mysql 如何动态修改复制过滤器

MySQL动态修改复制过滤器

说说今天遇到的问题吧,今天在处理一个业务方的需求,比较变态,我大概描述一下:

1、线上的阿里云rds上面有个游戏的日志库,里面的表都是日表的形式,数据量比较大了,每次备份的时候,都会导致线上的rds报警,报警内容是IO资源占用过多。

2、这个rds上有一个本地的ECS只读从库,这个只读从库会实时同步线上的rds数据库中的数据,这个只读从库供业务方查询使用

3、业务方说这些数据都还有用,只读从库上的数据必须有,线上rds上的数据可以删除,保留两个星期即可。

场景就是这么个场景,DBA想要解决报警这个问题,业务方想要保证拥有完整的数据。请问,怎么解决?

当时看到这个问题,我想骂人,这需求一看就不合理,哪儿有删除一个库,另外一个库上还保留的道理,况且都是些日志数据,不直接搞个冷备份,然后删除线上,搞这么一出干啥啊。但是啊,怎么说也没有缓和的余地,于是就开始思考这个问题应该怎么解决。我想到的解决办法有以下几个:

1、扩容,提升性能。数据量大,扩磁盘呗,IO使用率高,提升性能么,这是最直接的解决办法,也是最贵的解决办法,首先被砍掉。

2、先备份再删除再还原。rds主库上提前备份日表数据,然后删除数据,此时从库会同步删除数据,然后再将第一步备份的数据还原到从库上。这个办法从可行性上来讲是可以的,因为保证了没有数据丢失。但是操作起来比较麻烦,手续太多,不够方便。

3、使用replicate-ignore-table参数进行对于指定的表进行过滤。设置了这个参数,可以让你过滤指定数据表的所有操作。我们看看官方文档对这个参数的描述,给个链接:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-slave.html#option_mysqld_replicate-wild-ignore-table

描述如下:

Creates a replication filter which keeps the slave thread from replicating a statement in which any table matches the given wildcard pattern. To specify more than one table to ignore, use this option multiple times,

上面的意思是你可以使用这个参数创建一个过滤器,从而过滤掉匹配你制定的规则的特定表的操作(听着很绕口),就是说你可以制定过滤规则,加入规则中制定了表a,那么表a的操作就不会同步到从库中了。

这和我们的需求符合,也就是我们如果设置了要过滤的表,那么当我们进行删除表操作的时候,从库中不会对表进行删除,就实现了我们想要的结果。测试一下这个功能吧:

首先我们创建数据库test_ignore,然后在其中创建表:

主库上操作:

mysql :test_ignore >>show tables;
Empty set (0.00 sec)

mysql :test_ignore >>create table aaa (id int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

mysql :test_ignore >>create table aab (id int not null); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql :test_ignore >>create table aac (id int not null); 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql :test_ignore >>create table aad (id int not null); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql :test_ignore >>create table aae (id int not null); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

从库上查看:

mysql :test_ignore >>show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_test_ignore |
+-----------------------+
| aaa                   |
| aab                   |
| aac                   |
| aad                   |
| aae                   |
+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

发现已经同步过来了。此时是处于主从同步状态,如果现在我们在主库上删除表,那么从库上的表一定会删除,这不是我们想要的结果。

很显然,接下来的一步是配置replicate-wild-ignore-table这个参数了,一般情况下,我们需要通过停止从库的服务进行my.cnf文件的配置,如果我们要配置多个表,则需要在my.cnf文件中写多条通配的记录。例如,在本例子中,需要配置该参数的值为test_ignore.aa%,其中%代表通配符,也就是说,test_ignore数据库中形如aa%这种格式的表操作都会被过滤掉。而我们创建的表aaa、aab、aac、aad、aae都是形如这种的,所以针对这几个表的操作一定不会同步到从库了,我们测试一下:

首先查看当前的复制状态:

双Yes状态,说明复制关系没有问题

主库进行操作:

mysql :test_ignore  >>drop table aaa;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql :test_ignore  >>drop table aab;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

从库上进行查看:

mysql :test_ignore  >>show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_test_ignore |
+-----------------------+
| aaa                   |
| aab                   |
| aac                   |
| aad                   |
| aae                   |
+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

从库上的表还在,说明主库上的操作没有被同步到从库,我们配置的参数

replicate-wild-ignore-table=test_ignore.aa%

起作用了。此时,如果我们在主库上创建一个表:

`主库`
mysql :test_ignore  >>create table aaf(id int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

`从库`
mysql :test_ignore  >>show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_test_ignore |
+-----------------------+
| aaa                   |
| aab                   |
| aac                   |
| aad                   |
| aae                   |
+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

