springboot反爬虫组件kk-anti-reptile的使用方法

  大家好,我是为广大程序员兄弟操碎了心的小编,每天推荐一个小工具/源码,装满你的收藏夹,每天分享一个小技巧,让你轻松节省开发效率,实现不加班不熬夜不掉头发,是我的目标!

  今天小编推荐一款反爬虫组件叫kk-anti-reptile,一款可快速接入的反爬虫、接口防盗刷spring boot stater组件。

1. 系统要求

  • 基于spring-boot开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可)
  • 需要使用redis

2. 工作流程

  kk-anti-reptile使用基于Servlet规范的的Filter对请求进行过滤,在其内部通过spring-boot的扩展点机制,实例化一个Filter,并注入到Spring容器FilterRegistrationBean中,通过Spring注入到Servlet容器中,从而实现对请求的过滤。

  在kk-anti-reptile的过滤Filter内部,又通过责任链模式,将各种不同的过滤规则织入,并提供抽象接口,可由调用方进行规则扩展。

  Filter调用则链进行请求过滤,如过滤不通过,则拦截请求,返回状态码509,并输出验证码输入页面,输出验证码正确后,调用过滤规则链对规则进行重置。

目前规则链中有如下两个规则

ip-rule

  ip-rule通过时间窗口统计当前时间窗口内请求数,小于规定的最大请求数则可通过,否则不通过。时间窗口、最大请求数、ip白名单等均可配置

ua-rule

  ua-rule通过判断请求携带的User-Agent,得到操作系统、设备信息、浏览器信息等,可配置各种维度对请求进行过滤

3. 接入使用

  后端接入非常简单,只需要引用kk-anti-reptile的maven依赖,并配置启用kk-anti-reptile即可。

加入maven依赖

<dependency>
  <groupId>cn.keking.project</groupId>
  <artifactId>kk-anti-reptile</artifactId>
  <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

4.配置启用 kk-anti-reptile

anti.reptile.manager.enabled=true

  前端需要在统一发送请求的ajax处加入拦截,拦截到请求返回状态码509后弹出一个新页面,并把响应内容转出到页面中,然后向页面中传入后端接口baseUrl参数即可,以使用axios请求为例:

import axios from 'axios';
import {baseUrl} from './config';

axios.interceptors.response.use(
 data => {
  return data;
 },
 error => {
  if (error.response.status === 509) {
   let html = error.response.data;
   let verifyWindow = window.open("","_blank","height=400,width=560");
   verifyWindow.document.write(html);
   verifyWindow.document.getElementById("baseUrl").value = baseUrl;
  }
 }
);

export default axios;

5. 注意

apollo-client需启用bootstrap

  使用apollo配置中心的用户,由于组件内部用到@ConditionalOnProperty,要在application.properties/bootstrap.properties中加入如下样例配置,(apollo-client需要0.10.0及以上版本)

apollo.bootstrap.enabled = true

需要有Redisson连接

  如果项目中有用到Redisson,kk-anti-reptile会自动获取RedissonClient实例对象; 如果没用到,需要在配置文件加入如下Redisson连接相关配置

spring.redisson.address=redis://192.168.1.204:6379
spring.redisson.password=xxx

6.命中规则后

  命中爬虫和防盗刷规则后,会阻断请求,并生成接除阻断的验证码,验证码有多种组合方式,如果客户端可以正确输入验证码,则可以继续访问

7.结尾

以上就是springboot反爬虫组件kk-anti-reptile的使用方法的详细内容,更多关于springboot反爬虫组件kk-anti-reptile的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Nginx反爬虫策略,防止UA抓取网站

    新增反爬虫策略文件: vim /usr/www/server/nginx/conf/anti_spider.conf 文件内容 #禁止Scrapy等工具的抓取 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } #禁止指定UA及UA为空的访问 if ($http_user_agent ~ "WinHttp|WebZIP|FetchURL|node-superagent|java/|FeedDemon|Jullo|Ji

  • springboot+webmagic实现java爬虫jdbc及mysql的方法

    前段时间需要爬取网页上的信息,自己对于爬虫没有任何了解,就了解了一下webmagic,写了个简单的爬虫. 一.首先介绍一下webmagic: webmagic采用完全模块化的设计,功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取.页面下载.内容抽取.持久化),支持多线程抓取,分布式抓取,并支持自动重试.自定义UA/cookie等功能. 实现理念: Maven依赖: <dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId

  • Python爬虫与反爬虫大战

    爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,这种情况多出现在封ip中,例如学校网络.小区网络再或者网络网络都是共享一个公共ip,这个时候如果是封ip就会导致很多正常访问的用户也无法获取到数据.所以相对来说封ip的策略不是特别好,通常都是禁止某ip一段时间访问. 成本:反爬虫也是需要人力和机器成本 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截

  • selenium 反爬虫之跳过淘宝滑块验证功能的实现代码

    在处理问题的之前,给大家个第一个锦囊! 你需要将chorme更新到最新版版本84,下载对应的chorme驱动 链接:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 注意 划重点!!一定要做这一步,因为我用的83的chorme他是不行滴,~~~~~~~ 问题 1.一周前我的滑块验证代码还是可以OK的,完全没问题!附代码 low一眼 url = "https://login.taobao.com/member/login.jhtml&quo

