详解python实现可视化的MD5、sha256哈希加密小工具

本文主要介绍了详解python实现可视化的MD5、sha256哈希加密小工具，分享给大家，具体如下：

效果图：

刚启动的状态

输入文本、触发加密按钮后支持复制

超过十条不全量显示

代码

import hashlib
import tkinter as tk

#窗口控制
windowss=tk.Tk()
windowss.title('Python_md5')#窗口title，并非第一行
windowss.geometry('820x550')
windowss.resizable(width=True, height=True)#宽度可变，高度可变
#label组件-文本标签
label1=tk.Label(windowss,text="请输入文本").grid(row=0, column=0)#生成label
label2=tk.Label(windowss,text="MD5：").grid(row=3, column=0)#生成结果固定label
label3=tk.Label(windowss,text="SHA256：").grid(row=4, column=0)#生成结果固定label
#entry组件-文本输入框
E12=tk.Text(windowss,width=80,bd=2.5,height=10,relief="sunken")
E12.grid(row=0,column=1)#输入正则表达式入口

#进入解析模式
judge_text1 = tk.StringVar()
judge_text1.set("暂未输入")
judge_text2 = tk.StringVar()
judge_text2.set("")
def copy(text2):
  windowss.clipboard_clear() # 清除剪贴板内容
  windowss.clipboard_append(text2)
def judge():
  text1 = E12.get('0.0','end')#'0.0','end'全量读取
  to_one_line = ' '.join(text1.split())#转化为列表1
  test_list = to_one_line.split(' ')#转化为列表2
  m1=""
  m2=""
  for texts in test_list:
    matcher_md5_new= hashlib.md5(texts.encode('utf8'))#md5转化
    matcher_md5 = str(matcher_md5_new.hexdigest())#获取md5
    m1=m1+"\n"+matcher_md5#分行
    matcher_sha256_new = hashlib.sha3_256(texts.encode('utf8'))#转化为sha256
    matcher_sha256 = str(matcher_sha256_new.hexdigest())
    m2 = m2 + "\n" + matcher_sha256
  if len(test_list)>10:#大于十条数据时，不完全显示
    T3 = tk.Label(windowss,text="").grid(row=5, column=1)
    T4 = tk.Label(windowss,text="tips：最大显示10条解析文本，可全量复制！").grid(row=6, column=1)
  judge_text1.set(m1)
  judge_text2.set(m2)
  #生成复制按钮，用了lambda可以排除按钮之间干扰
  B2 = tk.Button(windowss, text="复制md5", width=10, height=2, command=lambda:copy(str(m1))).grid(row=1, column=0)
  B3 = tk.Button(windowss, text="复制sha256", width=10, height=2, command=lambda:copy(str(m2))).grid(row=1, column=2)

#设置加密按钮，command表示触发条件
B1=tk.Button(windowss,text="哈希加密",width=10,height=2,command=judge).grid(row=1,column=1)

#输出结果
T1 = tk.Label(windowss, width=70, height=10,bd=0,textvariable=judge_text1).grid(row=3, column=1) # 生成结果 md5
T2 = tk.Label(windowss, width=70,height=10, bd=0,textvariable=judge_text2).grid(row=4, column=1) # 生成结果 sha256

windowss.mainloop()#生成前端窗口

到此这篇关于详解python实现可视化的MD5、sha256哈希加密小工具的文章就介绍到这了,更多相关python MD5、sha256哈希加密内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现常见的几种加密算法(MD5，SHA-1，HMAC，DES/AES，RSA和ECC)

    生活中我们经常会遇到一些加密算法,今天我们就聊聊这些加密算法的Python实现.部分常用的加密方法基本都有对应的Python库,基本不再需要我们用代码实现具体算法. MD5加密 全称:MD5消息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致.md5加密算法是不可逆的,所以解密一般都是通过暴力穷举方法,通过网站的接口实现解密.Python代码: i

  • Python实现的HMacMD5加密算法示例

    本文实例讲述了Python实现的HMacMD5加密算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是 HMAC-MD5? 1.比如你和对方共享了一个密钥K,现在你要发消息给对方,既要保证消息没有被篡改,又要能证明信息确实是你本人发的,那么就把原信息和使用K计算的HMAC的值一起发过去.对方接到之后,使用自己手中的K把消息计算一下HMAC,如果和你发送的HMAC一致,那么可以认为这个消息既没有被篡改也没有冒充. 2.MD5就是通过散列对要输出的数据进行摘要,接收到数据时,再同样进行MD5散列,与给定的