发现从库并没有同步主库的表aaf,因为aaf也匹配了test_ignore.aa%这条规则。

利用这个特性,我们能够很好的解决这个业务场景,也就是主库删除,从库保留数据。但是,这里要说但是了,这个方法有一个比较严重的问题,就是每次都需要重启从库,如果我们需要配置第二条规则,第三条规则,则需要重启从库2次,3次,这个过程中,从库对于业务方是不可见的,如果无法访问,很可能造成程序报错,这是我们不能忍受的。

这个过程肯定是要解决的,怎么解决呢?能不能找到不停机就能修改复制过滤器的方法?找找官方文档。

果然,停机是不可能停机的,这辈子都不可能停机。官方文档中有这么一句话:

You can also create such a filter by issuing a CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE statement.

我去,这是个啥语句,表示从来没有用过,可以通过在线变更复制过滤器的方法来对过滤器进行修改,看看官方文档中的介绍:

看到了一个神奇的语句,赶紧来试试:

mysql :test_ignore  >>change replication filter replicate_wild_ignore_table=('test_ig%.aa%');
ERROR 3017 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave sql thread; run STOP SLAVE SQL_THREAD first

mysql :test_ignore  >>stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql :test_ignore  >>change replication filter replicate_wild_ignore_table=('test_ig%.aa%');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql :test_ignore  >>start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

直接使用,提示需要stop slave sql_thread,想想也能理解,不停止复制直接修改复制的规则好像有点不妥,索性停止了整个复制,然后重新修改复制过滤器,妥了,成功执行,开启复制,一套操作行云流水。

再来看看复制关系中的状态:

忽略的表规则已经变成了test_ig%.aa%,也就是说,以test_ig开头的数据库中以aa开头的表的操作,都不会被同步到从库,包括对表的alter和drop以及create操作。

但这里,方案就出来了,我们知道,日表一般是YYYYMMDD这种形式的,我们只要过滤YYYYMM%这种格式的日表,然后在主库上对它进行删除,这个操作将不会被同步到从库,那么这个问题就可以顺利解决了。

当然,除了这个方案之外,还有一些方案,例如:

如果业务容忍部分数据丢失,我们还可以使用关闭binlog---删表---打开binlog的方式使得从库不会同步主库的drop操作;

线上所有的日表操作都配置成ignore,然后利用触发器将日表中的更新同步到从库中;

这一系列的操作,其实不是从本质上解决问题,本质上还是业务设计的问题,日表中的打点日志太多,可以适当减少这些打点日志,对于打点日志,需要确定保留周期,过期的日志,需要及时清理,保证服务器的指标和性能。

以上就是mysql 如何动态修改复制过滤器的详细内容,更多关于MySQL动态修改复制过滤器的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • MySQL中无过滤条件的count详解

    count(*) 实现 1.MyISAM:将表的总行数存放在磁盘上,针对无过滤条件的查询可以直接返回 如果有过滤条件的count(*),MyISAM也不能很快返回 2.InnoDB:从存储引擎一行行地读出数据,然后累加计数 由于MVCC,在同一时刻,InnoDB应该返回多少行是不确定 样例 假设表t有10000条记录 session A session B session C BEGIN; SELECT COUNT(*) FROM t;(返回10000) INSERT INTO t;(插入一行)

  • MySQL全面瓦解之查询的过滤条件详解

    概述 在实际的业务场景应用中,我们经常要根据业务条件获取并筛选出我们的目标数据.这个过程我们称之为数据查询的过滤.而过滤过程使用的各种条件(比如日期时间.用户.状态)是我们获取精准数据的必要步骤, 这样才能得到我们期望的结果.所以本章我们来学习MySQL中查询过滤条件的各种用法. 关系运算 关系运算就是where语句后跟上一个或者n个条件,满足where后面条件的数据会被返回,反之不满足的就会被过滤掉.operators指的是运算符 ,有如下几种情况: 运算符 说明 = 等于 <> 或者 !=

  • mysql完整备份时过滤掉某些库的方法

    mysql进行完整备份时使用--all-database参数 比如: #mysqldump -u root -h localhost -p --all-database > /root/all.sql 数据导入的时候,可以先登陆mysql数据库中,使用source /root/all.sql进行导入. 问题: 想要在mysqldump备份数据库的时候,过滤掉某些库. 这种情况mysqldump备份的时候就不能使用--all-database了,而是使用--database. 如下:备份数据库的时

