使用Pyhton集合set()实现成果查漏的例子

列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型.列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 一.创建一个列表只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可.如下所示: 复制代码 代码如下: list1

set()函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集.差集.并集等. set 语法: class set([iterable]) 参数说明: iterable -- 可迭代对象对象: 返回值: 返回新的集合对象. 将列表转为集合: list1=[1,3,4,3,2,1] list1=set(list1) print(list1) 结果如下: (1,2,3,4) 扩展举例: python将3X4的矩阵列表转换为4X3列表 matrix = [ [1, 2, 3, 4

以下是一些python的list和set的基本操作 1. list的一些操作 list = [1, 2, 3] list.append(5) print(list) list.extend([7, 8]) # extend是将可迭代对象的元素依次加入列表 print(list) list.append([7, 8]) # append是把传入的参数当成一个元素加入列表 print(list) list.reverse() # 元素翻转,注意不能将这个操作赋给一个变量,此操作是对list本身操作,

前言 最近重新再看python的基础知识,感觉自己还是对于这些知识很陌生,需要用的时候还是需要翻书查阅,还是先注重基础吧--我要重新把python的教程阅读一遍,把以前自己忽略的部分学习,加强练习和记忆. 现在读到了列表(list).元组(tuple).集合(set)和字典(dict)四种在python内置的重要的数据结构.我只是想记录一下列表(list)和元组(tuple)比较容易搞混的地方和阐述一遍列表(list)和元组(tuple)比较常用的一些方法. 列表(list)与元组(tuple)

1.合并列表(extend) 跟元组一样,用加号(+)将两个列表加起来即可实现合并: In [1]: x=list(range(1, 13, 2)) In [2]: x + ['b', 'a'] Out[2]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 'b', 'a'] 对于已定义的列表,可以用extend方法一次性添加多个元素: In [7]: x2=[3, 6, 1] In [8]: x.extend(x2) In [9]: x Out[9]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 3,

本文实例讲述了Python数据类型之Set集合.分享给大家供大家参考,具体如下: set集合 1.概述 set与dict类似,但set是一组key的集合,与dict的区别在于set不存储value. 本质:无序且无重复元素的集合(具有自动去重的功能). 2.set的创建 语法: set1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) 注意:创建set需要一个list或者tuple或者dist作为输入集合,重复的元素在set中会被自动的过滤 s1 = set([1, 2, 3, 4, 5]) pr

本文实例讲述了Python列表list排列组合操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 排列 例如: 输入为 ['1','2','3']和3 输出为 ['111','112','113','121','122','123','131','132','133','211','212','213','221','222','223','231','232','233','311','312','313','321','322','323','331','332','333'] 实现代码: # -*-

问题:不同版本提交的城市文件夹数量固定,怎样确定本版本成果中缺少了哪些城市? 背景:已有参照文件作为标准,利用取差集的方法 #-*- coding: utf-8 -*- #以上版本成果为参考,检查成果中缺少的城市文件 import os #参考对象:上版本全部成果 check_dir='Z:/18Q4切图/DAE切图成果/18Q4_E3DCM_MGU/CHINA' citys=os.listdir(check_dir)#带文件后缀 #检查对象:本版本提交成果 MD5_dir='Y:/07切图转换

目录 1.集合新增集合元素 2.删除可变集合元素 3.修改可变集合 4.集合元素查询方法 前言: 集合分为可变集合和不可变集合两种,所以对其的增删改查操作要看集合的类型来决定.不可变的数据当然不能增删改,只能查询,可变集合则限制稍微少点.除此之外集合是无需的,所以也没有办法直接通过下标来查询,同时集合中的元素没有自己的键,也不能使用键来查询,那么应该如何操作集合这种数据类型呢?下面给大家列举出来一些操作方法. 1.集合新增集合元素 set1 = {'name', 19, 'python'} se

配置文件请看上篇Java实现redis https://www.jb51.net/article/190922.htm 下面测试redis的集合set的类型,注释里面的代码是linux中redis命令 package com.huadian.set; import com.huadian.redisUntil.JedisPoolUntil; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jed

目录 1.集合的特点 2.set的建立 1.用set()函数创建set集合 2.add() 3.用{}创建set集合.空set集合用set()函数表示,不可a={}. 4.set集合的转化 3.常见使用注意事项 4.set的常用方法 4.1 set集合的增删改查操作 4.2 其它用法 5.列表,元组,字典,集合 5.1 它们之间的类型转换 5.2 集合和列表方法上的区别 总结 在python3中按数据类型的可变与不可变大致分为如下几种类型: 不可变数据(3个):Number(数字).String

目录 集合的基本操作 1.添加元素 add() update() 2.移除元素 remove() clear() 3.集合的交集 什么是交集? intersection() 3.集合的并集 什么是并集? union() 总结 集合(set)是一个无序的不重复元素序列. 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合. student = {'小明', 'xiaohong', 'adm'} print('student的数据类型', type(student)) # student的数据类

在网络安全领域,随着黑客应用技术的不断"傻瓜化",入侵检测系统IDS的地位正在逐渐增加.一个网络中,只有有效实施了IDS,才能敏锐地察觉攻击者的侵犯行为,才能防患于未然!本文对IDS的概念.行为及策略等方面内容以问答形式进行全面介绍,期望帮助管理者更快和更好地使用IDS. 问:都有哪些重要的IDS系统?  根据监测对象不同,IDS系统分为很多种,以下是几种很重要的IDS系统: 1.NIDS  NIDS是network intrusion detection system的缩写,即网络入

前言:前一段时间和大家交流,据反馈现在Android岗位也没有以前那么多了,当然这不意味着饱和,只是市场更趋于合理一些,Android还有有很多机会的.最近结合一些面试的同学(包含社招和校招),整理了下一些面试题目.实际上,很多面试题网上都能找得到.我整理面试题如下,供大家参考,知道比没知道的好.可以帮大家查漏不缺.以下是(腾讯,百度,华为,搜狗和滴滴 这些厂的面试题) Android基础 View的绘制流程:自定义View如何考虑机型适配:自定义View的事件分发机制:View和ViewGro

前言 相比于文本的安全检测,图片的安全检测要稍微略复杂一些,当您读完本篇,将get到 图片安全检测的应用场景 解决图片的安全校验的方式 使用云调用方式对图片进行检测 如何对上传图片大小进行限制 如何解决多图上传覆盖问题 示例效果 当用户上传敏感违规图片时,禁止用户上传发布,并且做出相对应的用户友好提示 应用场景 通常,在校验一张图片是否含有违法违规内容相比于文本安全的校验,同样重要,有如下应用 图片智能鉴黄:涉及拍照的工具类应用(如美拍,识图类应用)用户拍照上传检测:电商类商品上架图片检测:媒体