详解Python 装饰器执行顺序迷思

探究多个装饰器执行顺序

装饰器是Python用于封装函数或代码的工具,网上可以搜到很多文章可以学习,我在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思。

疑问

大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子:

def decorator_a(func):
  print 'Get in decorator_a'
  def inner_a(*args, **kwargs):
    print 'Get in inner_a'
    return func(*args, **kwargs)
  return inner_a

def decorator_b(func):
  print 'Get in decorator_b'
  def inner_b(*args, **kwargs):
    print 'Get in inner_b'
    return func(*args, **kwargs)
  return inner_b

@decorator_b
@decorator_a
def f(x):
  print 'Get in f'
  return x * 2

f(1)

上面代码先定义里两个函数: decotator_a, decotator_b, 这两个函数实现的功能是,接收一个函数作为参数然后返回创建的另一个函数,在这个创建的函数里调用接收的函数(文字比代码绕人)。最后定义的函数 f 采用上面定义的 decotator_a, decotator_b 作为装饰函数。在当我们以1为参数调用装饰后的函数 f 后, decotator_a, decotator_b 的顺序是什么呢(这里为了表示函数执行的先后顺序,采用打印输出的方式来查看函数的执行顺序)?

如果不假思索根据自下而上的原则来判断地话,先执行 decorator_a 再执行 decorator_b , 那么会先输出 Get in decotator_a, Get in inner_a 再输出 Get in decotator_b , Get in inner_b 。然而事实并非如此。

实际上运行的结果如下:

Get in decorator_a
Get in decorator_b
Get in inner_b
Get in inner_a
Get in f

函数和函数调用的区别

为什么是先执行 inner_b 再执行 inner_a 呢?为了彻底看清上面的问题,得先分清两个概念:函数和函数调用。上面的例子中 f 称之为函数, f(1) 称之为函数调用,后者是对前者传入参数进行求值的结果。在Python中函数也是一个对象,所以 f 是指代一个函数对象,它的值是函数本身, f(1) 是对函数的调用,它的值是调用的结果,这里的定义下 f(1) 的值2。同样地,拿上面的 decorator_a 函数来说,它返回的是个函数对象 inner_a ,这个函数对象是它内部定义的。在 inner_a 里调用了函数 func ,将 func 的调用结果作为值返回。

装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行

其次得理清的一个问题是,当装饰器装饰一个函数时,究竟发生了什么。现在简化我们的例子,假设是下面这样的:

def decorator_a(func):
  print 'Get in decorator_a'
  def inner_a(*args, **kwargs):
    print 'Get in inner_a'
    return func(*args, **kwargs)
  return inner_a

@decorator_a
def f(x):
  print 'Get in f'
  return x * 2

正如很多介绍装饰器的文章里所说:

@decorator_a
def f(x):
  print 'Get in f'
  return x * 2

# 相当于
def f(x):
  print 'Get in f'
  return x * 2

f = decorator_a(f)

所以,当解释器执行这段代码时, decorator_a 已经调用了,它以函数 f 作为参数, 返回它内部生成的一个函数,所以此后 f 指代的是 decorater_a 里面返回的 inner_a 。所以当以后调用 f 时,实际上相当于调用 inner_a ,传给 f 的参数会传给 inner_a , 在调用 inner_a 时会把接收到的参数传给 inner_a 里的 func 即 f ,最后返回的是 f 调用的值,所以在最外面看起来就像直接再调用 f 一样。

疑问的解释

当理清上面两方面概念时,就可以清楚地看清最原始的例子中发生了什么。

当解释器执行下面这段代码时,实际上按照从下到上的顺序已经依次调用了 decorator_a 和 decorator_b ,这是会输出对应的 Get in decorator_a 和 Get in decorator_b 。 这时候 f 已经相当于 decorator_b 里的 inner_b 。但因为 f 并没有被调用,所以 inner_b 并没有调用,依次类推 inner_b 内部的 inner_a 也没有调用,所以 Get in inner_a 和 Get in inner_b 也不会被输出。

@decorator_b
@decorator_a
def f(x):
  print 'Get in f'
  return x * 2

然后最后一行当我们对 f 传入参数1进行调用时, inner_b 被调用了,它会先打印 Get in inner_b ,然后在 inner_b 内部调用了 inner_a 所以会再打印 Get in inner_a, 然后再 inner_a 内部调用的原来的 f, 并且将结果作为最终的返回。这时候你该知道为什么输出结果会是那样,以及对装饰器执行顺序实际发生了什么有一定了解了吧。

当我们在上面的例子最后一行 f 的调用去掉,放到repl里演示,也能很自然地看出顺序问题:

➜ test git:(master) ✗ python
Python 2.7.11 (default, Jan 22 2016, 08:29:18)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test13
Get in decorator_a
Get in decorator_b
>>> test13.f(1)
Get in inner_b
Get in inner_a
Get in f
2
>>> test13.f(2)
Get in inner_b
Get in inner_a
Get in f
4
>>>

在实际应用的场景中,当我们采用上面的方式写了两个装饰方法比如先验证有没有登录 @login_required , 再验证权限够不够时 @permision_allowed 时,我们采用下面的顺序来装饰函数:

@login_required
@permision_allowed
def f()
 # Do something
 return

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python中多个装饰器的调用顺序详解

    前言 一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器.多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则). 原代码 执行结果 装饰顺序 : 就近原则 被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰 执行顺序 : 就远原则 装饰器调用时是从上往下调用 为了更好的理解,找到这段话: 被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服."办事情"的时候得依次把外套.衬衣.内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣.衬衣.外套穿上.距离"妹子"

