解析web网页的Python模块,它会提供一些强大的解释器,以解析网页,然后提供一些函数,从页面中提取所需要的数据,目前是Python爬虫中最常用的模块之一. 安装库 在使用前需要安装库,这里建议安装bs4,也就是第四版本,因为根据官方文档第三版的已经停止更新.同时安装lxml解释器 pip3 install bs4 pip3 install lxml 导入库 from
-
python中random模块详解
Python中的random模块用于生成随机数,它提供了很多函数.常用函数总结如下: 1. random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 2. random.seed(n) 用于设定种子值,其中的n可以是任意数字.random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的.但是,使用 random.seed(n) 设定好种子之后,在先调用seed(n)时,使用 random() 生成的随机数将会是同一个. 3. random.unifo
-
python爬虫selenium模块详解
selenium模块 selenium基本概念 selenium优势 便捷的获取网站中动态加载的数据 便捷实现模拟登陆 selenium使用流程: 1.环境安装:pip install selenium 2.下载一个浏览器的驱动程序(谷歌浏览器) 3.实例化一个浏览器对象 基本使用 代码 from selenium import webdriver from lxml import etree from time import sleep if __name__ == '__main__': b
-
Python正则表达式和元字符详解
正则表达式 正则表达式是一种强大的字符串操作工具.它是一种领域特定语言 (DSL),不管是 Python 还是在大多数现代编程语言中都是作为库存在. 它们主要面向两种任务: - 验证字符串是否与模式匹配 (例如,字符串具有电子邮件地址的格式). - 在字符串中执行替换(例如将所有大写字母改成小写字母). 特定于领域的语言是高度专业化的迷你编程语言. 正则表达式是一个例子,SQL(用于数据库操作)是另一个例子. 私有领域特定语言通常用于特定的工业目的. Python 的正则表达式可以使用 re 模
-
Python基础之模块详解
目录 一.模块 1.模块的四种形式 2.为什么要用模块? 二.如何用模块 1.import 模块名 导入重命名:smt变量指向span模块的名称空间 导入多个模块 2.from 模块名 import 具体的函数 rom … import * 语句:导入文件内所有的功能: 3.循环导入 4.dir() 函数 三.模块搜索路径 1.导入模块时查找模块的顺序 1.先从内存中已经导入的模块中寻找 2.内置的模块 3.环境变量sys.path中找(强调:sys.path的第一个值是当前执行文件的所在的文件
-
Python正则表达式的应用详解
目录 正则表达式的定义 Python对正则表达式的支持 示例 例1:验证输入的用户名是否有效,用户名由长度为6到20的字母.数字.下划线组成 例2:从字符串中找到与正则表达式匹配的部分 例3:从网页上获取新闻的标题和链接 例4:不良内容过滤 例5:用正则表达式拆分字符串 总结 正则表达式的定义 在编写处理字符串的程时,经常会遇到在一段文本中查找符合某些规则的字符串的需求,正则表达式就是用于描述这些规则的工具,换句话说,我们可以使用正则表达式来定义字符串的匹配模式,即如何检查一个字符串是否有跟某种
-
Python之re模块详解
目录 Python--re模块 简介 预定义字符 特殊字符 反斜杠问题 匹配方法 总结 Python--re模块 简介 定义:re模块称为正则表达式: 作用:创建一个"规则表达式",用于验证和查找符合规则的文本,广泛用于各种搜索引擎.账户密码的验证等: 预定义字符 """ \d 匹配所有的十进制数字 0-9 \D 匹配所有的非数字,包含下划线 \s 匹配所有空白字符(空格.TAB等) \S 匹配所有非空白字符,包含下划线 \w 匹配所有字母.汉字.数字 a
-
python中os模块详解
os模块提供了对目录或者文件的新建/删除/查看文件属性,还提供了对文件以及目录的路径操作.比如说:绝对路径,父目录-- os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 "\\",Linux下为"/" os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符.例如,Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'. os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串,系统使用此字符来分割搜索路径(像PATH),例如POSIX上'
随机推荐
- java文件重命名(文件批量重命名)实例程序代码分享
- js由下向上不断上升冒气泡效果实例
- jquery+ajax+C#实现无刷新操作数据库数据的简单实例
- 推荐一款MAC OS X 下php集成开发环境mamp
- PHP程序中的文件锁、互斥锁、读写锁使用技巧解析
- 在Android 模拟器上安装和卸载APK包的方法
- Python聊天室实例程序分享
- 简单谈谈Python中的json与pickle
- Python编程入门之Hello World的三种实现方式
- 纯Javascript实现ping功能的方法
- 详解JS中遍历语法的比较
- JavaScript的Number对象的toString()方法
- 批量处理JDBC语句提高处理速度
- 两个多选select(multiple左右)添加、删除选项和取值实例
- Linux 命令每天必学(34)之du命令
- jQuery+jsp实现省市县三级联动效果(附源码)
- Android中使用LayoutInflater要注意的一些坑
- Android编程实现滑动按钮功能详解
- sqlserver数据库出现置疑的解决思路
- java随机生成时间字符串的方法