Python装饰器中@property使用详解

目录
  • 最初的声明方式
  • 使用装饰器的声明方式
  • 使用装饰器的调用过程
  • 总结

最初的声明方式

在没有@property修饰的情况下,需要分别声明get、set、delete函数,然后初始化property类,将这些方法加载进property中

class C持有property的实例化对象x

对外表现出来C().x时,实际上是调用C()中的x(property类)中设置的fset,fget,fdel,分别对应getx,setx,delx

C真正持有的x,是self._x被隐藏起来了

class C(object):
    def getx(self):
        return self._x

    def setx(self, value):
        self._x = value

    def delx(self):
        del self._x

    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

property类 结合x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")与property的__init__()可以发现property接受四个参数

fget,用于获取属性值,

fset,用于设置属性值

fdel,用于删除属性

doc,属性的介绍

可以单独设置fget、fset、fdel…

x = property,x.getter(getx),x.setter(setx),x.deleter(delx)

class property(object):

    def deleter(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Descriptor to change the deleter on a property. """
        pass

    def getter(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Descriptor to change the getter on a property. """
        pass

    def setter(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Descriptor to change the setter on a property. """
        pass

    def __delete__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Delete an attribute of instance. """
        pass

    def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return getattr(self, name). """
        pass

    def __get__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return an attribute of instance, which is of type owner. """
        pass

    def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None): # known special case of
        pass

使用装饰器的声明方式

需要注意,装饰器只是一个python的语法糖,可以拆解成普通使用方法,如property(getx)

@property创建了一个实例x,对于def x(self)实际上是C类持有x = property(fget=x)

因此,x.setter方法指向的是property.setter,也是起到装饰器效果x.setter(x)(注意,前者x是property实例x,后者x是def x(self, value)函数),x.deleter同理

class C(object):
    @property
    def x(self):
        "I am the 'x' property."
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

为什么property实例化后的名字与属性名一致?

换种问法就是为什么x = property(...)

可以认为是

attributes_and_methods = {
    x.__name__: property(x), //声明C类持有property实例
    #...
}
C = type('C', (object,), attributes_and_methods)

使用装饰器的调用过程

执行C().x时,调用的是C().x(property)绑定的fget方法,用过__get__唤醒,setter、deleter同理

class property(object):

    #...
    def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
        self.fget = fget
        self.fset = fset
        self.fdel = fdel
        ...

    def __get__(self, obj, objtype=None): # real signature unknown
        if obj is None:
            return self
        if self.fget is None:
            raise AttributeError("unreadable attribute")
        return self.fget(obj)

总结

到此这篇关于Python装饰器中@property使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python饰器@property内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 介绍Python的@property装饰器的用法

    在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改: s = Student() s.score = 9999 这显然不合逻辑.为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_s

  • 详解Python装饰器之@property

    一.property() 函数讲解 了解 @property 装饰器之前,我们首先要了解内置函数的 property(). class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) 描述: 返回 property 属性. 参数说明: fget -- 获取属性值的函数. fset -- 设置属性值的函数. fdel -- 删除属性值函数. doc -- property 属性的文档字符串,如果没有给出 doc,则该 property 将拷贝

  • Python @property装饰器原理解析

    这篇文章主要介绍了Python @property装饰器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.通过@property装饰器,可以直接通过方法名来访问方法,不需要在方法名后添加一对"()"小括号. class Person: def __init__(self, name): self.__name = name @property def say(self): return self.__name xioabai

  • Python黑魔法@property装饰器的使用技巧解析

    @property有什么用呢?表面看来,就是将一个方法用属性的方式来访问. 上代码,代码最清晰了. class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @property def area(self): return 3.14 * self.radius ** 2 c = Circle(4) print c.radius print c.area 可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@pr

  • 实例讲解Python编程中@property装饰器的用法

    取值和赋值 class Actress(): def __init__(self): self.name = 'TianXin' self.age = 5 类Actress中有两个成员变量name和age.在外部对类的成员变量的操作,主要包括取值和赋值.简单的取值操作是x=object.var,简单的赋值操作是object.var=value. >>> actress = Actress() >>> actress.name #取值操作 'TianXin' >&g