  • Python连接MySQL并使用fetchall()方法过滤特殊字符

    来一个简单的例子,看Python如何操作数据库,相比Java的JDBC来说,确实非常简单,省去了很多复杂的重复工作,只关心数据的获取与操作. 准备工作 需要有相应的环境和模块: Ubuntu 14.04 64bit Python 2.7.6 MySQLdb 注意:Ubuntu 自带安装了Python,但是要使用Python连接数据库,还需要安装MySQLdb模块,安装方法也很简单: sudo apt-get install MySQLdb 然后进入Python环境,import这个包,如果没有报

  • MYSQL必知必会读书笔记第八章之使用通配符进行过滤

    mysql简介 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理. 使用通配符的技巧: 1.不要过度使用通配符.如果其他操作符能达到通配符相同的效果,应该优先的使用其他操作符 2.在确实需要使用通配符时,除非绝对有必要,否则不要把它们用在搜索模式的开始处.把通配符置于搜索模式的开始处,搜索起来是最慢的. 3.仔细注意通配符的位置,如果放错了地方,可能不会返回想要的结果 注意事项: 区分大小写:

  • MYSQL必知必会读书笔记第六章之过滤数据

    mysql简介 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理. where子句的位置,在同时使用ORDER BY 和WHERE子句时应该让ORDER BY 位于where之后,否则会产生错误. 1.不匹配检查 复制代码 代码如下: SELECT vend_id FROM products where vend_id <>1003 等同于 复制代码 代码如下: SELECT vend_id

  • Mysql数据库实现多字段过滤的方法

    我国移动互联网进入了飞速发展阶段,互联网人才日益受到企业的重视,其中PHP开发人才便是其中之一,在互联网旅游.金融.餐饮.娱乐.社交等一些新兴企业与软件开发企业中,PHP开发岗位相对占有核心地位,今天给大家分享的技术知识是-- mysql数据库如何实现多字段过滤. 1.多字段过滤查询 类比现实:查询公司中户籍是北京的.年龄超过30岁.性别是男的同事信息; 查询场景:查询商品名称是'King doll'.商品价格是9.49的商品. 查询SQL: SELECT prod_id, prod_name,

  • mysql 复制过滤重复如何解决

    1.replicate_do_db 和 replicate_ignore_db 不要同时出现.容易出现混淆.也是毫无意义的. Replicate_Do_DB: db1 Replicate_Ignore_DB: db2 statement模式: 使用use 语句 use db1;insert into tb1 values (1); use db2;insert into tb2 values (2); 以上在slave上均能正确复制,tb1 有数据,tb2没有数据. 不使用use 语句 inse

  • MYSQL使用正则表达式过滤数据

    一.正则与LIKE的区别  Mysql的正则表达式仅仅使SQL语言的一个子集,可以匹配基本的字符.字符串. 例如:select * from wp_posts where post_name REGEXP'hello',可以检索出列post_name中所有包含hello的行 REGEXP'.og' .是正则表达式中里一个特殊的字符.它表示匹配一个字符,因此,dog,hog,mog等等都能匹配. 注意: 关于LIKE和REGEXP的区别:LIKE匹配整个列.如果被匹配的文本仅在列值中出现,LIKE

  • MySQL单表查询操作实例详解【语法、约束、分组、聚合、过滤、排序等】

    本文实例讲述了MySQL单表查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 语法 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名                   WHERE 条件                   GROUP BY field                   HAVING 筛选                   ORDER BY field                   LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键

  • MYSQL必知必会读书笔记第七章之数据过滤

    mysql简介 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理. 计算次序: where 可以包含任意数目的and和or,允许两者结合以进行复杂和高级的过滤.但是SQL在操作or之前会优先的处理AND操作符.如果想优先的使用or的条件可以使用括号. in:为什么要使用in操作符?其优点具体如下. 1.在使用长的合法选项清单时,in操作符的语法更清楚直观 2.在使用IN时,计算的次序更容易管理

  • python实现mysql的单引号字符串过滤方法

    本文实例讲述了python实现mysql的单引号字符串过滤方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最主要用这个函数,可以处理MySQLdb.escape_string(content). class Guide: def __init__(self): self.time_zone = 7*3600 #设置时区 self.now_time = int(time.time()) + self.time_zone #取得当前时间 #本地 self.gamedb_model = mysql_conn.

  • MySQL注入绕开过滤的技巧总结

    首先来看GIF操作: 情况一:空格被过滤 使用括号()代替空格,任何可以计算出结果的语句,都可以用括号包围起来: select * from(users)where id=1; 使用注释/**/绕过空格: select * from/**/users/**/where id=1; 情况二:限制from与某种字符组合 在from后加个点.即使用from.来代替from: select * from. users where id=1; 再直接看GIF: 说白了,就是将'字段名 '替换成hex: 这

随机推荐