python列表推导式实现找出列表中长度大于5的名字

该算法实现对列表中大于某个阈值(比如level=5)的连续数据段的提取,具体效果如下: 找出list里面大于5的连续数据段: list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1] 输出: [[6, 7], [6, 7, 8], [6, 7], [6, 7, 8, 9, 8, 6]] 算法实现: # -*- coding: utf-8 -*- """ --------------------

1. 定义 用一行构建代码 例题 # 构建一个1-100的列表 l1 = [i for i in range(1,101)] print(l1) # 输出结果 [1,2,3,4,5,6,...100] 2. 两种构建方式 2.1 循环模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 例题 1. 将10以内所有整数写入列表 print([i for i in range(1,11)]) # 输出结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2. 将10

这篇文章主要介绍了python列表推导式操作解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 基本格式 ​[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 例子:将a列表中大于5的数*10储存到b中 一般操作: a = [5,10,15,20] b = [] for n in a: if n > 5: b.append(n*10) print(b) 使用推导式可以令代码简洁 a = [5,10,15

所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表. 基本使用方式 # 创建一个0-10的列表 a = [x for x in range(11)] print(a) """ 输出结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] """ 上面的列表推导式等价于下面,只是代码非常简化. a = [] for x in range(10): a.append(x) 在循环的过程中使用if # 创建一个1-10之间偶数的列表 a = [x

目录 列表推导式找出列表中长度大于5的名字 任务 我的笨办法 python列表推导式 例如 列表推导式找出列表中长度大于5的名字 任务 给定一个列表,使用列表推导式找出列表中长度大于5的名字,并打印该列表 names = [[‘Tom’, ‘Billy’, ‘Jefferson’, ‘Andrew’, ‘Wesley’, ‘Steven’, ‘Joe’],[‘Alice’, ‘Jill’, ‘Ana’, ‘Wendy’, ‘Jennifer’, ‘Sherry’, ‘Eva’]] 我的笨办法 刚

本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', '

原文地址:The Do's and Don'ts of Python List Comprehension 原文作者:Yong Cui, Ph.D. 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m- 译者:samyu2000 校对者:luochen1992,shixi-li Python 列表推导式并不是给初学者用的,因为它非常反直觉,甚至对于有其他编程语言背景的人也是如此. 我们接触到 List 的使用时,学习的内容都是零散的.所以我们缺少一个关于如何在各种

本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表推导式 列表推导式可以快速简练地创建列表 之前的复杂写法: capitalized_cities = [] for city in cities: capitalized_cities.append(city.title()) 简化后的写法: capitalized_cities = [city.title() for city in cities] 由此可见:借助列表推导式,我们可以使用 for 循环用一步创

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 通过以下两种方式构建一个生成器: 1.通过生成器函数 2.生成器表达式 生成器函数: 函数 def func1(x): x += 1 return x print(func1(5)) 生成器函数 def func1(x): x += 1 yield x g_obj = func1(5) print(g_obj.__next__()) 一个next对应一个yield. yield VS return return 结束函数,给函

本文实例讲述了Python列表推导式与生成器表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 和列表一样,列表推导式也采用方括号[]表示,并且用到了一个简写版的for循环,第一部分是一个生成结果列表元素的表达式,第二部分是一个输入表达式上的循环.阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的for循环开始,向右查看是否有if条件,然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去. >>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0] &g

乍一看到列表推导式你可能会感到疑惑.它们是一种创建和使用列表的简洁方式.理解列表推导式是有用的,因为你可能在其他人的代码里看到列表推导式.下面来了解下列表推导式吧. 数字列表的推导式 回顾之前学过的知识,我们可以创建一个包含前10个数字的列表,如下所示: squares = [] for number in range(1,11): new_square = number**2 squares.append(new_square) for square in squares: print(squ

目录 列表推导式 for 循环写法 列表推导式写法 列表推导式还支持嵌套 字典推导式 元组推导式与集合推导式 总结 在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识,本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识. 列表推导式 列表推导式可以利用列表,元组,字典,集合等数据类型,快速的生成一个特定需要的列表. 语法格式如下: [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]] if 条件表达式 非必选,学完列表推导式之后,你可以发现它就是 for 循环

列表解析--用来动态地创建列表 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子一: map(lambda x: x**2, range(6)) [0, 1, 4, 9, 16, 25] [x**2 for x in range(6)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 列表解析式可以取代内建的map()函数以及lambda,而且++效率更高++. 例子二: seq = [11, 10, 9, 8, 7, 6] filter(lambda x

目录 前言 列表推导式 语法规范: 进阶实例 乘法口诀表 求100以内的质数(或称素数) 求出字符串的所有字串(可推广到所有可切片数据类型) 根据方程式画出字符图 EXCEL表格列号字串转整数 打印Gray格雷码序列 高阶实例 杨辉三角形 斐波那契数列 曼德勃罗集(Mandelbrot Set)分形 附录 前言 网传的七天学Python的路线如下,我觉得可以在学过此表中前几天的内容后,就可以回头来学习一下 列表推导式:它综合了列表.for循环和条件语句. 第一天:基本概念(4小时) : prin