matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结

第一种方式:

通过pyplot进行设置,通过pyplot下的xticks进行设置,这个api的原型如下:

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks:array-like, optional
表示xtick 位置列表,传递一个空列表会删除所有 xticks。

labels:array-like, optional
要放置在给定刻度ticks位置的标签。仅当也传递刻度ticks时才能传递此参数。

其他常用的参数:
rotation:设置坐标轴标签的倾斜角度
fontsize: 设置坐标轴标签的字体的大小

例如:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上进行显示的刻度(坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备与上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表
plt.xticks(ticks, labels, rotation=30, fontsize=15)  # 调用xticks进行设置
plt.show()

第二种方式:

利用面向对象的api进行设置,首先用matplotlib.axes.Axes.set_xticks设置坐标轴的刻度,然后利用matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels替换上面的刻度。

Axes.set_xticks(self, ticks, *, minor=False)

ticks: list of floats
这个参数表示要显示的坐标轴的刻度,需要传入list列表

Axes.set_xticklabels(self, labels, *, fontdict=None, minor=False, **kwargs)

labels: list of str
与上面set_xticks指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表

例子:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上显示的刻度(坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, fontsize=16)

plt.show()

参考:

https://matplotlib.org/stable/index.html官方文档
https://www.jb51.net/article/214005.htm

到此这篇关于matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib设置坐标轴刻度内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

    一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

  • Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度

    前言 matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作.每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等.matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上. 在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python

  • python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例

    工作中偶尔需要做客流分析,用pyplot 库绘图.一般情况下, x 轴刻度默认显示为数字. 例如: 我希望x 轴刻度显示为星期日期. 查询pyplot 文档, 发现了 xtick() 函数可以修改刻度. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #val_ls = [np.random.randint(100) + i*20 for i in range(7)] scale_ls = range(7) index_ls =

  • 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M

  • matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结

    第一种方式: 通过pyplot进行设置,通过pyplot下的xticks进行设置,这个api的原型如下: matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs) ticks:array-like, optional 表示xtick 位置列表,传递一个空列表会删除所有 xticks. labels:array-like, optional 要放置在给定刻度ticks位置的标签.仅当也传递刻度ticks时才能传递此参数. 其他常用的参数

  • Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

    本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontp

  • Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例

    虽然 Matplotlib 默认的坐标轴定位器(locator)与格式生成器(formatter)可以满足大部分需求,但是并非对每一幅图都合适.此次我将通过一些示例演示如何将坐标轴刻度调整为你需要的位置与格式. 在介绍示例之前,我们最好先对 Matplotlib 图形的对象层级有更深入的理解.Matplotlib 的目标是用 Python 对象表现任意图形元素.例如,想想前面介绍的 figure 对象,它其实就是一个盛放图形元素的包围盒(bounding box).可以将每个 Matplotli

  • matplotlib设置坐标轴标签和间距的实现

    目录 xlim.ylim xticks.yticks 总结 我们今天继续matplotlib作图教程. 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法.今天我们来介绍介绍其他的设置. xlim.ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围,坐标轴的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的.如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话,那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它

  • matplotlib画图之修改坐标轴刻度问题

    目录 一.未设置横纵坐标轴刻度(默认情况下) 示例代码1 二.修改坐标轴刻度 示例代码2 三.给对应的横坐标刻度加上标签文本 示例代码3 一.未设置横纵坐标轴刻度(默认情况下) 示例代码1 # 修改x轴与y轴的刻度 import matplotlib.pyplot as plt lst1 = list(range(0,15)) lst2 = list(range(15,30)) plt.plot(lst1,lst2) plt.show() 结果如下: 此时上图中的坐标轴刻度间距为2 二.修改坐标

  • 修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

    修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数: 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy as np def std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt

随机推荐