用Python爬取英雄联盟的皮肤详细示例

目录

• 一、推理原理
• 二、推理代码
• 第一步：获取js字典
• 第二步：从 js字典中提取到key值生成url列表
• 第三步：从 js字典中提取到value值生成name列表
• 第四步：下载并保存数据
• 第五步：执行主程序

一、推理原理

1.先去《英雄联盟》官网找到英雄及皮肤图片的网址：

lol.qq.com

2.从上面网址可以看到所有英雄都在，按下F12查看源代码，发现英雄及皮肤图片并没有直接给出，而是隐藏在JS文件中。

这时候需要点开Network，找到js窗口，刷新网页，就看到一个champion.js的选项，点击可以看到一个字典——里面就包含了所有英雄的名字（英文）以及对应的编号。

3.但是只有英雄的名字（英文）以及对应的编号并不能找到图片地址，于是回到网页，随便点开一个英雄，跳转页面后发现英雄及皮肤的图片都在，但要下载还需要找到原地址，这是鼠标右击选择“在新标签页中打开”，新的网页才是图片的原地址。

4.图中红色框就是我们需要的图片地址，经过分析知道：每一个英雄及皮肤的地址只有编号不一样

二、推理代码

第一步：获取js字典

def path_js(url_js):
    res_js = requests.get(url_js, verify = False).content
    html_js = res_js.decode("gbk")
    pat_js = r'"keys":(.*?),"data"'
    enc = re.compile(pat_js)
    list_js = enc.findall(html_js)
    dict_js = eval(list_js[0])
    return dict_js

第二步：从 js字典中提取到key值生成url列表

def path_url(dict_js):
    pic_list = []
    for key in dict_js:
        for i in range(20):
            xuhao = str(i)
            if len(xuhao) == 1:
                num_houxu = "00" + xuhao
            elif len(xuhao) == 2:
                num_houxu = "0" + xuhao
            numStr = key+num_houxu
            url = r'http://ossweb-img.qq.com/images/lol/web201310/skin/big'+numStr+'.jpg'
            pic_list.append(url)
    print(pic_list)
    return pic_list

第三步：从 js字典中提取到value值生成name列表

def name_pic(dict_js, path):
    list_filePath = []
    for name in dict_js.values():
        for i in range(20):
            file_path = path + name + str(i) + '.jpg'
            list_filePath.append(file_path)
    return list_filePath

第四步：下载并保存数据

def writing(url_list, list_filePath):
    try:
        for i in range(len(url_list)):
            res = requests.get(url_list[i], verify = False).content
            with open(list_filePath[i], "wb") as f:
                f.write(res)

    except Exception as e:
        print("下载图片出错,%s" %(e))
        return False

第五步：执行主程序

if __name__ == '__main__':
    url_js = r'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js'
    path = r'./data/'   #图片存在的文件夹
    dict_js = path_js(url_js)
    url_list = path_url(dict_js)
    list_filePath = name_pic(dict_js, path)
    writing(url_list, list_filePath)

运行后会在控制台打印出每一张图片的网址：

在文件夹中可以看到图片已经下载好 如图：

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