redis如何实现保存对象

目录

• redis保存对象
• redis数据结构
• 保存对象
• redis存放对象的两种方式
• 数据格式
• 方式一（String）
• 方式二（hash）

redis保存对象

redis数据结构

• String——字符串
• Hash——字典
• List——列表
• Set——集合
• Sorted Set——有序集合

redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

保存对象

RedisConfig.java

package com.wj.demo.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

测试成功。

redis存放对象的两种方式

数据格式

• 用户id为查找的key
• 存储的value用户对象包括姓名，年龄，生日等等
• 如果用普通的key-value结构来存储，主要有以下2种方式存储

方式一（String）

这种方式是使用list或者set这些来存储的，这样的方式其实也可以达到我们想要的效果，但是因为每次修改属性都需要三步走，性能开销非常大。1.先反序列化；2，修改；3.序列化

方式二（hash）

这种方式其实也有两种写法

写法一：

这种写法不仅能够达成目标，而且解决了资源消耗过大的问题，但是也引起了另一个问题，就是用户的id数据冗余

写法二：

通过key（用户id）+field（属性标签）可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并修复操控的问题

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。