MySQL kill不掉线程的原因

背景

在日常的使用过程中,时不时会遇到个别,或者大量的连接堆积在 MySQL 中的现象,这时一般会考虑使用 kill 命令强制杀死这些长时间堆积起来的连接,尽快释放连接数和数据库服务器的 CPU 资源。

问题描述

在实际操作 kill 命令的时候,有时候会发现连接并没有第一时间被 kill 掉,仍旧在 processlist 里面能看到,但是显示的 Command 为 Killed,而不是常见的 Query 或者是 Execute 等。例如:

mysql> show processlist;
+----+------+--------------------+--------+---------+------+--------------+---------------------------------+
| Id | User | Host               | db     | Command | Time | State        | Info                            |
+----+------+--------------------+--------+---------+------+--------------+---------------------------------+
| 31 | root | 192.168.1.10:50410 | sbtest | Query   |    0 | starting     | show processlist                |
| 32 | root | 192.168.1.10:50412 | sbtest | Query   |   62 | User sleep   | select sleep(3600) from sbtest1 |
| 35 | root | 192.168.1.10:51252 | sbtest | Killed  |   47 | Sending data | select sleep(100) from sbtest1  |
| 36 | root | 192.168.1.10:51304 | sbtest | Query   |   20 | Sending data | select sleep(3600) from sbtest1 |
+----+------+--------------------+--------+---------+------+--------------+---------------------------------+

原因分析

遇事不决先翻官方文档,这里摘取部分官方文档的内容:

When you use KILL, a thread-specific kill flag is set for the thread. In most cases, it might take some time for the thread to die because the kill flag is checked only at specific intervals:During SELECT operations, for ORDER BY and GROUP BY loops, the flag is checked after reading a block of rows. If the kill flag is set, the statement is aborted.
      ALTER TABLE operations that make a table copy check the kill flag periodically for each few copied rows read from the original table. If the kill flag was set, the statement is aborted and the temporary table is deleted.
      The KILL statement returns without waiting for confirmation, but the kill flag check aborts the operation within a reasonably small amount of time. Aborting the operation to perform any necessary cleanup also takes some time.
      During UPDATE or DELETE operations, the kill flag is checked after each block read and after each updated or deleted row. If the kill flag is set, the statement is aborted. If you are not using transactions, the changes are not rolled back.
      GET_LOCK() aborts and returns NULL.
      If the thread is in the table lock handler (state: Locked), the table lock is quickly aborted.
      If the thread is waiting for free disk space in a write call, the write is aborted with a “disk full” error message.

官方文档第一段就很明确的说清楚了 kill 的作用机制:会给连接的线程设置一个线程级别的 kill 标记,等到下一次“标记检测”的时候才会生效。这也意味着如果下一次“标记检测”迟迟没有发生,那么就有可能会出现问题描述中的现象。

官方文档中列举了不少的场景,这里根据官方的描述列举几个比较常见的问题场景:

  • select 语句中进行 order by,group by 的时候,如果服务器 CPU 资源比较紧张,那么读取/获取一批数据的时间会变长,从而影响下一次“标记检测”的时间。
  • 对大量数据进行 DML 操作的时候,kill 这一类 SQL 语句会触发事务回滚(InnoDB引擎),虽然语句被 kill 掉了,但是回滚操作也会非常久。
  • kill alter 操作时,如果服务器的负载比较高,那么操作一批数据的时间会变长,从而影响下一次“标记检测”的时间。
  • 其实参考 kill 的作用机制,做一个归纳性的描述的话,那么:任何阻塞/减慢 SQL 语句正常执行的行为,都会导致下一次“标记检测”推迟、无法发生,最终都会导致 kill 操作的失败。

模拟一下

这里借用一个参数innodb_thread_concurrency来模拟阻塞 SQL 语句正常执行的场景:

Defines the maximum number of threads permitted inside of InnoDB. A value of 0 (the default) is interpreted as infinite concurrency (no limit). This variable is intended for performance tuning on high concurrency systems.