  • python3.6中@property装饰器的使用方法示例

    本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.@property装饰器的使用场景简单记录如下: 负责把一个方法变成属性调用: 可以把一个getter方法变成属性,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值: 只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性 2.通过一个例子来加深对@property装饰器的理解:利用@property给一个Screen对象

  • Python装饰器中@property使用详解

    目录 最初的声明方式 使用装饰器的声明方式 使用装饰器的调用过程 总结 最初的声明方式 在没有@property修饰的情况下,需要分别声明get.set.delete函数,然后初始化property类,将这些方法加载进property中 class C持有property的实例化对象x 对外表现出来C().x时,实际上是调用C()中的x(property类)中设置的fset,fget,fdel,分别对应getx,setx,delx C真正持有的x,是self._x被隐藏起来了 class C(o

  • python装饰器的特性原理详解

    这篇文章主要介绍了python装饰器的特性原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 今天发现了装饰器的另一种用法,下面就先上代码: data_list = [] def data_item(func): data_list.append(func) return func @data_item def foo(): return 1 @data_item def foo1(): return 2 @data_item def fo

  • Python装饰器的函数式编程详解

    Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条

  • Python Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize详解

    Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化,类似DDT 如:@pytest.mark.parametrize('请求方式,接口地址,传参,预期结果',[('get','www.baidu.com','{"page":1}','{"code":0,"msg":"成功"})',('post','www.baidu.com','{"page"

  • JavaScript装饰器的实现原理详解

    目录 装饰器的常见作用 装饰类的属性 装饰类 注意 实例应用 最近在使用TS+Vue的开发模式,发现项目中大量使用了装饰器,看得我手足无措,今天特意研究一下实现原理,方便自己理解这块知识点. 装饰器的常见作用 装饰一个类的属性 装饰一个类 装饰器只能针对类和类的属性,不能直接作用于函数,因为存在函数提升. 下面我们针对这两种情况进行举例阐述. 装饰类的属性 function readonly(target, name, descriptor) { discriptor.writable = fa

  • Python pandas库中的isnull()详解

    问题描述 python的pandas库中有一个十分便利的isnull()函数,它可以用来判断缺失值,我们通过几个例子学习它的使用方法. 首先我们创建一个dataframe,其中有一些数据为缺失值. import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,99,size=(10,5))) df.iloc[4:6,0] = np.nan df.iloc[5:7,2] = np.nan df.iloc[

  • python中多个装饰器的执行顺序详解

    装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,也是python语言开发的基础知识,如果能够在程序中合理的使用装饰器,不仅可以提高开发效率,而且可以让写的代码看上去显的高大上^_^ 使用场景 可以用到装饰器的地方有很多,简单的举例如以下场景 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函数后清理功能 权限校验等场景 缓存 今天讲一下python中装饰器的执行顺序,以两个装饰器为例. 装饰器代码如下: def wrapper_out1(func): print('--out11--') def i

  • python中多个装饰器的调用顺序详解

    前言 一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器.多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则). 原代码 执行结果 装饰顺序 : 就近原则 被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰 执行顺序 : 就远原则 装饰器调用时是从上往下调用 为了更好的理解,找到这段话: 被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服."办事情"的时候得依次把外套.衬衣.内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣.衬衣.外套穿上.距离"妹子"

  • Python函数装饰器原理与用法详解

    本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,

  • JavaScript装饰器函数(Decorator)实例详解

    本文实例讲述了JavaScript装饰器函数(Decorator).分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器函数(Decorator)用于给对象在运行期间动态的增加某个功能,职责等.相较通过继承的方式来扩充对象的功能,装饰器显得更加灵活,首先,我们可以动态给对象选定某个装饰器,而不用hardcore继承对象来实现某个功能点.其次:继承的方式可能会导致子类繁多,仅仅为了增加某一个单一的功能点,显得有些多余了. 下面给出几个常用的装饰器函数示例,相关代码请查看github. 1 动态添加onload

随机推荐