使用Python进行数独求解详解(一)

目录
  • 1.引言
  • 2.描述数独九宫格
  • 3.寻找下一个空子单元格
  • 4.子单元格中设置值的合法性
  • 5.实现回溯算法
  • 6.性能表现
  • 7.总结

1. 引言

本文为介绍流行的数独游戏的系列文章中的第一篇。更具体地说,我们如何构建一个脚本来解决数独难题,本文的重点在于介绍用于构建数独求解器的回溯算法。

数独这个名字的由来来自日语短语suuji wa dokushin ni kagiru,意思是“数字必须保持单一”。数独游戏的流行也源于其规则的简单性:数独游戏要求在 9 x 9 空间的网格上进行数字填写。在行和列中有 9 个“正方形”的格子block(由 3 x 3 个子单元格cell组成)。每一行、每一列、每一个block都需要填写数字 1-9,行、列、block内不得重复任何数字。

好的,知道了上述数独的规则,那么我们就来直接进入主体吧。 :)

2.描述数独九宫格

这一步主要为使用一组数字来初始化我们的九宫格。我们使用setBoard() 函数将输入转换为适合我们后续操作的数据类型。我们使用以下约定:

  • 空的单元格cell初始化为默认值0。
  • 维持数独谜题数字值的数据类型是一个 9x9 大小的二维列表。

这里我们的输入是一个多行字符串,我们将其处理成二维列表的形式。样例代码如下:

# Initialize a 2-D list with initial values described by the problem.
# Returns board
def setBoard():
    board = list()
    sudokuBoard = '''
    200080300
	060070084
	030500209
	000105408
	000000000
	402706000
	301007040
	720040060
	004010003
	'''
    rows = sudokuBoard.split('\n')
    for row in rows:
        column = list()
        for character in row:
            digit = int(character)
            column.append(digit)
        board.append(column)
    return board

上述代码运行后,如果展示在拼图游戏中,他的样子大概如下:

3.寻找下一个空子单元格

函数findEmpty() 函数的操作更加简单:对初始化后的九宫格作为参数传递,然后该遍历该九宫格中每一个子单元格cell,直到找到返回的第一个空的子单元格。如果没有找到空的子单元格,这表明我们的问题已解决,因此它返回None。

样例代码如下:

# Find next empty space in Sudoku board and return dimensions
def findEmpty(board):
    for row in range(9):
        for col in range(9):
            if board[row][col] == 0 :
                return row,col
    return None

4. 子单元格中设置值的合法性

函数isValid()的操作是确认设定的数字是否是九宫格子单元格的有效选项。为了使设置的值满足数独九宫格的要求,该值的设置需满足以下条件:

  • 同一行的任何子单元格cell都不应包含该数字
  • 同一列的任何子单元格cell都不应包含该数字
  • 该子单元格cell所在的block不应该包含该数字

如果我们设定的值满足以上所有条件,该函数返回True,否则返回False。代码如下:

# Check whether a specific number can be used for specific dimensions
def isValid(board, num, pos):
    row, col = pos
    # Check if all row elements include this number
    for j in range(9):
        if board[row][j] == num:
            return False
    # Check if all column elements include this number
    for i in range(9):
        if board[i][col] == num:
            return False
    # Check if the number is already included in the block
    rowBlockStart = 3* (row // 3)
    colBlockStart = 3* (col // 3)

    rowBlockEnd = rowBlockStart + 3
    colBlockEnd = colBlockStart + 3
    for i in range(rowBlockStart, rowBlockEnd):
        for j in range(colBlockStart, colBlockEnd):
            if board[i][j] == num:
                return False

    return True

以下是通过isValid() 函数中描述的条件后成功插入新值的动态示例:

同时,若我们引入一个与九宫格数独上已经存在的值冲突的数值,那么此时该值将不会被插入。图例如下:

5. 实现回溯算法

下一个函数是我们整个解决方案的核心思想,这里引入了回溯思想,该算法的实现步骤如下:

  • 搜索下一个空的子单元格cell。如果没有找到,那么我们已经解决了这个难题;如果没有,则转到第 2 步。
  • 通过迭代数字1-9 来猜测正确的数字,并参考已经确定的数字来检查它是否是一个合法的数字。
  • 如果找到一个有效的数字,此时递归调用solve() 函数并猜测下一个空的子单元格cell。
  • 如果数字1-9均无效,则将将子单元格cell的值重置为 0,并继续迭代以查找下一个有效数字。
# Solve Sudoku using backtracking
def solve(board):
    blank = findEmpty(board)
    if not blank:
        return True
    else:
        row, col = blank
    for i in range(1,10):
        if isValid(board, i, blank):
            board[row][col] = i

            if solve(board):
                return True

            board[row][col] = 0
    return False

由于递归理解起来不是那么直观,不妨让我们尝试使用动态来将整个过程形象化:

