SpringData如何通过@Query注解支持JPA语句和原生SQL语句

目录
  • 通过@Query注解支持JPA语句和原生SQL语句
  • @Query注解的用法(Spring Data JPA)
    • 1.一个使用@Query注解的简单例子
    • 2.Like表达式
    • 3.使用Native SQL Query
    • 4.使用@Param注解注入参数
    • 5.SPEL表达式(使用时请参考最后的补充说明)
    • 6.一个较完整的例子
    • 7.解释例6中错误的原因

通过@Query注解支持JPA语句和原生SQL语句

在SpringData中们可是使用继承接口直接按照规则写方法名即可完成查询的方法,不需要写具体的实现,但是这样写又是不能满足我们的需求,比如子查询,SpringData中提供了@Query注解可以让我们写JPA的语句和原生的SQL语句,那接下来看看怎么写JPA的查询语句和原生的SQL语句。

package com.springdata.study.repository;
import java.util.List;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.Repository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import com.springdata.study.entitys.Person;

//1.实际上Repository是一个口接口,没有提供任何方法,是一个标记接口
//2.实现了Repository接口就会被spring IOC容器识别为Repository Bean
//  会被纳入IOC容器中
//3.Repository接口也可以同@RepositoryDefinition 注解代替,效果是一样的
//4.接口中的泛型:第一个是那个实体类的Repository,第二个是实体类的主键的类型
//@RepositoryDefinition(domainClass=Person.class,idClass=Integer.class)

/**
 * 在Repository接口中申明方法 1.申明方法需要符合一定的规范 2.查询方法需要以 find | read | get开头 3.涉及查询条件时
 * 需要用条件关键字连接 4.属性首字母大写 5.支持级联属性
 * 6.AddressId若当前实体类中有属性,则优先使用该属性,若想要使用级联属性,需要用下划线隔开Address_Id
 */
public interface PersonRepositoiry extends Repository<Person, Integer> {
 // select p from Person where p.name = ?
 Person getByName(String name);

 List<Person> findByNameStartingWithAndIdLessThan(String name, Integer id);

 // where name like %? and id < ?
 List<Person> findByNameEndingWithAndIdLessThan(String name, Integer id);

 // where email in ? age < ?
 List<Person> readByEmailInOrAgeLessThan(List<String> emails, int age);

 // 级联属性查询
 // where address.id > ?
 List<Person> findByAddress_IdGreaterThan(Integer is);

 // 可以使用@Query注解在其value属性中写JPA语句灵活查询
 @Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.id = (SELECT max(p2.id) FROM Person p2)")
 Person getMaxIdPerson();

 // 在@Query注解中使用占位符
 @Query(value = "SELECT p FROM Person p where p.name = ?1 and p.email = ?2")
 List<Person> queryAnnotationParam1(String name, String email);

 // 使用命名参数传递参数
 @Query(value = "SELECT p FROM Person p where p.name = :name")
 List<Person> queryAnnotationParam2(@Param("name") String name);

 // SpringData可以在参数上添加%
 @Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.name LIKE %?1%")
 List<Person> queryAnnotationLikeParam(String name);

 // SpringData可以在参数上添加%
 @Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.name LIKE %:name%")
 List<Person> queryAnnotationLikeParam2(@Param("name")String name);

 //在@Query注解中添加nativeQuery=true属性可以使用原生的SQL查询
 @Query(value="SELECT count(*) FROM jpa_person", nativeQuery=true)
 long getTotalRow();
}

下面是这个类的测试类

package com.springdata.study.test;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import javax.sql.DataSource;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.springdata.study.entitys.Person;
import com.springdata.study.repository.PersonRepositoiry;
import com.springdata.study.service.PersonService;

public class DataSourceTest {
 private ApplicationContext applicationContext;
 private PersonService personService;
 private PersonRepositoiry personRepositoiry;

 {
  applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  personRepositoiry = applicationContext.getBean(PersonRepositoiry.class);
  personService = applicationContext.getBean(PersonService.class);
 }

 @SuppressWarnings("resource")
 @Test
 public void testDataSource() throws SQLException {
  ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  DataSource dataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
  System.out.println(dataSource.getConnection());
 }

 @Test
 public void testSpringdata() {
  Object person = personService.getPerson("LQF");
  System.out.println(person);
 }

 @Test
 public void testFindByNameStartingWithAndIdLessThan() {
  List<Person> persons = personRepositoiry.findByNameStartingWithAndIdLessThan("g", 6);
  persons = personRepositoiry.findByNameEndingWithAndIdLessThan("g", 6);
  System.out.println(persons);
 }

 @Test
 public void testReadByEmailInOrAgeLessThan() {
  List<Person> persons = personRepositoiry.readByEmailInOrAgeLessThan(Arrays.asList("123@qq.com"), 25);
  System.out.println(persons);
 }

 @Test
 public void testFindByAddressIdGreaterThan() {
  personRepositoiry.findByAddress_IdGreaterThan(1);
 }

 @Test
 public void testGetMaxIdPerson() {
  Person person = personRepositoiry.getMaxIdPerson();
  System.out.println(person);
 }

