Python标准库之数据库 sqlite3

目录
  • 1、创建数据库
  • 2、插入数据
  • 3、查询
  • 4、更新与删除

Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。

我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key),指向catogory表的主键id。

1、创建数据库

我首先来创建数据库,以及数据库中的表。在使用connect()连接数据库后,我就可以通过定位指针cursor,来执行SQL命令

# By Vamei
import sqlite3

# test.db is a file in the working directory.
conn = sqlite3.connect("test.db")

c = conn.cursor()

# create tables
c.execute('''CREATE TABLE category
      (id int primary key, sort int, name text)''')
c.execute('''CREATE TABLE book
      (id int primary key,
       sort int,
       name text,
       price real,
       category int,
       FOREIGN KEY (category) REFERENCES category(id))''')

# save the changes
conn.commit()

# close the connection with the database
conn.close()

SQLite的数据库是一个磁盘上的文件,如上面的test.db,因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在,所以SQLite将自动创建一个新文件。

利用execute()命令,我执行了两个SQL命令,创建数据库中的两个表。创建完成后,保存并断开数据库连接。

2、插入数据

上面创建了数据库和表,确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据

# By Vamei

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("test.db")
c    = conn.cursor()

books = [(1, 1, 'Cook Recipe', 3.12, 1),
            (2, 3, 'Python Intro', 17.5, 2),
            (3, 2, 'OS Intro', 13.6, 2),
           ]

# execute "INSERT"
c.execute("INSERT INTO category VALUES (1, 1, 'kitchen')")

# using the placeholder
c.execute("INSERT INTO category VALUES (?, ?, ?)", [(2, 2, 'computer')])

# execute multiple commands
c.executemany('INSERT INTO book VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', books)

conn.commit()
conn.close()

插入数据同样可以使用execute()来执行完整的SQL语句。SQL语句中的参数,使用"?"作为替代符号,并在后面的参数中给出具体值。这里不能用Python的格式化字符串,如"%s",因为这一用法容易受到SQL注入攻击。

我也可以用executemany()的方法来执行多次插入,增加多个记录。每个记录是表中的一个元素,如上面的books表中的元素。

3、查询

在执行查询语句后,Python将返回一个循环器,包含有查询获得的多个记录。你循环读取,也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录

# By Vamei

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()

# retrieve one record
c.execute('SELECT name FROM category ORDER BY sort')
print(c.fetchone())
print(c.fetchone())

# retrieve all records as a list
c.execute('SELECT * FROM book WHERE book.category=1')
print(c.fetchall())

# iterate through the records
for row in c.execute('SELECT name, price FROM book ORDER BY sort'):
    print(row)

4、更新与删除

你可以更新某个记录,或者删除记录:

# By Vamei

conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor()

c.execute('UPDATE book SET price=? WHERE id=?',(1000, 1))
c.execute('DELETE FROM book WHERE id=2')

conn.commit()
conn.close()

你也可以直接删除整张表:

c.execute('DROP TABLE book')

如果删除test.db,那么整个数据库会被删除。

总结:

sqlite3只是一个SQLite的接口。想要熟练的使用SQLite数据库,还需要学习更多的关系型数据库的知识。

到此这篇关于Python标准库之数据库 sqlite3的文章就介绍到这了,更多相关Python 标准库 sqlite3内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python使用sqlite3模块内置数据库

    1.python内置的sqlite3模块,创建数据库中的表,并向表中插入数据,从表中取出所有行,以及输出行的数量. #!/usr/bin/env python3 #创建SQLite3内存数据库,并创建带有四个属性的sales表 #sqlite3模块,提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库,不需要独立的服务器进程 import sqlite3 #使用':memory:'在内存中创建了一个数据库,创建了连接对象con来代表数据库 con = sqlite3.connect(':memory:') #创建

  • python 获取sqlite3数据库的表名和表字段名的实例

    Python中对sqlite3数据库进行操作时,经常需要用到字段名,然而对于sqlite使用select语句并不能象MySql等数据库一样返回带字段名的字典数据集.特别是对于一个不熟悉的sqlite数据库,写代码时如果需要借助工具查看,那其实是有点对不起python的. 下面两段代码就可以轻易获得一个sqlite数据库中所有数据表名和字段名的列表: # python 获取sqlite3数据库mydb.db中的表名和表字段名 import sqlite3 conn=sqlite3.connect(

  • Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

    本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python开发SQLite3数据库相关操作详解【连接,查询,插入,更新,删除,关闭等】

    本文实例讲述了Python开发SQLite3数据库相关操作.分享给大家供大家参考,具体如下: '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库

  • 详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python SQLite3数据库日期与时间常见函数用法分析

    本文实例讲述了Python SQLite3数据库日期与时间常见函数.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 #con = sqlite3.connect('example.db') con = sqlite3.connect(":memory:") c = con.cursor() # Create table c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty re

  • Python SQLite3数据库操作类分享

    接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据. 刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文.

  • Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: src = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test' # dst = sys.argv[2] dst = 'F:\\log\\mha-041log\\rnd-log-dl.huawei.com\\test\\mha-041log.db' # dst_anylyzed = sys.argv[3] dst_anylyze

  • Python标准库之数据库 sqlite3

    目录 1.创建数据库 2.插入数据 3.查询 4.更新与删除 Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属

  • Python标准库之sqlite3使用实例

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • 200个Python 标准库总结

    目录 1.文本 2.数学 3.函数式编程 4.文件与目录 5.持久化 6.压缩 7.加密 8.操作系统工具 9.并发 10.进程间通信 11.互联网 12.互联网协议与支持 13.多媒体 14.国际化 15.编程框架 16.Tk图形用户接口 17.开发工具 18.调试 19.运行时 20.解释器 21.导入模块 22.Python语言 23.其他 24.Windows相关 25.Unix相关 1.文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwr

  • 使用Python标准库中的wave模块绘制乐谱的简单教程

    在本文中,我们将探讨一种简洁的方式,以此来可视化你的MP3音乐收藏.此方法最终的结果将是一个映射你所有歌曲的正六边形网格地图,其中相似的音轨将处于相邻的位置.不同区域的颜色对应不同的音乐流派(例如:古典.嘻哈.重摇滚).举个例子来说,下面是我所收藏音乐中三张专辑的映射图:Paganini的<Violin Caprices>.Eminem的<The Eminem Show>和Coldplay的<X&Y>. 为了让它更加有趣(在某些情况下更简单),我强加了一些限制.

  • Python标准库urllib2的一些使用细节总结

    Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节描述的并不清楚,比如 urllib2 这个 HTTP 客户端库.这里总结了一些 urllib2 的使用细节. 1.Proxy 的设置 2.Timeout 设置 3.在 HTTP Request 中加入特定的 Header 4.Redirect 5.Cookie 6.使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法 7.得到 HTTP 的返回码 8.Debug Log Proxy 的设置 urllib2 默认会使用

  • Python标准库之collections包的使用教程

    前言 Python为我们提供了4种基本的数据结构:list, tuple, dict, set,但是在处理数据量较大的情形的时候,这4种数据结构就明显过于单一了,比如list作为数组在某些情形插入的效率会比较低,有时候我们也需要维护一个有序的dict.所以这个时候我们就要用到Python标准库为我们提供的collections包了,它提供了多个有用的集合类,熟练掌握这些集合类,不仅可以让我们让写出的代码更加Pythonic,也可以提高我们程序的运行效率. defaultdict defaultd

  • Python标准库defaultdict模块使用示例

    Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处. defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅. 首先是各大文章介绍的第一个例子: 复制代码 代码如下: import collections as coll    def default_factory():      return 'default value'    d =

  • 浅谈python标准库--functools.partial

    一.简单介绍: functools模块用于高阶函数:作用于或返回其他函数的函数.一般而言,任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理. functools.partial返回的是一个可调用的partial对象,使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的,而且至少需要一个args或是kw参数. 创建一个功能函数,实现三个数的相加,如果其中的一个或是多个参数不变,那么可以使用partial,实例化一个传入了add和12参数的对象,如上图所示,传入两个参数后

  • 如何使用Python标准库进行性能测试

    Profile 和 cProfile 在 Python 标准库里面有两个模块可以用来做性能测试. 1. 一个是 Profile,它是一个纯 Python 的实现,所以会慢一些,如果你需要对模块进行拓展,那么这个模块比较合适. 2. 第二个是 cProfile,从名字就可以看出这是一个 C 语言的实现版,官方推荐在大多数情况下使用. 这两者的接口和数据的输出格式是完全一样的,你可以在这两者之间自由的切换,所以下面我们仅以 cProfile 为例进行介绍. 使用 cProfile 进行性能测试 在

  • 用python标准库difflib比较两份文件的异同详解

    [需求背景] 有时候我们要对比两份配置文件是不是一样,或者比较两个文本是否异样,可以使用linux命令行工具diff a_file b_file,但是输出的结果读起来不是很友好.这时候使用python的标准库difflib就能满足我们的需求. 下面这个脚本使用了difflib和argparse,argparse用于解析我们给此脚本传入的两个参数(即两份待比较的文件),由difflib执行比较,比较的结果放到了一个html里面,只要找个浏览器打开此html文件,就能直观地看到比较结果,两份文件有差

随机推荐