MySQL通透详解架构设计

系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接，就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。

大部分 crud boy只知道：

  • 执行insert语句后，在表里会多条数据
  • 执行update后，会更改表数据
  • 执行delete后，会删除表里数据
  • 执行select后，会查询表里数据出来
  • 要是SQL性能丢人，建几个索引解决
  • …

这应该是目前行业内很多工程师对数据库的一个认知，完全当他是个黑盒来建表及执行SQL。

网络连接必须有线程处理

假设数据库服务器的连接池中的某个连接，接收到一条SQL网络请求，请思考：

  • 谁负责从这个连接中去监听网络请求？
  • 谁负责从网络连接里把请求数据读取出来？

网络连接得有一个线程来监听请求及读取请求数据，比如从网络连接中读取和解析出来一条业务系统发的SQL语句：

SQL接口

负责处理接收到的SQL语句。

MySQL的工作线程从一个网络连接中读出一个SQL语句后，会如何执行该SQL呢？

MySQL提供了SQL接口（SQL Interface），一套执行SQL语句的接口，专门执行业务系统发送的那些CRUD语句

因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后，就会转交给SQL接口去执行：

查询解析器

那SQL接口怎么执行SQL语句的？这玩意能懂这些SQL语句？

假设有如下SQL：

select id,name,age from users where id=1

这就需要查询解析器（Parser），负责解析SQL语句，比如对那个SQL拆解成：

  • 要从“users”表里查询数据
  • 查询“id”字段的值等于1的那行数据
  • 对查出来的那行数据要提取里面的“id,name,age”三字段

SQL解析也就是按SQL语法来解析SQL语句意欲何为：

查询优化器

通过解析器知道SQL要干啥了，然后就得找查询优化器（Optimizer）选择一个最优查询路径。

啥叫最优查询路径呢？

之前的那个SQL：从“users”表里查询数据，查“id”字段的值等于1的那行数据，对查出来的那行数据要提取里面的“id,name,age”三个字段。

要完成此事有如下查询路径：

  • 直接定位到users表中的id字段等于1的那行数据，查出来那行数据的id、name、age三个字段值
  • 先把users表中的每行数据的“id,name,age”三个字段的值都查出来，然后从这批数据里过滤出来“id”字段等于1的那行数据的“id,name,age”三个字段

可见，完成该SQL，两条路径都能实现，那到底选哪个呢？显然第一种性能更好。

所以查询优化器大概就是这个意义，他会针对你的SQL生成查询路径树，选择最优查询路径。

调用存储引擎接口，真正执行SQL语句。

把查询优化器选择的最优查询路径，即到底应该按照一个什么样的顺序和步骤去执行这个SQL语句的计划，把该计划交给底层的存储引擎去真正执行。

假设我们的数据有的存在内存，有的存在磁盘文件，那到底怎么知道

  • 哪些数据在内存？
  • 哪些在磁盘？

执行时：

  • 是更新内存数据？
  • 还是更新磁盘数据？

若更新磁盘数据：

  • 先查询哪个磁盘文件
  • 再更新哪个磁盘文件？

这就需要存储引擎，就是个执行SQL语句的，会按步骤查询内存缓存数据，更新磁盘数 据，查询磁盘数据等，执行此类的一系列的操作：

MySQL架构设计中，SQL接口、SQL解析器、查询优化器都是通用的，属于一套组件。但支持各种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等，可以选择具体使用哪种存储引擎来负责执行SQL。

执行器

根据执行计划调用存储引擎的接口。

存储引擎可帮助我们去访问内存及磁盘上的数据，那谁来调存储引擎的接口？

那就是执行器，会根据优化器选择的执行方案，按照一定的顺序和步骤调用存储引擎的接口，执行SQL逻辑。

比如执行器可能先调用存储引擎的一个接口，获取“users”表中的第一行数据，然后判断一下这个数据的“id”字段的值是否等于我们期望的一个值，如果不是的话，那就继续调用存储引擎的接口，去获取“users”表的下一行数据。

也就这套操作，执行器会根据优化器生成的执行计划，不停调用存储引擎的接口们，去完成SQL语句的执行计划，即不停的更新或提取一些数据：

到此这篇关于MySQL通透详解架构设计的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 架构设计内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL 学习总结 之 初步了解 InnoDB 存储引擎的架构设计

    一.存储引擎 上节我们最后说到,SQL 的执行计划是执行器组件调用存储引擎的接口来完成的. 那我们可以理解为:MySQL 这个数据库管理系统是依靠存储引擎与存放数据的磁盘文件进行交互的. 那么 MySQL 有哪些存储引擎呢? 主要有 MyISAM.InnoDB.Memory等等.而现在互联网中,基本都是使用 InnoDB 存储引擎,所以接下来我将简单总结自己关于 InnoDB 存储引擎的学习,比较简单的介绍 InnoDB 存储引擎里面的组件. 二.缓冲池 我们现在都知道了,数据库的数据是存放在磁