 @Test
 public void testQueryAnnotationParam() {
  List<Person> persons = personRepositoiry.queryAnnotationParam1("liqingfeng", "123@qq.com");
  System.out.println(persons);
 }

 @Test
 public void testQueryAnnotationParam2() {
  List<Person> persons = personRepositoiry.queryAnnotationParam2("lqf");
  System.out.println(persons);
 }

 @Test
 public void testQueryAnnotationLikeParam() {
  List<Person> persons = personRepositoiry.queryAnnotationLikeParam2("li");
  System.out.println(persons);
 }

 @Test
 public void testGetTotalRow() {
  long count = personRepositoiry.getTotalRow();
  System.out.println(count);
 }
}

@Query注解的用法(Spring Data JPA)

1.一个使用@Query注解的简单例子

@Query(value = "select name,author,price from Book b where b.price>?1 and b.price<?2")
List<Book> findByPriceRange(long price1, long price2);

2.Like表达式

@Query(value = "select name,author,price from Book b where b.name like %:name%")
List<Book> findByNameMatch(@Param("name") String name);

3.使用Native SQL Query

所谓本地查询,就是使用原生的sql语句(根据数据库的不同,在sql的语法或结构方面可能有所区别)进行查询数据库的操作。

@Query(value = "select * from book b where b.name=?1", nativeQuery = true)
List<Book> findByName(String name);

4.使用@Param注解注入参数

@Query(value = "select name,author,price from Book b where b.name = :name AND b.author=:author AND b.price=:price")
List<Book> findByNamedParam(@Param("name") String name, @Param("author") String author,
        @Param("price") long price);

5.SPEL表达式(使用时请参考最后的补充说明)

'#{#entityName}'值为'Book'对象对应的数据表名称(book)。

public interface BookQueryRepositoryExample extends Repository<Book, Long>{
       @Query(value = "select * from #{#entityName} b where b.name=?1", nativeQuery = true)
       List<Book> findByName(String name);
}

6.一个较完整的例子

public interface BookQueryRepositoryExample extends Repository<Book, Long> {
    @Query(value = "select * from Book b where b.name=?1", nativeQuery = true)
    List<Book> findByName(String name);// 此方法sql将会报错(java.lang.IllegalArgumentException),看出原因了吗,若没看出来,请看下一个例子
    @Query(value = "select name,author,price from Book b where b.price>?1 and b.price<?2")
    List<Book> findByPriceRange(long price1, long price2);
    @Query(value = "select name,author,price from Book b where b.name like %:name%")
    List<Book> findByNameMatch(@Param("name") String name);
    @Query(value = "select name,author,price from Book b where b.name = :name AND b.author=:author AND b.price=:price")
    List<Book> findByNamedParam(@Param("name") String name, @Param("author") String author,
            @Param("price") long price);
}

7.解释例6中错误的原因

因为指定了nativeQuery = true,即使用原生的sql语句查询。使用java对象'Book'作为表名来查自然是不对的。只需将Book替换为表名book。

@Query(value = "select * from book b where b.name=?1", nativeQuery = true)
List<Book> findByName(String name);

补充说明:

有同学提出来了,例子5中用'#{#entityName}'为啥取不到值啊?

先来说一说'#{#entityName}'到底是个啥。从字面来看,'#{#entityName}'不就是实体类的名称么,对,他就是。

实体类Book,使用@Entity注解后,spring会将实体类Book纳入管理。默认'#{#entityName}'的值就是'Book'。

但是如果使用了@Entity(name = "book")来注解实体类Book,此时'#{#entityName}'的值就变成了'book'。

到此,事情就明了了,只需要在用@Entity来注解实体类时指定name为此实体类对应的表名。在原生sql语句中,就可以把'#{#entityName}'来作为数据表名使用。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 详解Spring Data JPA使用@Query注解(Using @Query)

    经过几天的折腾,终于到了学习一个重量级的查询方式上,使用@Query注解,使用注解有两种方式,一种是JPQL的SQL语言方式,一种是原生SQL的语言,略有区别,后者我们更熟悉一些.话不多说,看代码. 1.在CustomerRepository里添加 /** * 模糊匹配 * @param bauer * @return */ @Query("select c from Customer c where c.firstName=?1") Customer findByFirstName2

  • Spring Data JPA使用JPQL与原生SQL进行查询的操作

    1.使用JPQL语句进行查询 JPQL语言(Java Persistence Query Language)是一种和SQL非常类似的中间性和对象化查询语言,它最终会被编译成针对不同底层数据库的SQL语言,从而屏蔽不同数据库的差异. JPQL语言通过Query接口封装执行,Query 接口封装了执行数据库查询的相关方法.调用 EntityManager 的 Query.NamedQuery 及 NativeQuery 方法可以获得查询对象,进而可调用Query接口的相关方法来执行查询操作. JPQ