  • python文件的md5加密方法

    本文实例讲述了python文件的md5加密方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单模式: from hashlib import md5 def md5_file(name): m = md5() a_file = open(name, 'rb') #需要使用二进制格式读取文件内容 m.update(a_file.read()) a_file.close() return m.hexdigest() if __main__ == '__init__': print md5_file('d:/

  • Python MD5加密实例详解

    Python MD5加密实例详解

    详解Python MD5加密 Python 3下MD5加密 # 由于MD5模块在python3中被移除 # 在python3中使用hashlib模块进行md5操作 import hashlib # 待加密信息 str = 'this is a md5 test.' # 创建md5对象 hl = hashlib.md5() # Tips # 此处必须声明encode # 若写法为hl.update(str) 报错为: Unicode-objects must be encoded before h

  • Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

    本文实例讲述了Python常见加密模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. md5模块 md5.new([arg])     返回一个md5对象,如果给出参数,则相当于调用了update(arg) md5.update(arg)   用string参数arg更新md5对象 md5.digest()         返回16字节的摘要,由传给update的string生成,摘要没有ascii字符 md5.hexdigest()    以16进制的形式返回摘要 import md5 a =

  • python3 常见解密加密算法实例分析【base64、MD5等】

    本文实例讲述了python3 常见解密加密算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.使用base64 Base64编码,64指A-Z.a-z.0-9.+和/这64个字符,还有"="号不属于编码字符,而是填充字符. 优点:方法简单 缺点:不保险,别人拿到密文可以自己解密出明文 编码原理:将3个字节转换成4个字节((3 X 8)=24=(4X6)),先读入3个字节,每读一个字节,左移8位,再右移四次,每次6位,这样就有4个字节了. 解码原理:将4个字节转换成3个字节,先读入4个6位(用或

  • Python md5与sha1加密算法用法分析

    本文实例讲述了Python md5与sha1加密算法.分享给大家供大家参考,具体如下: MD5 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Rivest开发出来,经MD2.MD3和MD4发展而来.是一种不可逆的加密算法,目前是最牢靠的加密算法之一,尚没有能够逆运算的程序被开发出来,它对应任何字符串都可以加密

  • python3中的md5加密实例

    在python3的标准库中,已经移除了md5,而关于hash加密算法都放在hashlib这个标准库中,如SHA1.SHA224.SHA256.SHA384.SHA512和MD5算法等. 另:在网上找关于python的md5加密,发现要不是比较旧的不适用当前py版本的文章,或者是说得不够清楚的文章,所以还是自己去看下官方文档比较好,顺便整理下关于md5的使用方法. 对于学习任何一门程序类知识,我都认为去看官方文档这种学习方式最有效的之一,只不过一般这些文档都是英文版的,对于一些学习者来说可能会有一

  • 详解python实现可视化的MD5、sha256哈希加密小工具

    本文主要介绍了详解python实现可视化的MD5.sha256哈希加密小工具,分享给大家,具体如下: 效果图: 刚启动的状态 输入文本.触发加密按钮后支持复制 超过十条不全量显示 代码 import hashlib import tkinter as tk #窗口控制 windowss=tk.Tk() windowss.title('Python_md5')#窗口title,并非第一行 windowss.geometry('820x550') windowss.resizable(width=T

  • 详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存（jieba+WordCloud）

    详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存（jieba+WordCloud）

    思维导图: 效果(语句版): 源码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 5 17:59:29 2019 @author: dell """ # ============================================================================= # 步骤: # 分割aaa = jieba.cut(str,cut_all=True/Fa

  • 详解Python中四种关系图数据可视化的效果对比

    详解Python中四种关系图数据可视化的效果对比

    python关系图的可视化主要就是用来分析一堆数据中,每一条数据的节点之间的连接关系从而更好的分析出人物或其他场景中存在的关联关系. 这里使用的是networkx的python非标准库来测试效果展示,通过模拟出一组DataFrame数据实现四种关系图可视化. 其余还包含了pandas的数据分析模块以及matplotlib的画图模块. 若是没有安装这三个相关的非标准库使用pip的方式安装一下即可. pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.e