  • python Flask 装饰器顺序问题解决

    上周 RealWorld CTF 2018 web 题 bookhub 有个未授权访问的漏洞,比较有意思,赛后看了一下公开的 WriteUp,大家也都没写清楚,所以就有了这篇博文. 前言 这个题是用 flask 框架写的,在 www/bookhub/views/user.py 中, refresh_session 方法存在未授权访问漏洞,代码是这样写的: @login_required @user_blueprint.route('/admin/system/refresh_session/',

  • python中多个装饰器的执行顺序详解

    装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,也是python语言开发的基础知识,如果能够在程序中合理的使用装饰器,不仅可以提高开发效率,而且可以让写的代码看上去显的高大上^_^ 使用场景 可以用到装饰器的地方有很多,简单的举例如以下场景 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函数后清理功能 权限校验等场景 缓存 今天讲一下python中装饰器的执行顺序,以两个装饰器为例. 装饰器代码如下: def wrapper_out1(func): print('--out11--') def i

  • 详解Python 装饰器执行顺序迷思

    探究多个装饰器执行顺序 装饰器是Python用于封装函数或代码的工具,网上可以搜到很多文章可以学习,我在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思. 疑问 大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子: def decorator_a(func): print 'Get in decorator_a' def inner_a(*args, **kwargs): print 'Get in inner_a' return func(*args, **kwarg

  • 实例详解Python装饰器与闭包

    闭包是Python装饰器的基础.要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则. 变量作用域规则 首先,在函数中是能访问全局变量的: >>> a = 'global var' >>> def foo(): print(a) >>> foo() global var 然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量: >>> def foo(): a = 'free var' def bar(): print(a)

  • 详解Python装饰器

    1. 定义 本质是函数,用来装饰其他函数,为其他函数添加附加功能 2. 原则 a. 不能修改被装饰函数的源代码 b. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3. 实现装饰器知识储备 a. 函数就是变量 b. 高阶函数     i. 把一个函数当作实参传给另外一个函数,在不修改被装饰函数源代码情况下为其添加功能     ii. 返回值中包含函数名, 不修改函数的调用方式 c. 嵌套函数 高阶函数+嵌套函数==>装饰器 # Author: Lockegogo user, passwd = 'LK', '1

  • 详解Python装饰器 给你的咖啡加点料

    一.函数回顾 1.在python中函数是一等公民,函数也是对象.我们可以把函数赋予变量. def make_cofe(type): print('获得一杯 : {}'.format(type)) ​ get_cofe = make_cofe get_cofe('咖啡') ​ ####输出##### 获得一杯 : 咖啡 这个例子中,我们把函数make_cofe 赋予了变量 get_cofe,这样之后你调用 get_cofe,就相当于是调用函数 make_cofe(). 2.把函数当作参数,传入另一

  • 详解Python装饰器的四种定义形式

    目录 前言 用函数装饰函数 用函数装饰一个类 用类定义装饰器,然后装饰一个函数 用类定义装饰器,然后装饰一个类 小结 前言 装饰器(decorator)在Python框架中扮演着重要角色,是Python中实现切面编程(AOP)的重要手段. aspect-oriented programming (AOP) ,在不改变代码自身的前提下增加程序功能 不改变代码自身,但需要在函数和类头上加一个标注(annotation),这个标注在Python里叫装饰器,在java里叫注解.在Python里,一共有四

  • 详解Python装饰器由浅入深

    装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

  • 详解利用装饰器扩展Python计时器

    目录 介绍 理解 Python 中的装饰器 创建 Python 定时器装饰器 使用 Python 定时器装饰器 Python 计时器代码 其他 Python 定时器函数 使用替代 Python 计时器函数 估计运行时间timeit 使用 Profiler 查找代码中的Bottlenecks 总结 介绍 在本文中,云朵君将和大家一起了解装饰器的工作原理,如何将我们之前定义的定时器类 Timer 扩展为装饰器,以及如何简化计时功能.最后对 Python 定时器系列文章做个小结. 这是我们手把手教你实

  • 详解Python装饰器之@property

    一.property() 函数讲解 了解 @property 装饰器之前,我们首先要了解内置函数的 property(). class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) 描述: 返回 property 属性. 参数说明: fget -- 获取属性值的函数. fset -- 设置属性值的函数. fdel -- 删除属性值函数. doc -- property 属性的文档字符串,如果没有给出 doc,则该 property 将拷贝

  • 详解JavaScript Alert函数执行顺序问题

    目录 问题 分析 解决 替换 Alert() 函数 setTimeOut函数 小结 问题 前几天使用 JavaScript 写 HTML 页面时遇到了一个奇怪的问题: 我想实现的功能是通过 confirm() 弹窗让用户选择不同的需求,每次选择后都将选择结果暂时输出到页面上,最后一次选择结束后再一次性将选项传到后端处理. 代码类似于: var step1 = confirm("exec step1?"); $('#result').html($('#result').html() +

  • 详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法

    之前自己一直使用random中 randint生成随机数以及使用for将列表中的数据遍历一次. 现在有个需求需要将列表的次序打乱,或者也可以这样理解: [需求]将一个容器中的数据每次随机逐个遍历一遍. random.shuffle()方法提供了完美的解决方案. 不会生成新的列表,只是将原列表的次序打乱 # shuffle()使用样例 import random x = [i for i in range(10)] print(x) random.shuffle(x) print(x) 源码及注释

随机推荐