Python 命令行 prompt_toolkit 库详解

目录
  • 一. 使用 Bash 下常用快捷键
  • 二. 实现查找历史命令
  • 三. 根据历史输入自动提示
  • 四. 实现输入的自动补全

Python 的第三方库 prompt_toolkit 用于打造交互式命令行,在交互式场景的使用中,prompt_toolkit 具有以下特点:

  • 语法高亮
  • 支持多行编辑
  • 支持代码补全
  • 支持自动提示
  • 使用鼠标移动光标
  • 支持查询历史
  • 对 Unicode 支持良好
  • 跨平台
  • 支持 Emacs 与 Vi 风格的快捷键

prompt_toolkit 在使用前需要先进行安装:

pip install prompt_toolkit

一. 使用 Bash 下常用快捷键

想必很多开发者在创建交互式命令行工具时,使用最多的还是 inputraw_input 。比如下面的代码读取用户输入数据,并进行打印:

while True:
    # user_input = input('>')
    user_input = raw_input('>')
    print(user_input)
    if user_input.strip().lower() == 'exit':
        break

上述程序在 Linux 环境下运行时,我们将无法使用任何的 Linux 快捷键,甚至在输入错误时,按退格删除内容都会出现问题:

下面,我们使用 prompt_toolkit 模块中的 prompt 函数改写上述程序:

from __future__ import print_function
from prompt_toolkit import prompt
while True:
    user_input = prompt(u'>>')
    print(user_input)

运行新的程序,你会发现,不仅可以实现退格删除,而且可以使用 Bash 下常用的快捷键:Ctrl + a 跳转到开头、Ctrl + e 跳转到末尾、Ctrl + k 删除光标到末尾的内容。

二. 实现查找历史命令

在 Bash 下,我们可以使用方向键中的 查看历史输入,或者使用 Ctrl + r 搜索历史命令:

在 Python 打造的交互式命令行中,使用 prompt_toolkit.history 我们可以很容易实现查找历史:

from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literals
from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.history import FileHistory

while True:
    user_input = prompt('>>>', history=FileHistory('history.txt'))
    print(user_input)

运行结果:

上述历史输入将被保存至当前目录下的 history.txt 文件中,后续就可以使用查看或搜索历史命令了~

三. 根据历史输入自动提示

在上面是示例中我们实现了查看或搜索历史输入的功能,其实我们还可以更加充分地利用 history.txt 中记载的历史输入,在用户输入时进行提示。实现此功能只需要在调用 prompt 函数时指定 auto_suggest 的参数即可:

from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literals
from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.history import FileHistory
from prompt_toolkit.auto_suggest import AutoSuggestFromHistory

while True:
    user_input = prompt('>>>', history=FileHistory('history.txt'),
                        auto_suggest=AutoSuggestFromHistory())
    if user_input.strip().lower() == 'exit':
        break
    print(user_input)

prompt_toolkit 将以暗色字体显示匹配的历史输入:

四. 实现输入的自动补全

所谓自动补全,即用户输入了关键字的一部分,我们的交互式程序能够根据已有的输入进行提示,用户可以使用 Tab 键补全选择提示的内容。以上功能,prompt_toolkit 提供了名为 WorldCompleter 的类来帮助我们实现。下面我们来模仿 MySQL 客户端的提示功能:

from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literals
from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.history import FileHistory
from prompt_toolkit.auto_suggest import AutoSuggestFromHistory
from prompt_toolkit.contrib.completers import WordCompleter

SQLCompleter = WordCompleter(['select', 'from', 'insert', 'update', 'delete'
                              'drop'], ignore_case=True)

while True:
    user_input = prompt('SQL>', history=FileHistory('history.txt'),
                        auto_suggest=AutoSuggestFromHistory(),
                        completer=SQLCompleter)
    if user_input.strip().lower() == 'exit':
        break
    print(user_input)

到此这篇关于Python 命令行 - prompt_toolkit 库的文章就介绍到这了,更多相关Python   prompt_toolkit 库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 超级好用的4个Python命令行可视化库

    Python命令行可视化库 ① 使用Bashplotlib在命令行中绘图 如果你想在命令行窗口中绘制数据的情况,那么Bashplotlib是非常适合的. 首先安装Bashplotlib这个库. pip install bashplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 下面我们可以使用Bashplotlib来绘制一组正态分布的数据图表. 使用NumPy来生成一个正态分布数字列表. 如果还没有NumPy,同样可以使用pip安装. pip ins