参照官方文档的描述,这个参数设置得比较低的时候,超过数量限制的 InnoDB 查询会被阻塞。因此在本次模拟中,这个参数被设置了一个非常低的值。

mysql> show variables like '%innodb_thread_concurrency%';
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| innodb_thread_concurrency | 1     |
+---------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

然后开两个数据库连接(Session 1 和 Session 2),分别执行select sleep(3600) from sbtest.sbtest1语句,然后在第三个连接上 kill 掉 Session 2 的查询:

Session 1:
mysql> select sleep(3600) from sbtest.sbtest1;

Session 2:
mysql> select sleep(3600) from sbtest.sbtest1;
ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query
mysql>

Session 3:
mysql> show processlist;
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| Id | User | Host               | db   | Command | Time | State        | Info                                   |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| 44 | root | 172.16.64.10:39290 | NULL | Query   |   17 | User sleep   | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
| 45 | root | 172.16.64.10:39292 | NULL | Query   |    0 | starting     | show processlist                       |
| 46 | root | 172.16.64.10:39294 | NULL | Query   |    5 | Sending data | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> kill 46;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show processlist;
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| Id | User | Host               | db   | Command | Time | State        | Info                                   |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
| 44 | root | 172.16.64.10:39290 | NULL | Query   |   26 | User sleep   | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
| 45 | root | 172.16.64.10:39292 | NULL | Query   |    0 | starting     | show processlist                       |
| 46 | root | 172.16.64.10:39294 | NULL | Killed  |   14 | Sending data | select sleep(3600) from sbtest.sbtest1 |
+----+------+--------------------+------+---------+------+--------------+----------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

可以看到,kill 命令执行之后,Session 2 的连接马上就断开了,但是 Session 2 发起的查询仍旧残留在 MySQL 中。当然,如果是因为innodb_thread_concurrency这个参数导致了类似的问题的话,直接使用set global的命令调高上限,或者直接设置为 0 就可以解决,这个参数的变更是实时对所有连接生效的。

总结一下

MySQL 的 kill 操作并不是想象中的直接强行终止数据库连接,只是发送了一个终止的信号,如果 SQL 自身的执行效率过慢,或者受到其他的因素影响(服务器负载高,触发大量数据回滚)的话,那么这个 kill 的操作很有可能并不能及时终止这些问题查询,反而可能会因为程序侧连接被断开之后触发重连,产生更多的低效查询,进一步拖垮数据库。

以上就是MySQL kill不掉线程的原因的详细内容,更多关于MySQL kill线程的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • MySQL Slave 触发 oom-killer解决方法

    最近经常有收到MySQL实例类似内存不足的报警信息,登陆到服务器上一看发现MySQL 吃掉了99%的内存,God ! 有时候没有及时处理,内核就会自己帮我们重启下MySQL,然后我们就可以看到 dmesg 信息有如下记录: Mar 9 11:29:16 xxxxxx kernel: mysqld invoked oom-killer: gfp_mask=0x201da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0 Mar 9 11:29:16 xxxxxx kerne

  • 详解MySQL kill 指令的执行原理

    kill 指令有两种写法 " kill query + 线程 id "." kill connection(可缺省) + 线程 id ".分别表示关闭指定线程正在执行的语句.断开指定线程连接的客户端(如果有正在执行的操作会先停止执行的操作再关闭连接).但某些情况下使用 kill query 后使用 show processlist 查看 Command 列为 killed(表示 正在等待回收线程回收,还未回收),这是为什么呢? 在解答这个问题前,需要知道服务器端处理

  • Mysql使用kill命令解决死锁问题(杀死某条正在执行的sql语句)

    在使用mysql运行某些语句时,会因数据量太大而导致死锁,没有反映.这个时候,就需要kill掉某个正在消耗资源的query语句即可, KILL命令的语法格式如下: KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id 每个与mysqld的连接都在一个独立的线程里运行,您可以使用SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运行,并使用KILL thread_id语句终止一个线程. KILL允许自选的CONNECTION或QUERY修改符:KILL CONNECTION与不

