Java实现拓扑排序算法的示例代码

目录

• 拓扑排序原理
• 1.点睛
• 2.拓扑排序
• 3.算法步骤
• 4.图解
• 拓扑排序算法实现
• 1.拓扑图
• 2.实现代码
• 3.测试

拓扑排序原理

1.点睛

一个无环的有向图被称为有向无环图。有向无环图是描述一个工程、计划、生产、系统等流程的有效工具。一个大工程可分为若干子工程（活动），活动之间通常有一定的约束，例如先做什么活动，有什么活动完成后才可以开始下一个活动。

用节点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系的有向图，被称为 AOV 网。

在 AOV 网中，若从节点 i 到节点 j 存在一条有向路径，则称节点 i 是节点 j 的前驱，或者称节点 j 是节点 i 的后继。若<i,j>是图中的弧，则称节点 i 是节点 j 的直接前驱，节点 j 是节点 i 的直接后继。

在 AOV 网中弧表示了活动之间存在的制约关系。例如，计算机专业的学生必须完成一系列规定的基础课和专业课才能毕业。学生按照怎样的顺序来学习这些课程呢？

课程的名称与相应编号如下表所示。

如果用节点表示课程，用弧表示先修关系，若课程 i 是课程 j 的先修课程，则用弧<i,j>表示，课程之间的关系如下图所示。

在 AOV 中不允许有环，否则会出现自己是自己的前驱情况，陷入死循环。怎么判断在 AOV 网中是否有环呢？一种检测的办法就是对有向图中的节点进行拓扑排序。如果 AOV 网中的所有节点都在拓扑序列中，则在 AOV 网中必定无环。

2.拓扑排序

拓扑排序指将 AOV 网中的节点排成一个线性序列，该序列必须满足：若从节点 i 到节点 j 有一条路径，则在该序列中节点 i 一定在节点 j 之前。

拓扑排序的基本思想：

1 选择一个无前驱的节点并输出。

2 从图中删除该节点和该节点所有发出边。

3 重复步骤1、2,直到不存在无前驱的节点。

4 如果输出的节点数少于 AOV 网中节点数，则说网中有环，否则输出的序列即拓扑序列。

拓扑排序并不是唯一的，例如上图中，节点 C0 和 C5 都无前驱，先输出哪一个都可以。

下面图解是其中一种删除顺序。

拓扑序列为：C0、C5、C3、C2、C1、C4

在上述过程中有删除节点和边的操作，实际上，没必要真的删除节点和边。可以将没有前驱的节点（入度为0）暂存到栈中，输出时出栈即表示删除。进行边的删除时将其邻接点的入度减1即可。例如下图中删除 C0 的所有发出边，相对于 C3、C2、C1 节点入度减1。

3.算法步骤

1 求各节点的入度，将其存入数组 indegree[] 中，并将入度为 0 的节点入栈 S。

2 如果栈不空，则重复执行以下操作：将栈顶元素 i 出栈并保存到拓扑序列数组 topo[] 中；将节点 i 的所有邻节点入度都减 1，如果减 1 后入度为 0，则立即入栈 S。

3 如果输出的节点数少于 AOV 网中的节点数，则说明网中有环，否则输出拓扑序列。

4.图解

AOV 网如下图所示。

1 输入边时，累加节点入度并保存到数组 indegree[] 中，将入度为0 的节点入栈 S。

2 将栈顶元素 5 出栈并保存到拓扑序列数组 topo[] 中。将节点 5 的所有邻接点(C3、C4)入度都减1，如果减1后，入度为0，则立即入栈 S。

3  将栈顶元素 0 出栈并保存到拓扑序列数组 topo[] 中。将节点 0 的所有邻接点(C1、C2、C4)入度都减1，如果减1后，入度为0，则立即入栈 S。

4 将栈顶元素 3 出栈并保存到拓扑序列数组 topo[] 中。将节点 3 的所有邻接点(C4)入度都减1，如果减1后，入度为0，则立即入栈 S。

5 将栈顶元素 2 出栈并保存到拓扑序列数组 topo[] 中。将节点 2 的所有邻接点(C1、C4)入度都减1，如果减1后，入度为0，则立即入栈 S。

6 将栈顶元素 4 出栈并保存到拓扑序列数组 topo[] 中。节点 4 没有邻接点。

7 将栈顶元素 1 出栈并保存到拓扑序列数组 topo[] 中。节点 1 没有邻接点。

8 栈空，算法停止。输出拓扑排序序列。

拓扑排序算法实现

1.拓扑图

2.实现代码

package graph.topoSort;

import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;

public class TopoSort {
    static final int maxn = 105;
    static int map[][] = new int[maxn][maxn];
    static int indegree[] = new int[maxn];
    static int topo[] = new int[maxn];
    static int n, m;
    static Stack<Integer> s = new Stack<>();

    static boolean TopoSort() { // 拓扑排序
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            if (indegree[i] == 0)
                s.push(i);
        while (!s.empty()) {
            int u = s.peek();
            s.pop();
            topo[cnt++] = u;
            for (int j = 0; j < n; j++)
                if (map[u][j] == 1)
                    if (--indegree[j] == 0)
                        s.push(j);
        }
        if (cnt < n) {
            return false;
        }
        return true;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        n = scanner.nextInt();
        m = scanner.nextInt();

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int u, v;
            u = scanner.nextInt();
            v = scanner.nextInt();
            map[u][v] = 1;
            indegree[v]++;
        }
        TopoSort();
        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
            System.out.print(topo[i] + " ");
        System.out.println(topo[n - 1]);
    }
}

3.测试

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