Python爬虫谷歌Chrome F12抓包过程原理解析

1. 背景 最近在爬取某个站点时,发现在POST数据时,使用的数据格式是request payload,有别于之前常见的 POST数据格式(Form data).而使用Form data数据的提交方式时,无法提交成功. 1.1. Http请求中Form Data 和 Request Payload的区别 AJAX Post请求中常用的两种传参数的形式:form data 和 request payload 1.1.1. Form data get请求的时候,我们的参数直接反映在url里面,形式为

Request Payload 和 Form Data 请求头上的参数差别在于: Content-Type Form Data Post表单请求 代码示例 headers = { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } requests.post(url, data=data, headers=headers) Request Payload 传递json数据 headers = { "C

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java. JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML. JsonPath与XPath语法对

客户端HTTP请求 URL只是标识资源的位置,而HTTP是用来提交和获取资源.客户端发送一个HTTP请求到服务器的请求消息,包括以下格式: 请求行.请求头部.空行.请求数据 一个典型的HTTP请求 GET https://www.baidu.com/ HTTP/1.1 Host: www.baidu.com Connection: keep-alive Upgrade-Insecure-Requests: 1 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Wi

一般来说,使用线程有两种模式, 一种是创建线程要执行的函数, 把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行. 另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的class里. 实现多线程网页爬虫,采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫. 先给大家简单介绍下我的实现思路: 对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它是这样的: 1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来 2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中 3.按下载列表中的地

Windows系统下使用任务计划程序,Linux下可以使用crontab命令添加自启动计划. 这里写Windows 10 / windows Server 2016系统的设置方法. 首先编写一个.bat脚本.新建一个txt,将下面三行代码复制进去,main.py改成自己程序名字.保存为.bat文件,放在对应的.py文件同一目录. 这时候点击.bat文件即可执行py文件.然后我们将.bat脚本设置自启动. @echo offstart python main.py %*exit 按下图点开任务计划

HTTP请求方法 GET:请求指定的页面信息,并返回实体主体. HEAD:类似于get请求,只不过返回的响应中没有具体的内容,用于获取报头 POST:向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件),数据被包含在请求体中.POST请求可能会导致新的资源的建立和/或已有资源的修改. PUT:从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容. DELETE:请求服务器删除指定的页面. CONNECT:HTTP/1.1协议中预留给能够将连接改为管道方式的代理服务器. OPTIONS:允许客户端

浏览器打开网页的过程就是爬虫获取数据的过程,两者是一样一样的.浏览器渲染的网页是丰富多彩的数据集合,而爬虫得到的是网页的源代码htm有时候,我们不能在网页的html代码里面找到想要的数据,但是浏览器打开的网页上面却有这些数据.这就是浏览器通过ajax技术异步加载(偷偷下载)了这些数据. 大家禁不住要问:那么该如何看到浏览器偷偷下载的那些数据呢? 答案就是谷歌Chrome浏览器的F12快捷键,也可以通过鼠标右键菜单"检查"(Inspect)打开Chrome自带的开发者工具,开发者工具会出

使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100思路: 查看网页源代码 抓取单页内容 正则表达式提取信息 猫眼TOP100所有信息写入文件 多线程抓取 运行平台:windows Python版本:Python 3.7. IDE:Sublime Text 浏览器:Chrome浏览器 1.查看猫眼电影TOP100网页原代码 按F12查看网页源代码发现每一个电影的信息都在"<dd></dd>"标签之中. 点开之后,信息如下: 2.抓取单页内容 在浏

本文实例讲述了Python爬虫实现网页信息抓取功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先实现关于网页解析.读取等操作我们要用到以下几个模块 import urllib import urllib2 import re 我们可以尝试一下用readline方法读某个网站,比如说百度 def test(): f=urllib.urlopen('http://www.baidu.com') while True: firstLine=f.readline() print firstLine 下面我们说

一.引入 这段时间一直在学习Python的东西,以前就听说Python爬虫多厉害,正好现在学到这里,跟着小甲鱼的Python视频写了一个爬虫程序,能实现简单的网页图片下载. 二.代码 __author__ = "JentZhang" import urllib.request import os import random import re def url_open(url): ''' 打开网页 :param url: :return: ''' req = urllib.reques

如何获取一个页面内所有URL链接?在Python中可以使用urllib对网页进行爬取,然后利用Beautiful Soup对爬取的页面进行解析,提取出所有的URL. 什么是Beautiful Soup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换