  • 聊聊Spring data jpa @query使用原生SQl,需要注意的坑

    目录 Spring data jpa @Query 使用原生Sql的坑 根据代码来解说: 需要注意的方法有以下几点 SpringData JPA @Query动态SQL语句 思路 实现 Spring data jpa @Query 使用原生Sql的坑 根据代码来解说: @Query(value = "select bill.id_ as id, bill.created_date as date, bill.no, lawyer_case .case_no as caseNo, " +

  • SpringData如何通过@Query注解支持JPA语句和原生SQL语句

    目录 通过@Query注解支持JPA语句和原生SQL语句 @Query注解的用法(Spring Data JPA) 1.一个使用@Query注解的简单例子 2.Like表达式 3.使用Native SQL Query 4.使用@Param注解注入参数 5.SPEL表达式(使用时请参考最后的补充说明) 6.一个较完整的例子 7.解释例6中错误的原因 通过@Query注解支持JPA语句和原生SQL语句 在SpringData中们可是使用继承接口直接按照规则写方法名即可完成查询的方法,不需要写具体的实

  • thinkPHP框架中执行原生SQL语句的方法

    本文实例讲述了thinkPHP框架中执行原生SQL语句的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 怎样在thinkphp里面执行原生的sql语句? $Model = new Model();//或者 $Model = D(); 或者 $Model = M(); $sql = "select * from `order`"; $voList = $Model->query($sql); 只是需要new一个空的模型继承Model中的方法. 注意query是查功能,execute是增删改

  • django中使用原生sql语句的方法步骤

    raw # row方法:(掺杂着原生sql和orm来执行的操作) res = CookBook.objects.raw('select id as nid from epos_cookbook where id>%s', params=[1, ]) print(res.columns) # ['nid'] print(type(res)) # <class 'django.db.models.query.RawQuerySet'> # 在select里面查询到的数据orm里面的要一一对应

  • Laravel使用原生sql语句并调用的方法

    有一些sql语句比较复杂,用构造器还不如直接用sql来的方便,我们在laravel中使用原生语句,首先要在开头use DB,然后: $arr = DB::select("select id,sum(parents+1) as total_people from orders where game_id=6 and pay_status=1 and hotel_id=5"); 接下来,我们程序里怎么获取到查询到的值呢? 查询到的是一个数组,但是里面的内容属于对象,我们要这么调用: $ar

  • Laravel框架执行原生SQL语句及使用paginate分页的方法

    本文实例讲述了Laravel框架执行原生SQL语句及使用paginate分页的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.运行原生sql public function getList($data){ //获取前端传过来的参数 $user = $data['userId']; $office = $data['officeId']; $key = $data['oneKeySearch']; //进行模糊搜索和联合查询 $where = 'and 1=1 '; if($key!=null) {

  • Laravel 使用查询构造器配合原生sql语句查询的例子

    首先说一下本人使用的版本: 5.5 在很多复杂查询时, 往往需要原生语句进行查询, 在 laravel 中, 我们可以这样使用原生查询 $user = DB::select('select * from users where id= ?', [1]) 查询构建器 https://laravel-china.org/docs/laravel/5.5/queries#where-clauses $sql = '(FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON t

  • django配置连接数据库及原生sql语句的使用方法

    前言 本文主要给大家介绍了关于django配置连接数据库及原生sql语句的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 Django配置连接数据库: 在操作数据库之前,首先先要连接数据库.这里我们以配置MySQL为例来讲解.Django连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象.只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了. 示例代码如下: DATABASES = { 'default': { # 数据库引擎(是mysql还是oracle等) 'EN

  • ThinkPHP3.2.3框架实现执行原生SQL语句的方法示例

    本文实例讲述了ThinkPHP3.2.3框架实现执行原生SQL语句的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: [查询语句]query方法 示例:查询blog_article表中的文章标题title字段 //构造sql语句 $sql = "select `title` from blog_article"; //或者下面两种,都会自动读取当前设置的表前缀 //$sql = "select `title` from __PREFIX__article"; //$sql =

  • 详解Java的Hibernate框架中的缓存与原生SQL语句的使用

    Hibernate缓存 缓存是所有关于应用程序的性能优化和它位于应用程序和数据库之间,以避免数据库访问多次,让性能关键型应用程序有更好的表现. 缓存对Hibernate很重要,它采用了多级缓存方案下文所述: 第一级缓存: 第一级缓存是Session的缓存,是一个强制性的缓存,通过它所有的请求都必须通过. Session对象不断自身的动力的对象,提交到数据库之前. 如果发出多个更新一个对象,Hibernate试图拖延尽可能长的时间做了更新,以减少发出的更新SQL语句的数量.如果您关闭会话,所有被缓

  • 基于SQLAlchemy实现操作MySQL并执行原生sql语句

    场景应用 老大我让爬取内部网站获取数据,插入到新建的表中,并每天进行爬取更新数据(后面做了定时任务).然后根据该表统计每日的新增数量/更新数量进行制图制表,向上级汇报. 思路构建 选用sqlalchemy+mysqlconnector,连接数据库,创建表,对指定表进行CRUD from sqlalchemy import exists, Column, Integer, String, ForeignKey, DateTime, Text, func from sqlalchemy.ext.de

随机推荐