正如我们在上面的示例中看到的那样,该算法用有效数字填充空子单元格cell,直到出现死胡同;然后它回溯,直到重新迭代该过程。

6. 性能表现

上述我们的程序需要使用回溯算法来遍历每个单元格的许多潜在值。这当然不是最优的解法,可以预想到我们的解决方法的性能会很慢。

我们使用上述代码,来解决欧拉计划的第96题中的50道数独题目,运行时间为:

The execution time of above program is : 23.56185507774353 s

好吧,确实有点慢。我们后面再来开篇讲解数独算法的优化。

7. 总结

本文讲解了数独游戏的相关规则,以及如何在Python中利用回溯思想来一步一步解决数独问题,并给出了完整的实现。

以上就是使用Python进行数独求解详解(一)的详细内容,更多关于Python数独求解的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python图像识别+KNN求解数独的实现

    Python-opencv+KNN求解数独 最近一直在玩数独,突发奇想实现图像识别求解数独,输入到输出平均需要0.5s. 整体思路大概就是识别出图中数字生成list,然后求解. 输入输出demo 数独采用的是微软自带的Microsoft sudoku软件随便截取的图像,如下图所示: 经过程序求解后,得到的结果如下图所示: 程序具体流程 程序整体流程如下图所示: 读入图像后,根据求解轮廓信息找到数字所在位置,以及不包含数字的空白位置,提取数字信息通过KNN识别,识别出数字:无数字信息的在list中

  • python实现解数独程序代码

    偶然发现linux系统附带的一个数独游戏,打开玩了几把.无奈是个数独菜鸟,以前没玩过,根本就走不出几步就一团浆糊了. 于是就打算借助计算机的强大运算力来暴力解数独,还是很有乐趣的. 下面就记录一下我写解数独程序的一些思路和心得. 一.数独游戏的基本解决方法 编程笼统的来说,就是个方法论.不论什么程序,都必须将问题的解决过程分解成计算机可以实现的若干个简单方法.俗话说,大道至简.对于只能明白0和1的计算机来说,就更需要细分步骤,一步一步的解决问题了. 首先来思考一下解数独的基本概念. 数独横九竖九

  • 用Python解数独的方法示例

    芬兰数学家因卡拉花费3个月时间设计出的世界上迄今难度最大的数独.数独是 9 横 9 竖共有 81 个格子,同时又分为 9 个九宫格.规则很简单:每个空格填入 1~9 任意一个数字,需要保证每个横排和竖排以及九宫格内无相同数字. 解数独是一个可有可无的爱好,知道这个益智游戏,但是不很上心.但是前两天,由于自己的学生装了一个 ubuntu 18.04 的系统,上面有一些数独游戏,偶然间,让我看见了,为了更好的显摆自己的 Python 知识,决定用 Python 写一个程序,所以就有了下面的文字. 1

  • 使用Python进行数独求解详解(二)

    目录 1.引言 2.前文回顾 3.减少非比要的迭代次数 3.1生成候选值字典 3.2生成候选值列表 3.3函数调用 4.总结 1. 引言 本文是数独游戏问题求解的第二篇,在前文中我们使用回溯算法实现了最简单版本的数独游戏求解方案.本文主要在前文解决方案的基础上,来思考如何通过改进来提升数独问题求解算法的性能. 闲话少说,我们直接开始吧. :) 2. 前文回顾 我们首先来回顾下前文的回溯算法,如下图示: 在前文中,我们引入了回溯算法来对数独问题求解,通过迭代每个子单元格cell的所有可能取值来暴力

  • 简单实现python数独游戏

    网上看到一个python写的数独,很好玩,分享给大家. import random import itertools from copy import deepcopy def make_board(m = 3): numbers = list(range(1, m**2 + 1)) board = None while board is None: board = attempt_board(m, numbers) return board def attempt_board(m, numbe

  • python实现自动解数独小程序

    跟朋友最近聊起来数独游戏,突发奇想使用python编写一个自动计算数独解的小程序. 数独的规则不再过多阐述,在此描述一下程序的主要思路: (当前程序只针对于简单的数独,更复杂的还待深入挖掘) 1.计算当前每个空格可能的取值集合,并将空格顺序值对应取值集合置于字典中: 2.对取值集合位数为1,即空格处为单一取值的进行赋值,(填入动作),重复1刷新字典直到字典为空位置: 当前实现如下: 1.将数独输入列表中,并定义函数count_candinate_number(j)根据数独规则计算每一个为0的位置

