Python openpyxl模块原理及用法解析

这篇文章主要介绍了Python openpyxl模块原理及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

此模块不是Python内置的模块需要安装,安装方法如下

pip install openpyxl

注意:

此模块只支持offce 2010,即是电子表格后缀是*.xlsx

1、openpyxl模块常用函数

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

##### 工作表常用操作
print(wb.active) # 获取电子表格Worksheet是否有数据
print(wb.read_only) # 是否是以只读方式打开
print(wb.encoding) # 获取电子表格的编码
print('', wb.properties) # 获取电子表格属性如:标题、作者、创建时间等
print(wb.worksheets) # 获取工作表名
print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的所有名字
print(wb.sheetnames) # 获取工作表的所有名字跟wb.get_sheet_names()一样的功能
print(wb.get_sheet_by_name('Sheet1')) # 通过工作表的名字,获取Worksheet对象操作电子表格
print(wb.create_sheet('python创建的工作表')) # 创建的工作表,记得用save保存,才保存到硬盘上
print(wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])) # 复制工作表

#### 工作表的常用操作
sheet1_obj = wb['Sheet1']
print(sheet1_obj.title) # 工作表的标题
print(sheet1_obj.dimensions) # 获取表格大小,返回格式如:A1:D6
print(sheet1_obj.max_row) # 表格最大行数
print(sheet1_obj.min_row) # 表格最小行数
print(sheet1_obj.max_column) # 表格最大列数
print(sheet1_obj.min_column) # 表格最小列数
print(sheet1_obj.rows) # 按行获取单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.columns) # 按列获取单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.freeze_panes) # 冻结窗格
print(sheet1_obj.values) # 按行获取表格的内容(数据)
print(sheet1_obj.iter_rows())#迭代器方式,按行获取所有单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.iter_columns())#迭代器方式,按列获取所有单元格(Cell对象)
sheet1_obj.append(['1列','2列','3列','4列']) #往工作表最后一行插入多列数据

#### 单元格的常用操作
sheet1_obj.merged_cells #合并单元格
sheet1_obj.unmerge_cells #取消合并单元格
print(sheet1_obj['A2'].row) # 获取行数
print(sheet1_obj['A2'].column) # 获取列数
print(sheet1_obj['B1'].value) #获取单元格的值
wb.save('example.xlsx') #保存单元格

2、利用openpyxl模块创建一张电子表格

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
# print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的名字

ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet') # 获取Sheet工作表对象
# print(ws.title) # 获取工作表的标题

ws.title = 'Student' # 设置新的工作表

# 设置内容
ws['A1'] = 'Hello World'

import datetime

ws['A2'] = datetime.datetime.now()

wb.save('new_sample.xlsx')

运行效果

3、利用openpyxl模块对电子表格运算操作(求和数、平均数)

表格例子如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment

def process_worksheet(sheet):
  avg_column = sheet.max_column + 1 # 平均数,存放在最后一列
  sum_column = sheet.max_column + 2 # 求和,存放在最后第二列

  for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2):
    scores = [cell.value for cell in row] # 获取一行的值
    sum_score = sum(scores) # 求一行的和
    avg_score = sum_score / len(scores) # 求一行的平均数
    avg_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=avg_column)
    sum_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=sum_column)
    avg_cell.value = avg_score # 定位到单元格,设置总分
    sum_cell.value = sum_score # 定位到单元格,设置平均分

    # 设置对齐方式,水平是右对齐,垂直是居中
    align = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True)
    avg_cell.alignment = align
    sum_cell.alignment = align

  # 设置平均分和总分的标题
  sheet.cell(row=1, column=avg_column).value = '平均分'
  sheet.cell(row=1, column=sum_column).value = '总分'

def main():
  wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
  sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
  process_worksheet(sheet)
  wb.save('example.xlsx')

if __name__ == '__main__':
  main()