  • 用什么库写 Python 命令行程序(示例代码详解)

    一.前言 在近半年的 Python 命令行旅程中,我们依次学习了 argparse . docopt . click 和 fire 库的特点和用法,逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变.本文作为本次旅程的终点,希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比,总结它们的异同点和使用场景,以期在应对不同场景时能够分析利弊,选择合适的库为己所用. 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解.若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~ 二.设计理念 在讨论

  • Python 命令行 prompt_toolkit 库详解

    目录 一. 使用 Bash 下常用快捷键 二. 实现查找历史命令 三. 根据历史输入自动提示 四. 实现输入的自动补全 Python 的第三方库 prompt_toolkit 用于打造交互式命令行,在交互式场景的使用中,prompt_toolkit 具有以下特点: 语法高亮 支持多行编辑 支持代码补全 支持自动提示 使用鼠标移动光标 支持查询历史 对 Unicode 支持良好 跨平台 支持 Emacs 与 Vi 风格的快捷键 prompt_toolkit 在使用前需要先进行安装: pip ins

  • Python命令行解析模块详解

    本文研究的主要是Python命令行解析模块的相关内容,具体如下. Python命令行常见的解析器有两种,一是getopt模块,二是argparse模块.下面就解读下这两种解析器. getopt模块 这个模块可以帮助脚本解析命令行参数,一般是sys.argv[1:].它遵循着Unix的getopt()函数相同的约定(用-/--指定命令参数).这个模块提供两个函数(getopt.getopt()/getopt.gnu_getopt())和一个参数异常(getopt.GetoptError). 这里重

  • Python argparse模块实现解析命令行参数方法详解

    argparse是Python的一个标准模块,用于解析命令行参数,即解析sys.argv中定义的参数.实现在:传送门 argparse模块还会自动生成帮助和使用信息,即在最后加-h或--help.当用户输入的参数无效时,会触发error,并给出出错原因. python test_argparse.py -h python test_argparse.py --help 使用argparse的步骤: 1.创建解析器:argparse.ArgumentParser(),ArgumentParser是

  • linux命令行批量创建目录详解

    linux命令行批量创建目录详解 以前一直用-p创建目录链,觉得很方便了. 在空目录/opt/app/myapp里创建src,再创建main,再创建java mkdir -p /opt/app/myapp/src/main/java 没想到还可以这样玩##¥%--&*( root@vm1:~/tmp# mkdir -p src/{{main,test}/{java,resources},main/webapp} root@vm1:~/tmp# tree . └── src ├── main │

  • node.js命令行教程图文详解

    本文先介绍原生的node.js实现命令行交互,了解原生的api,然后通过commander.js和inquirer.js实现一个完整的交互命令行工具. 项目地址 process (进程) process对象是一个全局变量,它提供了当前node.js进程的信息并对其控制.因为其是一个全局变量所以无需在文件中引入. 需要用到的几个api process.argv process.cwd() process.stdin process.stdout process.stdin.resume() pro

  • 对python 命令的-u参数详解

    缘起: 今天在看arcface的训练代码,在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数(python -u xx.py),于是对这个参数进行了下小研究. 准备知识 用网上的一个程序示例来说明,python中标准错误(std.err)和标准输出(std.out)的输出规则(标准输出默认需要缓存后再输出到屏幕,而标准错误则直接打印到屏幕): import sys sys.stdout.write("stdout1") sys.stderr.write("stder

  • Windows 版本Git命令行的使用详解

    Git的使用基本教程 git安装 官网 msysgit.github.io(百度搜索git下载地址也行)下载 git安装(路径选择你的路径或者默认也行) 步骤中:出现选项注意选择Use git from git bash only(其他默认一路下一步就行了) 最后配置环境变量(目的就是在CDM窗口任意目录都可以执行git命令行) path:D:\Asoftware\java\Git\bin 详情请参考:https://www.jb51.net/article/191327.htm git配置账户

  • Python基础之time库详解

    一.前言 time库运行访问多种类型的时钟,这些时钟用于不同的场景.本篇,将详细讲解time库的应用知识. 二.获取各种时钟 既然time库提供了多种类型的时钟.下面我们直接来获取这些时钟,对比其具体的用途.具体代码如下: import time print(time.monotonic()) print(time.monotonic_ns()) print(time.perf_counter()) print(time.perf_counter_ns()) print(time.process

随机推荐