  • 使用Python进行数独求解详解(一)

    目录 1.引言 2.描述数独九宫格 3.寻找下一个空子单元格 4.子单元格中设置值的合法性 5.实现回溯算法 6.性能表现 7.总结 1. 引言 本文为介绍流行的数独游戏的系列文章中的第一篇.更具体地说,我们如何构建一个脚本来解决数独难题,本文的重点在于介绍用于构建数独求解器的回溯算法. 数独这个名字的由来来自日语短语suuji wa dokushin ni kagiru,意思是“数字必须保持单一”.数独游戏的流行也源于其规则的简单性:数独游戏要求在 9 x 9 空间的网格上进行数字填写.在行和

  • opencv python图像梯度实例详解

    这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一阶导数与Soble算子 二阶导数与拉普拉斯算子 图像边缘: Soble算子: 二阶导数: 拉普拉斯算子: import cv2 as cv import numpy as np # 图像梯度(由x,y方向上的偏导数和偏移构成),有一阶导数(sobel算子)和二阶导数(Laplace算子) # 用于求解图像边缘,一阶的极大值,二阶的零点

  • python动态规划算法实例详解

    如果大家对这个生僻的术语不理解的话,那就先听小编给大家说个现实生活中的实际案例吧,虽然现在手机是相当的便捷,还可以付款,但是最初的时候,我们经常会使用硬币,其中,我们如果遇到手中有很多五毛或者1块钱硬币,要怎么凑出来5元钱呢?这么一个过程也可以称之为动态规划算法,下面就来看下详细内容吧. 从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2 ( n = 1,2 fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第 n 项 代码如下: #

  • Python数据结构之递归方法详解

    目录 1.学习目标 2.递归 2.1递归的基本概念 2.2递归的重要性 2.3递归三原则 2.4递归的应用 3.递归示例 3.1列表求和 3.2汉诺塔(Towers of Hanoi)问题 1.学习目标 递归函数是直接调用自己或通过一系列语句间接调用自己的函数.递归在程序设计有着举足轻重的作用,在很多情况下,借助递归可以优雅的解决问题.本节主要介绍递归的基本概念以及如何构建递归程序. 通过本节学习,应掌握以下内容: 理解递归的基本概念,了解递归背后蕴含的编程思想 掌握构建递归程序的方法 2.递归

  • MySQL数据库设计之利用Python操作Schema方法详解

    弓在箭要射出之前,低声对箭说道,"你的自由是我的".Schema如箭,弓似Python,选择Python,是Schema最大的自由.而自由应是一个能使自己变得更好的机会. Schema是什么? 不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据.意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证.一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢

  • Python之str操作方法(详解)

    1. str.format():使用"{}"占位符格式化字符串(占位符中的索引号形式和键值对形式可以混合使用). >>> string = 'python{}, django{}, tornado{}'.format(2.7, 'web', 'tornado') # 有多少个{}占位符就有多少个值与其对应,按照顺序"填"进字符串中 >>> string 'python2.7, djangoweb, tornadotornado'

  • 基于python时间处理方法(详解)

    在处理数据和进行机器学习的时候,遇到了大量需要处理的时间序列.比如说:数据库读取的str和time的转化,还有time的差值计算.总结一下python的时间处理方面的内容. 一.字符串和时间序列的转化 time.strptime():字符串=>时间序列 time.strftime():时间序列=>字符串 import time start = "2017-01-01" end = "2017-8-12" startTime = time.strptime

  • Python探索之SocketServer详解

    SocketServer,网络通信服务器,是Python标准库中的一个模块,其作用是创建网络服务器.SocketServer模块定义了一些类来处理诸如TCP.UDP.UNIX流和UNIX数据报之上的同步网络请求. SocketServer模块处理网络请求的功能,可以通过两个主要的类来实现:一个是服务器类,一个是请求处理类. 服务器类 处理通信问题,如监听一个套接字并接收连接等: 请求处理类 处理"协议"问题,如解释到来的数据.处理数据并把数据发回给客户端等. 这种实现将服务器的实现过程

  • python学习 流程控制语句详解

    ###################### 分支语句 python3.5 ################ #代码的缩进格式很重要 建议4个空格来控制 #根据逻辑值(True,Flase)判断程序的运行方向 # Ture:表示非空的量(String,tuple元组 .list.set.dictonary),所有非零的数字 # False:0,None .空的量 #逻辑表达式 可以包含 逻辑运算符 and or not if: ##################################

随机推荐