运行效果

4、多张电子表格合并为一张电子表格

准备3张电子表格

员工1.xlsx

员工2.xlsx

员工3.xlsx

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import openpyxl
import glob
import os

def merge_xlsx_files(xlsx_files):
  wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) # 打开第一张电子表格
  ws = wb.active # 激活 worksheet
  ws.title = 'merged result' # 合并结果

  for filename in xlsx_files[1:]:
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = workbook.active # 激活 worksheet
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 从第二行开启迭代
      values = [cell.value for cell in row] # 返回一列的值,以列表类型
      ws.append(values) # 把列表增加到新的表格里面
  return wb

def get_all_xlsx_files(path):
  """指定后缀名,获取所有跟后缀相关的文件类型,返回列表"""
  xlsx_files = glob.glob(os.path.join(path, '*.xlsx'))
  sorted(xlsx_files, key=str.lower) # 排序
  return xlsx_files

def main():
  path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), '临时测试', 'excels') # 目录自行配置
  xlsx_files = get_all_xlsx_files(path)
  wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)
  wb.save('merge_data.xlsx') # 保存数据到硬盘

if __name__ == '__main__':
  main()

运行效果(硬盘多出一张电子表格 merge_data.xlsx)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例

    这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 贴上一个例子,里面设计很多用法,根据将相同日期的某些行合并处理. from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, Fill, Alignment, Border, Side, PatternFill from handle

  • Python openpyxl 遍历所有sheet 查找特定字符串的方法

    如下所示: from openpyxl import workbook from openpyxl import load_workbook from openpyxl import worksheet def find_false_in_sheet(sheet): for column in sheet.iter_cols(): for cell2 in column: if cell2.value is not None: # print cell2.value # print type(c

  • python通过openpyxl生成Excel文件的方法

    本文实例讲述了python通过openpyxl生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用前请先安装openpyxl: easy_install openpyxl 通过这个模块可以很方便的导出数据到Excel from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter from openpyxl.cell import get_column_letter from o

  • python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法

    实现按目录拆分工作簿,源数据如下图 按目录拆分成N个文件. 上代码,没有找是否有整个sheet 复制的,先逐个cell复制解决问题.: # encoding: utf-8 """ @author: 陈年椰子 @contact: hndm@qq.com @version: 1.0 @file: Split_Xls.py @time: 2019/9/24 0028 15:04 说明 """ def Split_Xls(xls_file): from

  • Python Excel处理库openpyxl使用详解

    openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装. 读取Excel文件 需要导入相关函数 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. 获取工作表--Sheet # 获得所有s

  • python3.7 openpyxl 删除指定一列或者一行的代码

    python3.7 openpyxl 删除指定一列或者一行 # encoding:utf-8 import pandas as pd import openpyxl xl = pd.read_excel(r"E:\55\CRM经营分析表-10001741-1570416265044.xls") xl.to_excel(r"E:\55\crms.xlsx") wk = openpyxl.load_workbook(r"E:\55\crms.xlsx"

  • python openpyxl使用方法详解

    openpyxl特点 openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是"gb2312" 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错! tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] # 维护表头 # if row < 1 or co

  • python 的 openpyxl模块 读取 Excel文件的方法

    Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件. 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念. 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿.每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet).用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表. 每一张表都是由列和行构成的.列是以 A 开始的字母表示:而行是以 1 开始的数字表示的.由特定行和列所指定的方格称为单元格.每个单元格都可以包含一个数字或文本.这些单元格就构成了这张表. 2 安装 op

  • Python操作excel的方法总结(xlrd、xlwt、openpyxl)

    前言 在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行.256列的数据(因为它只支持Excel 2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的.为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便.下面分别说下几个模块的常用操作. xlrd xlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到些问题.用xlrd进行读取比较方便,

  • Python openpyxl模块原理及用法解析

    这篇文章主要介绍了Python openpyxl模块原理及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 此模块不是Python内置的模块需要安装,安装方法如下 pip install openpyxl 注意: 此模块只支持offce 2010,即是电子表格后缀是*.xlsx 1.openpyxl模块常用函数 import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ####

