MySQL表字段数量限制及行大小限制详情

目录
  • 字段数量限制 Column Count Limits
  • 行大小限制 Row Size Limits
  • 8126B限制
  • Row Limits总结

字段数量限制 Column Count Limits

MySQL对于每个表的字段数量是严格控制在4096个,但是实际情况下的限制大小取决于以下因素(也就是基本达不到4096就被限制了):

  • 表的行最大的row size会限制字段数量,如果当前row size过大就不能加字段了
  • The storage requirements of individual columns constrain the number of columns that fit within a given maximum row size.
  • 存储引擎本身也会对字段数量有限制,比如Innodb最大字段数量为1017
  • 每张表都有一个后缀为.frm的表定义文件,表定义可能会影响字段数量大小

行大小限制 Row Size Limits

row size由以下因素影响:

  • MySQL本身对row size有硬性规定,不能超过65535bytes,即使存储引擎允许更大的size. 而BLOBTEXT类型列只占行的9到12个字节,具体存储地方不在该行里;但是其他的比如varchar还是算在行里的,这里要注意
  • Innodb存储引擎对于每行的大小一般限制为页大小的一半:页16KB,row size 8KB。另外对于不定长类型也有不同:If a row containing variable-length columns exceeds the InnoDB maximum row size, InnoDB selects variable-length columns for external off-page storage until the row fits within the InnoDB row size limit. The amount of data stored locally for variable-length columns that are stored off-page differs by row format. For more information, see InnoDB Row Formats.简单来说就是,对于像varchar这种不定长类型,如果这种类型长度超过了Innodb存储引擎规定的row size,那么Innodb会选择页外存储直到行大小符合Innodb存储引擎规定的row size。(但是即使这样也不能超过65535B,即65535B是包含不定长列中的内容的长度)
  • Different storage formats use different amounts of page header and trailer data, which affects the amount of storage available for rows. Row Size Limit Examples 65535B限制
mysql> CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(10000),
       c VARCHAR(10000), d VARCHAR(10000), e VARCHAR(10000),
       f VARCHAR(10000), g VARCHAR(6000)) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET latin1;
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used
table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead,
check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs

看,由于Latin1编码1个字符是1个字节,总共不能超过65535个字符,超过就报错;而常用的utf8mb4编码最多1个字符占用4个字节,所以当使用utf8mb4编码时,最多只能有65535/4=16383个字符(实际测肯定会小点,因为还有字节去记录变长字段长度):

test> CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(6384)
             ) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET utf8mb4
[2022-07-21 15:05:56] [42000][1118] Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs

test> CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(6383)
             ) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET utf8mb4
[2022-07-21 15:09:51] [42000][1118] Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs
test> CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(6382)
             ) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET utf8mb4
[2022-07-21 15:09:58] completed in 33 ms

根据提示,如果超过row size限制,可以使用TEXT or BLOBs类型,这个在row size中只占用9到12个字节。

8126B限制

65535B的限制主要针对不定长类型的限制,而定长类型的限制更为严格,像在Innodb存储引擎中,只能达到8KB多也就是页大小的一半(可以修改)。

innodb_strict_mode is enabled in the following example to ensure that InnoDB returns an error if the defined columns exceed the InnoDB row size limit. When innodb_strict_mode is disabled (the default), creating a table that uses REDUNDANT or COMPACT row format succeeds with a warning if the InnoDB row size limit is exceeded.

mysql> SET SESSION innodb_strict_mode=1;
mysql> CREATE TABLE t4 (
       c1 CHAR(255),c2 CHAR(255),c3 CHAR(255),
       c4 CHAR(255),c5 CHAR(255),c6 CHAR(255),
       c7 CHAR(255),c8 CHAR(255),c9 CHAR(255),
       c10 CHAR(255),c11 CHAR(255),c12 CHAR(255),
       c13 CHAR(255),c14 CHAR(255),c15 CHAR(255),
       c16 CHAR(255),c17 CHAR(255),c18 CHAR(255),
       c19 CHAR(255),c20 CHAR(255),c21 CHAR(255),
       c22 CHAR(255),c23 CHAR(255),c24 CHAR(255),
       c25 CHAR(255),c26 CHAR(255),c27 CHAR(255),
       c28 CHAR(255),c29 CHAR(255),c30 CHAR(255),
       c31 CHAR(255),c32 CHAR(255),c33 CHAR(255)
       ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPACT DEFAULT CHARSET latin1;
ERROR 1118 (42000): Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using
ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMPRESSED may help. In current row format, BLOB prefix of 768
bytes is stored inline.

Row Limits总结

Row Limits 一般为 MySQL本身65535B限制和存储引擎8126B限制(默认Innodb)。

  • 针对不定长类型,如varchar,一般首先收到限制的是MySQL本身65535B的限制。受不到存储引擎限制是因为,不定长类型如果长度超过8126B,会采用页外存储,也就是不定长类型的长度过长的话计入65535B而不计入8126B(大致可以这么理解)。
  • 针对定长类型,首先会受到存储引擎8126B限制。

到此这篇关于MySQL表字段数量限制及行大小限制详情的文章就介绍到这了,更多相关MySQL行大小限制内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Mysql判断表字段或索引是否存在

    判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN DECLARE CurrentDatabase VARCHAR(); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schem

  • php mysql获取表字段名称和字段信息的三种方法

    php mysql获取表字段名称和字段信息的三种方法 先给出本实例中使用的表的信息: 使用desc获取表字段信息 php代码如下: <?php mysql_connect("localhost","root",""); mysql_select_db("test"); $query = "desc student"; $result = mysql_query($query); while($row=