  • MySQL kill指令使用指南

    KILL [CONNECTION | QUERY] processlist_id 在Mysql中每个连接都是单独线程运行,可以使用语句 KILL processlist_id statement.来终止语句执行. KILL允许可选 CONNECTION或QUERY 修饰符: KILL CONNECTION ,KILL与无修饰符相同 :终止与给定关联的连接 processlist_id,在终止该连接正在执行的任何语句之后. KILL QUERY终止连接当前正在执行的语句,但保持连接本身不变. 使用

  • percona-toolkit之pt-kill 杀掉mysql查询或连接的方法

    pt-kill 是一个非常简单的 杀mysql线程和查询的 工具. 主要是为了防止一些长的查询 长时间占用 系统资源,而对线上业务造成影响的情况. 主要作用: 从show processlist 中获取满足条件的连接或者从包含show processlist的文件中读取满足条件的连接并打印或者杀掉或者执行其他操作. 我们这里主要用来防止某些select操作时间过长,从而影响其他线上SQL. 安装: 安装percona-toolkit即可 使用范例: pt-kill --log-dsn D=tes

  • MySQL OOM 系统二 OOM Killer

    这里就涉及到一个问题,到底Kill掉谁呢?一般稍微了解一些Linux内核的同学第一反应是谁用的最多,就Kill掉谁.这当然是Linux内核首先考虑的一种重要因素,但是也不完全是这样的,我们查一些Linux的内核方面的资料,可以知道其实Kill谁是由/proc/<pid>/oom_score来决定的,这个值每个进程一个,是由Linux内核的oom_badness()函数负责计算的.那下面我们来仔细读一读badness()函数. 在badness()函数的注释部分,写明了badness()函数的处

  • Mysql误删数据解决方案及kill语句原理

    mysql误删数据 使用delete语句误删数据行 使用drop table或者truncate table误删数据表 使用drop database语句误删数据库 使用rm误删mysql整个实例 对于误删行 使用flashback工具闪回,把数据恢复回来.原理是修改binlog的内容,拿回原库重放,需要确保binlog_format=row和binlog_row_imsge=Full 具体恢复时 如果是insert,将binlog event类型是write_rows event改为delet

  • 批量 kill mysql 中运行时间长的sql

     KILL语法 KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id 每个与mysqld的连接都在一个独立的线程里运行,您可以使用SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运行,并使用KILL thread_id语句终止一个线程. KILL允许自选的CONNECTION或QUERY修改符: · KILL CONNECTION与不含修改符的KILL一样:它会终止与给定的thread_id有关的连接. · KILL QUERY会终止连接当前正在执行的语句,但是会保持连接的

  • MySQL OOM 系列三 摆脱MySQL被Kill的厄运

    前面两章,我们分析了Linux内存分配的策略以及Linux通过使用 OOM_Killer的机制解决了"超售"引起的风险,MySQL同其他的应用程序一样,在操作系统允许的范围内也是可以超售的,一般人理解,Innodb_buffer_pool必须小于实际物理内存,否则MySQL会启动失败.其实这是一个误区,这个不是MySQL层控制的,这个是操作系统(OS)层控制的,就是前面提到的/proc/sys/overcommit_memory控制OS是否允许"超售".如果允许&q

  • MySQL kill不掉线程的原因

    背景 在日常的使用过程中,时不时会遇到个别,或者大量的连接堆积在 MySQL 中的现象,这时一般会考虑使用 kill 命令强制杀死这些长时间堆积起来的连接,尽快释放连接数和数据库服务器的 CPU 资源. 问题描述 在实际操作 kill 命令的时候,有时候会发现连接并没有第一时间被 kill 掉,仍旧在 processlist 里面能看到,但是显示的 Command 为 Killed,而不是常见的 Query 或者是 Execute 等.例如: mysql> show processlist; +