  • 详解Python中第三方库Faker

    项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境. 比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址.IP地址等等. 平时我们基本是键盘一顿乱敲,随便造个什么字符串出来,当然谁也不认识谁. 现在你不要这样做了,用Faker就能满足你的一切需求. 1. 安装 pip install Faker 2. 简单使用 >>> from faker import Faker >>> fake = Faker(locale='zh_CN') >&

  • 详解python使用金山词霸的翻译功能(调试工具断点的使用)

    详解python使用金山词霸的翻译功能(调试工具断点的使用)

    今天试着用python获取金山词霸的翻译功能,链接在这里: ICIBA传送门 打开之后,界面是这样的,还是比较干净的. 按F12,打开调试工具,选择Network,找到XHR 这里就是查看网络传输的内容.XHR就是不刷新页面的网络传输,就是常说的ajax(阿贾克斯,像是希腊神话里的名字--). 然后我们在翻译窗口写点儿内容,然后点翻译 看,左边的页面出现了翻译结果,右边调试窗口出现了两条数据传输. 两条?那我们选哪条呢?点开看看-- 哦,天哪~两条都是一样的,那我们随便选一条就可以了. 点一下,

  • 详解Python查找谁删了你的微信

    详解Python查找谁删了你的微信

    导语: 哈喽,哈喽~小编不知道你有没有经历过,想联系一位很长时间没有联系的朋友,发现对方很早以前已经把你删除了,而你还一无所知.反正小编经历过! 每个人的微信通信录里都存在一些「僵尸粉」,他们默默地躺在联系人列表中,你以为对方还是朋友,但是实际上,对方早已把你从好友列表中删了,那如何来筛选出这群人呢? 正文: 在开始编写脚本之前,需要做好如下准备工作 一部 Root 后的 Android 手机或者模拟器,如果没有 Root 的设备,推荐使用网易 MuMu 模拟器 Android 开发环境.And

  • 详解Python进行数据相关性分析的三种方式

    详解Python进行数据相关性分析的三种方式

    目录 相关性实现 NumPy 相关性计算 SciPy 相关性计算 Pandas 相关性计算 线性相关实现 线性回归:SciPy 实现 等级相关 排名:SciPy 实现 等级相关性:NumPy 和 SciPy 实现 等级相关性:Pandas 实现 相关性的可视化 带有回归线的 XY 图 相关矩阵的热图 matplotlib 相关矩阵的热图 seaborn 相关性实现 统计和数据科学通常关注数据集的两个或多个变量(或特征)之间的关系.数据集中的每个数据点都是一个观察值,特征是这些观察值的属性或属性.

  • 详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    目录 1.matplotlib之父简介 2.matplotlib图形结构 3.matplotlib两种画绘图方法 方法一:使用matplotlib.pyplot 方法二:面向对象方法 1.matplotlib之父简介 matplotlib之父John D. Hunter已经去世,他的一生辉煌而短暂,但是他开发的的该开源库还在继续着辉煌.国内介绍的资料太少了,查阅了一番整理如下: 1968 出身于美国的田纳西州代尔斯堡. 之后求学于普林斯顿大学. 2003年发布Matplotlib 0.1版,初衷

  • 详解Python OpenCV图像分割算法的实现

    详解Python OpenCV图像分割算法的实现

    目录 前言 1.图像二值化 2.自适应阈值分割算法 3.Otsu阈值分割算法 4.基于轮廓的字符分离 4.1轮廓检测 4.2轮廓绘制 4.3包围框获取 4.4矩形绘制 前言 图像分割是指根据灰度.色彩.空间纹理.几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域. 最简单的图像分割就是将物体从背景中分割出来 1.图像二值化 cv2.threshold是opencv-python中的图像二值化方法,可以实现简单的分割功能. retval, dst = cv2.threshold(src, thresh

  • 一文详解Python灰色预测模型实现示例

    目录 前言 一.模型理论 特点 二.模型场景 1.预测种类 2.适用条件 三.建模流程 1.级比校验 3.系数求解 4.残差检验与级比偏差检验 四.Python实例实现 总结 前言 博主参与过大大小小十次数学建模比赛,也获得了不少建模奖项.对于一些小批量样本数据去做预测或者是评估其规律性的话,比较适合的模型一般都是选择灰色预测模型.该模型解释性强而且易于理解,建模手段也比较简单.在一些不确定是否存在相关标量或者是存在位置特征的时候,用灰色预测模型尤为明显,牵扯太多变量时候可以以量曾量减的方式显现

随机推荐