R语言RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘算法错误解决

计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误

当我们想将 R 中的连乘（如下公式所示）修改成 Rcpp 代码时,

t(X)^2 %*% X

理论上我们只用在 .cpp 代码中输入下述语句即可（默认使用了 RcppEigen 库）：

X.adjoint().array().square() * X.array().square();

但实际上这样会会出现问题，原因是 X.adjoint().array().square() 与 X.array().square() 没有成功转化成 Eigen::MatrixXd 形式。虽然单独显示两部分都没问题（可以直接输出看到），但是连乘的时候就会出错。这时我们分开进行一个默认转换，然后再进行矩阵乘法即可，如下所示：

Eigen::MatrixXd A, B;
A = X.adjoint().array().square();
B = X.array().square();
A * B;

这样就可以解决之前的计算错误问题了。

以上就是RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误解决的详细内容，更多关于RcppEigen计算点乘与矩阵乘法的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言 实现矩阵相乘100次

    [D1 D2]2*1 [T1 T2]1*2 要求D1和D2随机的变动, 矩阵相乘100次 rm(list=ls()) gc() options(scipen = 2000) ##################写成函数###########3 #################定义TT矩阵(1*2) TT <- matrix(c(1,3),1,2) DD<- matrix(c(1,2),2,1) result1 <- DD %*% TT m1=result1 ##############

  • R语言中向量和矩阵简单运算的实现

    一.向量运算 向量是有相同基本类型的元素序列,一维数组,定义向量的最常用办法是使用函数c(),它把若干个数值或字符串组合为一个向量. 1.R语言向量的产生方法 > x <- c(1,2,3) > x [1] 1 2 3 2.向量加减乘除都是对其对应元素进行的,例如下面 > x <- c(1,2,3) > y <- x*2 > y [1] 2 4 6 (注:向量的整数除法是%/%,取余是%%.) 3.向量的内积,有两种方法. 第一种方法:%*% > x

  • R语言基本运算的示例代码

    R语言基本运算的示例代码

    1.基本运算 1.1 加.减.乘.除 + - * / 在赋值中可以使用=,也可以使用<-. 1.2余数.整除 %% %/% 1.3 取绝对值 abs() 判断正负号sign() 1.4幂指数 ^ 平方根sqart () 1.5 以二为底的对数:log2() 以十为底的对数:log10() 自定义底的对数:log(c,base=) 自然常数e的对数:log(a,base=exp(1)) 2.向量运算 向量是有相同基本类型的元素序列,一维数组,定义向量的最常用办法是使用函数c(),它把若干个数值或字

  • R语言中向量的加法和乘法运算

    在R语言中,不同长度的向量也是可以相加和相乘的,乘法的规则和加法类似 1,相同长度的向量相加 > x<- 1:4 > y<- 1:4 > z<- x+y > z [1] 2 4 6 8 规则就是 x[1]+y[1],x[2]+y[2],x[3]+y[3],x[4]+y[4] > x<- 1:4 > y<- 1:4 > z<- x*y > z [1] 1 4 9 16 乘法也类似 2,不同长度的向量相加 > x<

  • R语言RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘算法错误解决

    计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误 当我们想将 R 中的连乘(如下公式所示)修改成 Rcpp 代码时, t(X)^2 %*% X 理论上我们只用在 .cpp 代码中输入下述语句即可(默认使用了 RcppEigen 库): X.adjoint().array().square() * X.array().square(); 但实际上这样会会出现问题,原因是 X.adjoint().array().square() 与 X.array().square() 没有成功转化成 Eigen::MatrixXd

  • R语言绘制Bubble Matrix气泡矩阵图

    R语言绘制Bubble Matrix气泡矩阵图

    目录 Step1.绘图数据的准备 Step2.绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图 Step5.美化 又是一个好久不见,朋友们你们最近还好吗!最近小仙同学刚经历了人生中的一个重要的里程碑——延毕.在预料之中.又如期而至的两个字,小仙心里也是很复杂,可终究跟“毕业”二字沾了边,就当它是好事啦! 今天要给大家介绍的是气泡矩阵图,要模仿的图形如下.小仙同学一直有一个困惑:什么样的数据应该画什么类型的图,才能精确地展示数据表达出自己的意思?对于气泡矩阵图,小仙