  • MySQL too many connections错误的原因及解决

    今天中午,开发测试环境的MySQL服务报了一个too many connections的错误,从问题上看,可能是连接池被打满了,导致所有的连接都不可用了. 在这种情况下,最为直接的办法就是重新设置最大连接数,查看my.cnf文件,里面关于连接数的参数有两个,分别是: max_connections:最大连接数 max_user_connections:用户最大连接数 其中,第一个参数确定的是该实例的最大连接数,第二个参数确定的是单个用户的最大连接数. 一般的线上环境,为了保险起见,一般这两个参数

  • mysql kill process解决死锁问题

    目录 mysql kill process解决死锁 mysql死锁异常分析及解决 问题产生 原因分析 解决方案 mysql kill process解决死锁 1.查看进程列表, 找到ID show processlist; +--------+--------+--------------------+----------+---------+------+----------+------------------+ | Id     | User   | Host              

  • MySQL无法创建外键的原因及解决方法

    关联2张表时出现了无法创建外键的情况,从这个博客看到,问题出在第六点的Charset和Collate选项在表级和字段级上的一致性上.我的2张表的编码charset和collate不一致,2张表都执行执行SQL语句: alter table 表名 convert to character set utf8; 完美解决问题: ps:下面看下MySQL无法创建外键.查询外键的属性 MyISAM 和InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各

  • SQL Server ltrim(rtrim()) 去不掉空格的原因分析

    原因:中间存在回车符或者换行符,所以要先将此符号替换掉: LTRIM(RTRIM(REPLACE(REPLACE( A,char(13),''),char(10),'') )) LTRIM(A) ---去换左边空格 RTRIM(A) ---去换右边空格 REPLACE( A,char(13),'')----将回车符替换为'' REPLACE( A,char(13),'')----将换行符替换为'' 总结 以上所述是小编给大家介绍的SQL Server ltrim(rtrim()) 去不掉空格的原

  • mysql数据库中字符集乱码问题原因及解决

    前言 有的时候我们在查看数据库数据时,会看到乱码.实际上,无论何种数据库只要出现乱码问题,这大多是由于数据库字符集设定的问题. 下面我们就介绍一下,数据库的字符集的设定及乱码问题的解决. mysql数据库的字符集 直白的说,字符就像是单个的文字,编码就像是给每个文字的编号,字符集就像是字符与编码的集合,校验规则就是字符集的对应的排序规则,字符集加上对应的校验规则就是语言.(每种字符集可以有多种校对规则,但都有一个默认的校对规则) mysql数据库可以通过设定字符集,来使用对应的字符集和检验规则来

  • MySQL取消了Query Cache的原因

    MySQL之前有一个查询缓存Query Cache,从8.0开始,不再使用这个查询缓存,那么放弃它的原因是什么呢?在这一篇里将为您介绍. MySQL查询缓存是查询结果缓存.它将以SEL开头的查询与哈希表进行比较,如果匹配,则返回上一次查询的结果.进行匹配时,查询必须逐字节匹配,例如 SELECT * FROM t1; 不等于select * from t1;,此外,一些不确定的查询结果无法被缓存,任何对表的修改都会导致这些表的所有缓存无效.因此,适用于查询缓存的最理想的方案是只读,特别是需要检查

  • MySQL sql_mode修改不生效的原因及解决

    前言 近期多次聊到sql_mode的话题,也是多次遇到相关问题,今天就趁热打铁,再给大家带来一个sql_mode的案例分享. 场景模拟 基于业务敏感性的考虑,下面涉及的表.存储过程等均非真实数据,但并不影响排查过程. (1)客户侧开发童鞋创建了一个存储过程,该存储过程没有严格遵守group by标准语法 session 1: mysql> delimiter // mysql> create procedure test_for_group_by() -> begin -> sel

随机推荐