  • MySQL数据表字段内容的批量修改、清空、复制等更新命令

    最近遇到一点麻烦事,新安装的PHPwind6.0正式版社区在导入之前的会员帐号资料时,发现很多会员的mail地址貌似胡乱填写的,之前的PHPwind5.5版本没有开启mail地址验证功能,所以估计很多用户胡乱填写了email地址,所以我就想要求所有正式会员重新验证邮件地址来重新激活会员帐号,结果发现社区根本没有这项功能,挣扎了N久,数据库的会员资料数据表被反复安装=删除了好几遍,总算找到了一个批量修改的方法. 不过这样操作会连社区创建者的账号都改成未激活,所以要是不清楚还真的不敢动手. 在PHP

  • Mysql如何对json数据进行查询及修改

    目录 对json数据进行查询及修改 几个相关函数 示例 查询 来看看修改 删除 插入 Mysql处理json数据 对json数据进行查询及修改 使用 字段->'$.json属性' 进行查询条件 使用 json_extract 函数查询,json_extract(字段, "$.json属性") 根据json数组查询,用 JSON_CONTAINS(字段, JSON_OBJECT('json属性', "内容")) : [{}]查询这种形式的json数组 MySQL

  • MySQL所支持的数据类型与表字段约束类型的学习教程

    MySQL 数据(字段)类型 在创建表的时候,要明确定义字段对应的数据类型.MySQL 主要的数据类型分为数值类型.字符串(文本)类型.时间日期类型和其他类型几类. 数值类型 数值类型说明: 补充说明 在 int(integer) 系列中,只能存储整型值,且可以在后面用括号指定显示的尺寸(M),如果不指定则会默认分配.如果实际值的显示宽度大于设定值,将会显示实际值而不会截断以适应显示尺寸.如 smallint(3) 中的 3 即为显示尺寸,即显示三位的数值(不包括 - 号) int 类型可以指定

  • MySQL表字段设置默认值(图文教程及注意细节)

    环境 MySQL 5.1 + 命令行工具 问题 MySQL表字段设置默认值 解决 复制代码 代码如下: --SQL: CREATE TABLE test( i_a int NOT NULL DEFAULT 1, ts_b timestamp NOT NULL DEFAULT NOW(), c_c char(2) NOT NULL DEFAULT '1' ); --以下SQL不合法 --time_d time NOT NULL DEFAULT CURTIME(), --date_e date NO

  • 一文弄懂MYSQL如何列转行

    目录 一.需求: 二.如何实现 1)首先看我们的静态SQL 2)那么就有人问了,如果我有100门课程不是要写100次名称,这也太麻烦了? 3)这样每次都写一长串sql也很麻烦? 总结 一.需求: 有三张表,学生表.成绩表和课程表,我们可以通过连表查询出学生姓名.课程及对应的成绩: 所需表sql -- ---------------------------- -- Table structure for student -- ---------------------------- DROP TA

  • MySQL表字段时间设置默认值

    应用场景 在数据表中,要记录的每条数据是什么时候创建的,不需要应用程序去特意记录,而是由数据库获取当前时间自动记录创建时间. 在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改的,不需要应用程序去特意记录,而由数据库获取当前时间自动记录修改时间. 在数据库中获取当前时间 oracle:select sysdate from dual; sqlserver:select getdate(); mysql:select sysdate();  select now(); MySQL中时间函数NOW()和SYS

  • MySQL表字段数量限制及行大小限制详情

    目录 字段数量限制 Column Count Limits 行大小限制 Row Size Limits 8126B限制 Row Limits总结 字段数量限制 Column Count Limits MySQL对于每个表的字段数量是严格控制在4096个,但是实际情况下的限制大小取决于以下因素(也就是基本达不到4096就被限制了): 表的行最大的row size会限制字段数量,如果当前row size过大就不能加字段了 The storage requirements of individual

  • Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析

    本文研究的主要是Python SqlAlchemy动态添加数据表字段,具体如下. 我们知道使用SqlAlchemy创建类来映射数据表,类属性等于数据库字段,但有时候要在我们创建表的时候,不确定数据表字段数量,遇到这种情况,应如何解决? 先看常规用法 from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer class Mybase(Base): #表名 __tablename__ ='mycars' #字段,属性 myid=Column

  • mysql之delete删除记录后数据库大小不变

    当DELETE后面跟条件的时候,则就会出现这个问题 delete from table_name where 条件 删除数据后,数据表占用的空间大小不会变. 不跟条件直接delete的时候. delete from table_name 清除了数据,同时数据表的空间也会变为0 如果已经删除了表数据的很大一部分,或者有很多变化和变长表行(VARCHAR表,VARBINARY.BLOB或文本列)进行了更改,因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.DELETE只是将数据标识位删除,并没有整理数据文件,

  • python 获取sqlite3数据库的表名和表字段名的实例

    Python中对sqlite3数据库进行操作时,经常需要用到字段名,然而对于sqlite使用select语句并不能象MySql等数据库一样返回带字段名的字典数据集.特别是对于一个不熟悉的sqlite数据库,写代码时如果需要借助工具查看,那其实是有点对不起python的. 下面两段代码就可以轻易获得一个sqlite数据库中所有数据表名和字段名的列表: # python 获取sqlite3数据库mydb.db中的表名和表字段名 import sqlite3 conn=sqlite3.connect(

  • Oracle表字段的增删改、表的重命名及主键的增删改

    一.表字段的增删改: 添加字段的语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],-.); 修改字段的语法:alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],-.); 删除字段的语法:alter table tablename drop (column); 注:添加.修改.删除多列的话,用逗

随机推荐