  • Python partial函数原理及用法解析

    这篇文章主要介绍了Python partial函数原理及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 partial其实是Python模块functools中定义的一个函数,当我们需要经常调用某个函数时,但是其中某些参数是已知的固定值,这样可能会让代码显得冗余,这个时候就可以考虑使用partial函数. 使用 假设我们要做二进制转十进制 int('1000000', base=2) # 64 int('1010101', bas

  • 通过实例解析python subprocess模块原理及用法

    一.subprocess以及常用的封装函数 运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序. subprocess包中定义有数个创建子进程的函数,这些函数分别以不同的方式创建子进程,所以我们可以根据需要来从中选取一个使用.另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)

  • Python子进程subpocess原理及用法解析

    python的子进程嘛,就是利用python打开一个子进程(当然像是一句废话),但是可能和我们理解的不太一样. 一:如何理解? 我们可能的理解:多开一个进程运行某个python函数(如果只想实现这个功能,请使用multiprocessing包) 正确的理解:python通过shell/cmd 打开一个新的程序进程,而不限于python函数,比如我们可以开一个"ls"指令的进程列出当前文件夹下的文件,这个"ls"指令明显是一个shell通用函数,而不是python 函

  • Python生成器generator原理及用法解析

    前言 生成器generator 生成器的本质是一个迭代器(iterator) 要理解生成器,就要在理解一下迭代,可迭代对象,迭代器,这三个概念 Python生成器generator简介 iteration, iterable, iterator 迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for...in...来实现的.而且只要是可迭代对象iterable,都能进行迭代. 可迭代对象(iterable):Python中的任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的 __iter__

  • Python lambda表达式原理及用法解析

    开篇先明义:lambda是表达式,而def函数是语句代码块 所以lambda其实就是一个稍微高级一点的式子而已,只不过这个式子比较长,而且还会自己进行一些逻辑上的处理而已,心里不要虚 lambda也被叫做匿名函数,通俗点说就是一个没有名字的函数,那可不就是一个函数式子吗?在python的垃圾回收机制来看,如果一些内存空间没有引用指向,那这些内存空间就被回收掉,所以这个连名字都没有的匿名函数,肯定是用过即销的. 综上所述,我们可以很容易的得出lambda表达式的特点: 1.用一个表达式就能实现简单

  • Python Merge函数原理及用法解析

    Merge函数的用法 简单来说Merge函数相当于Excel中的vlookup函数.当我们对2个表进行数据合并的时候需要通过指定两个表中相同的列作为key,然后通过key匹配到其中要合并在一起的values值. 然后对于merge函数在Pandas中分为1vs1, 多(m)vs1,以及多(m)vs多(m)这三种场景.但是平时用的最多的往往是多vs1的这种场景.也就是说2个表中其中一个表作为key的值会出现重复,而另外一个表作为key的值则是唯一. 这种场景也很好理解.例如:我们在生产环境中对服务

  • Python matplotlib模块及柱状图用法解析

    代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def test4(): names = ['电影1', '电影2', '电影3'] real_num1 = [7548, 4013, 1673] real_num2 = [5453, 1840, 1080] real_num3 = [4348, 2345, 1890] x = np.arange(len(names)) # 绘制柱形图 width = 0.3 plt.bar(x, r

  • Python eval函数原理及用法解析

    eval函数就是实现list.dict.tuple与str之间的转化 str函数把list,dict,tuple转为为字符串 一.字符串转换成列表 a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" print(type(a)) b = eval(a)print(type(b)) print(b) 二.字符串转换成字典 a = "{1: 'a', 2: 'b'}" print(type(a)) b = eval(a) print(ty

  • Node 模块原理与用法详解

    本文实例讲述了Node 模块原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 V8引擎本身就是用于Chrome浏览器的JS解释部分,但是Ryan Dahl,把V8搬到服务器,用于做服务器的软件. Node是一个专注于实现高性能Web服务器优化的专家,在遇到V8而诞生的项目 没有历史包袱,没有同步I/O.不会出现一个同步I/O导致事件循环性能急剧降低的情况. V8性能足够好,远远比Python,Ruby等其它脚本语言的引擎快. JavaScript语言的闭包特性非常方便,比C中的回调函数好用.

随机推荐