  • C语言科学计算入门之矩阵乘法的相关计算

    C语言科学计算入门之矩阵乘法的相关计算

    1.矩阵相乘 矩阵相乘应满足的条件: (1) 矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数,矩阵A与矩阵B才能相乘: (2) 矩阵C的行数等于矩阵A的行数,矩阵C的列数等于矩阵B的列数: (3) 矩阵C中第i行第j列的元素等于矩阵A的第i行元素与矩阵B的第j列元素对应乘积之和,即 如: 则: 2. 常用矩阵相乘算法     用A的第i行分别和B的第j列的各个元素相乘求和,求得C的第i行j列的元素,这种算法中,B的访问是按列进行访问的,代码如下: void arymul(int a[4][5], int b[

  • R语言-如何将list转换为向量

    R语言-如何将list转换为向量

    从excel中直接读取的数据为list,如下转换为向量 as.vector(unlist(x)) 补充:R语言基本运算,向量,矩阵,list,数组 1. 基本运算 1.1 加.减.乘.除 赋值可以使用a=数值,亦可以用a<-数值 1.2 余数.整除 1.3 绝对值: abs() .判断正负:sign() .幂.指数:^ .平方根:sqrt() 1.4 以二为底的对数: log2() .以十为底的对数:log10() .自定义底的对数:log(c,base=) .自然常数e的对数:log(a,ba

  • R语言数据类型与相应运算的实现

    R语言数据类型与相应运算的实现

    目录 一.常量与变量 1.常量 2.变量 二.数据类型 三.数值型向量 3.1 c()函数 3.2 length(x) 3.3 numeric() 四.向量运算 1.标量和标量运算 2.向量与标量运算 3.等长向量运算 4.不等长向量的运算 五.向量函数 1.向量化的函数 2.排序函数 3.统计函数 4.生成规则序列的函数 六. 复数向量 练习 一.常量与变量 1.常量    R 语言基本的数据类型有数值型,逻辑型(TRUE, FALSE),文本(字符串). 支持缺失值,有专门的复数类型.   

  • 使用java写的矩阵乘法实例（Strassen算法）

    Strassen算法于1969年由德国数学家Strassen提出,该方法引入七个中间变量,每个中间变量都只需要进行一次乘法运算.而朴素算法却需要进行8次乘法运算. 原理 Strassen算法的原理如下所示,使用sympy验证Strassen算法的正确性 import sympy as s A = s.Symbol("A") B = s.Symbol("B") C = s.Symbol("C") D = s.Symbol("D"

  • R语言读取csv文件出错的解决方案

    R语言读取csv文件出错的解决方案

    今天在用R语言读取.csv文件的时候报错 Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5 上网查了很久才知道原来是格式的问题(保存文件格式的编码不正确) 重新保存正确的格式就没有问题了~ 补充:R语言读取csv文件,第一列列名出现乱码的解决方法 在利用R语言读取csv文件时,第一列列名总是出现乱码,代码如下: setwd("E:\2.Model\4. Simulation") #设定文

  • R语言学习RcppEigen进行矩阵运算

    R语言学习RcppEigen进行矩阵运算

    目录 创建cpp文件 代码示例 其他矩阵操作 命名 基础用法 定义矩阵 对矩阵的一些基础操作1 基础操作2 矩阵基础运算1 矩阵基础运算2 求最小最大值.迹等 点乘等 特征值与特征向量 形式转换 矩阵初始化0 Map等操作 求解Ax = b 前面我们介绍了一些基本的Rcpp的用法:让你的R代码更快--Rcpp入门,但用基础的Rcpp来进行矩阵运算还是非常麻烦,没有现成的函数来让我们使用. 这时我们就想到:是否可以调用别的库来解决矩阵运算的一些问题呢?这就需要我们的RcppEigen包,也就是C+

  • R语言矩阵知识点总结及实例分析

    矩阵是其中元素以二维矩形布局布置的R对象. 它们包含相同原子类型的元素. 虽然我们可以创建一个只包含字符或只包含逻辑值的矩阵,但它们没有太多用处. 我们使用包含数字元素的矩阵用于数学计算. 使用matrix()函数创建一个矩阵. 语法 在R语言中创建矩阵的基本语法是 matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames) 以下是所使用的参数的说明 数据是成为矩阵的数据元素的输入向量. nrow是要创建的行数. ncol是要创建的列数. byrow是一个逻辑线索. 如果

随机推荐