  • springBoot+webMagic实现网站爬虫的实例代码

    前端时间公司项目需要抓取各类数据,py玩的不6,只好研究Java爬虫方案,做一个总结. 开发环境: springBoot 2.2.6.jdk1.8. 1.导入依赖 <!--WebMagic核心包--> <dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-core</artifactId> <version>0.7.3</version&g

  • python 常见的反爬虫策略

    1.判断请求头来进行反爬 这是很早期的网站进行的反爬方式 User-Agent 用户代理 referer 请求来自哪里 cookie 也可以用来做访问凭证 解决办法:请求头里面添加对应的参数(复制浏览器里面的数据) 2.根据用户行为来进行反爬 请求频率过高,服务器设置规定时间之内的请求阈值 解决办法:降低请求频率或者使用代理(IP代理) 网页中设置一些陷阱(正常用户访问不到但是爬虫可以访问到) 解决办法:分析网页,避开这些特殊陷阱 请求间隔太短,返回相同的数据 解决办法:增加请求间隔 3.js加

  • Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫

    对于爬虫中部分网站设置了请求次数过多后会封杀ip,现在模拟浏览器进行爬虫,也就是说让服务器认识到访问他的是真正的浏览器而不是机器操作 简单的直接添加请求头,将浏览器的信息在请求数据时传入: 打开浏览器--打开开发者模式--请求任意网站 如下图:找到请求的的名字,打开后查看headers栏,找到User-Agent,复制.然后添加到请求头中 代码如下: import requests url = 'https://www.baidu.com' headers ={ 'User-Agent':'Mo

  • python爬虫爬取淘宝商品比价(附淘宝反爬虫机制解决小办法)

    因为评论有很多人说爬取不到,我强调几点 kv的格式应该是这样的: kv = {'cookie':'你复制的一长串cookie','user-agent':'Mozilla/5.0'} 注意都应该用 '' ,然后还有个英文的 逗号, kv写完要在后面的代码中添加 r = requests.get(url, headers=kv,timeout=30) 自己得先登录自己的淘宝账号才有自己登陆的cookie呀,没登录cookie当然没用 以下原博 本人是python新手,目前在看中国大学MOOC的嵩天

  • 网站反爬虫策略

    今天来谈谈关于反爬虫的东西. 随着大数据时代的来临,无论是个人还是企业,对于数据的需求都越来越大.这种需求也催生了如今异常热门的数据产业,也催生了日益完善的网络数据采集技术. 这种需求的扩大, 同时让网络爬虫日益猖獗,猖獗到甚至影响到了网站和APP的正常运行. 高频的网络爬虫行为无异于DDOS(分布式拒绝服务)攻击,虽然法律可以治它,但是其过程之繁琐,还是不如先让网站自身充分地强大起来. 为了便于基础薄弱的同学理解,我们先看一个基本的网站访问链路图: 这其中包含了我们从个人电脑的浏览器上访问一个

  • python中绕过反爬虫的方法总结

    我们在登山的途中,有不同的路线可以到达终点.因为选择的路线不同,上山的难度也有区别.就像最近几天教大家获取数据的时候,断断续续的讲过header.地址ip等一些的方法.具体的爬取方法相信大家已经掌握住,本篇小编主要是给大家进行应对反爬虫方法的一个梳理,在进行方法回顾的同时查漏补缺,建立系统的爬虫知识框架. 首先分析要爬的网站,本质是一个信息查询系统,提供了搜索页面.例如我想获取某个case,需要利用这个case的id或者name字段,才能搜索到这个case的页面. 出于对安全的考虑,有些网站会做

  • cookies应对python反爬虫知识点详解

    在保持合理的数据采集上,使用python爬虫也并不是一件坏事情,因为在信息的交流上加快了流通的频率.今天小编为大家带来了一个稍微复杂一点的应对反爬虫的方法,那就是我们自己构造cookies.在开始正式的构造之前,我们先进行简单的分析如果不构造cookies爬虫时会出现的一些情况,相信这样更能体会出cookies的作用. 网站需要cookies才能正常返回,但是该网站的cookies过期很快,我总不能用浏览器开发者工具获取cookies,然后让程序跑一会儿,每隔几分钟再手动获取cookies,再让

  • 详解Selenium-webdriver绕开反爬虫机制的4种方法

    之前爬美团外卖后台的时候出现的问题,各种方式拖动验证码都无法成功,包括直接控制拉动,模拟人工轨迹的随机拖动都失败了,最后发现只要用chrome driver打开页面,哪怕手动登录也不可以,猜测driver肯定是直接被识别出来了.一开始尝试了改user agent等方式,仍然不行,由于其他项目就搁置了.今天爬淘宝生意参谋又出现这个问题,经百度才知道原来chrome driver的变量有一个特征码,网站可以直接根据特征码判断,经百度发现有4种方法可以解决,记录一下自己做的尝试. 1.mitproxy

随机推荐