python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现

python PIL 将数组值转成图片

安装 PIL 包

pip install pillow

将二维数据转换成单通道图片

from PIL import Image
arr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
image = Image.fromarray(arr).convert("L")# L为模式
image.save("out.jpg")#输出图片格式可以自己选择

1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素
L -> 8位像素，黑白
P -> 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB -> 3×8位像素，真彩
RGBA -> 4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK -> 4×8位像素，颜色隔离
YCbCr -> 3×8位像素，彩色视频格式
I -> 32位整型像素
F -> 32位浮点型像素

将三维数据转换成RGB图片

from PIL import Image

a=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])

r = Image.fromarray(a).convert('L')
g = Image.fromarray(b).convert('L')
b = Image.fromarray(c).convert('L')

image = Image.merge('RGB',(r,g,b))
image.save("out.jpg")

读取h5数据

h5py安装

conda install h5py

数据读取

示例文件：

import h5py
openFileName = h5py.File(fileName)
EASE_column_index_1km=openFileName['Soil_Moisture_Retrieval_Data_1km'['EASE_column_index_1km'][:]#得到Dataset的数据
b=openFileName['a']['rangeEndingDateTime'].value#得到rangeEndingDateTime里面的文本值

读取hdf数据

pyhdf 安装

conda install -c conda-forge pyhdf

数据读取

示例文件：

from pyhdf.SD import SD, SDC
openFileName = SD(filename, SDC.READ)
a = j.select('Night_view_angl')[:]#获得Night_view_angl  Dataset的值

到此这篇关于python 利用 PIL 将数组值转成图片的实现的文章就介绍到这了,更多相关python PIL 将数组值转成图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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