  • MySQL20个高性能架构设计原则（值得收藏）

    开源数据库架构设计原则 01. 技术选型 选择成熟的平台和技术,同时是最熟悉的,能做到极致的,用好不用坏,用熟不用生.目前业界的MySQL主流分支版本有Oracle官方版本的MySQL.Percona Server.MariaDB. 02. 高可用选择 高可用解决方案探讨的本质上是低宕机时间解决方案,可以理解成高可用的反面是不可用,绝大部分情况下数据库宕机才会导致数据库不可用.随着技术发展,开源数据库方面很多高可用组件(主从复制.半同步.MGR.MHA.Galera Cluster),对应场景,

  • MySQL通透详解架构设计

    MySQL通透详解架构设计

    系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接,就能执行CRUD.可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL. 大部分 crud boy只知道: 执行insert语句后,在表里会多条数据 执行update后,会更改表数据 执行delete后,会删除表里数据 执行select后,会查询表里数据出来 要是SQL性能丢人,建几个索引解决 - 这应该是目前行业内很多工程师对数据库的一个认知,完全当他是个黑盒来建表及执行SQL. 网络连接必须有线程处理 假设数据库服务器的连接池中的某个连接,接收到一条SQ

  • MySQL高级学习笔记（三）：Mysql逻辑架构介绍、mysql存储引擎详解

    Mysql逻辑架构介绍总体概览 和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用.主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离 . 这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎. controller层: Connectors:连接层,c .java等连接mysql 业务逻辑处理成: Connection Pool:连接层 c3p0连接池等 Manager Service util:备份.容灾

  • mysql分区功能详解,以及实例分析

    一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇关于mysql分表的 的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面 (可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表 索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这 一张

  • mysql幻读详解实例以及解决办法

    mysql幻读详解实例以及解决办法

    目录 事务隔离级别(tx_isolation) 幻读 RR级别下防止幻读 SERIALIZABLE级别杜绝幻读 总结 脏读/不可重复读的概念都比较容易理解和掌握,这里不在讨论 事务隔离级别(tx_isolation) mysql 有四级事务隔离级别 每个级别都有字符或数字编号 级别 symbol 值 描述 读未提交 READ-UNCOMMITTED 0 存在脏读.不可重复读.幻读的问题 读已提交 READ-COMMITTED 1 解决脏读的问题,存在不可重复读.幻读的问题 可重复读 REPEAT

  • MySQL数据库约束详解

    MySQL数据库约束详解

    目录 基本介绍 1.primary key(主键) 细节说明 2.not null(非空) 3.unique(唯一) unique细节 4.foreign key(外键) foreign key(外键) 语法 外键细节说明 5.check check 6.练习 7.自增长 基本介绍 约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则 在mysql中,约束包括:not null,unique,primary key,foreign key 和check 5种 1.primary key(主键) 字段名 字

  • Oracle10个分区和Mysql分区区别详解

    Oracle10g分区常用的是:range(范围分区).list(列表分区).hash(哈希分区).range-hash(范围-哈希分区).range-list(列表-复合分区). Range分区:Range分区是应用范围比较广的表分区方式,它是以列的值的范围来做为分区的划分条件,将记录存放到列值所在的range分区中. 如按照时间划分,2010年1月的数据放到a分区,2月的数据放到b分区,在创建的时候,需要指定基于的列,以及分区的范围值. 在按时间分区时,如果某些记录暂无法预测范围,可以创建m

  • MySQL 序列 AUTO_INCREMENT详解及实例代码

    MySQL 序列 AUTO_INCREMENT详解及实例代码 MySQL序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现. 本章我们将介绍如何使用MySQL的序列. 使用AUTO_INCREMENT MySQL中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义列. 实例 以下实例中创建了数据表insect, insect中id无需指定值可实现自动增长. mysql>

  • MySQL prepare原理详解

    Prepare的好处  Prepare SQL产生的原因.首先从mysql服务器执行sql的过程开始讲起,SQL执行过程包括以下阶段 词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化->执行.词法分析->语法分析这两个阶段我们称之为硬解析.词法分析识别sql中每个词,语法分析解析SQL语句是否符合sql语法,并得到一棵语法树(Lex).对于只是参数不同,其他均相同的sql,它们执行时间不同但硬解析的时间是相同的.而同一SQL随着查询数据的变化,多次查询执行时间可能不同,但硬解

  • CentOS 7.0下使用yum安装mysql的方法详解

    CentOS7默认数据库是mariadb,配置等用着不习惯,因此决定改成mysql,但是CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的.为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源. 1.下载mysql的repo源 $ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2.安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包 $ sudo rpm -ivh mys

  • 在Linux系统安装MySql步骤截图详解

    在Linux系统安装MySql步骤截图详解

    如下是我工作中的记录,介绍的是linux系统下使用官方编译好的二进制文件进行安装MySql的安装过程和安装截屏,这种安装方式速度快,安装步骤简单! 需要的朋友可以按照如下步骤进行安装,可以快速安装MySql,希望可以帮助大家:)! 1.下载mysql的linux版本的二进制安装包: 地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 这里我将安装包重命名为:tingyun-mysql-5.6.22.tar.gz 说明:根据自己需要可以不进行重命名操作 2.解压安装包

随机推荐