Python通过4种方式实现进程数据通信
python提供了4种方式来满足进程间的数据通信
1. 使用multiprocessing.Queue可以在进程间通信,但不能在Pool池创建的进程间进行通信
2. 使用multiprocessing.Manager.Queue可以在Pool进程池创建的进程间进行通信
3. 通过Pipe进行线程间的通信, pipe进程间通信的性能高于Queue,但是它只能在两个进程间进行通信
4. 使用Manager类提供的数据结构可以进行进程间的通信
from multiprocessing import Process, Queue, Pool, Manager, Pipe # 注意线程间的通信,使用的queue.Queue # from queue import Queue import time # 1. 使用multiprocessing.Queue可以在进程间通信 # def producer(queue): # queue.put('A') # time.sleep(2) # # def consumer(queue): # time.sleep(2) # data = queue.get() # print(data) # # if __name__ == '__main__': # queue= Queue(10) # p = Process(target=producer, args=(queue,)) # c = Process(target=consumer, args=(queue,)) # p.start() # c.start() # p.join() # c.join() # 2. 使用共享全局变量,在多进程间通信(结论: 不行) # def producer(a): # a += 1 # time.sleep(2) # # # def consumer(a): # time.sleep(2) # print(a) # # if __name__ == '__main__': # a = 1 # p = Process(target=producer, args=(a,)) # c = Process(target=consumer, args=(a,)) # p.start() # c.start() # p.join() # c.join() # 3. multiprocessing.Queue不能用于multiprocessing.Pool进程池创建的进程间进行通信 # def producer(queue): # queue.put('A') # time.sleep(2) # # # def consumer(queue): # time.sleep(2) # data = queue.get() # print("consumer:%s" % data) # # # if __name__ == '__main__': # # queue = Queue(10) # 这个是使用multiprocessing.Queue,无效 # queue = Manager().Queue(10) # 这个是使用multiprocessing.Manager.Queue, 可以 # pool = Pool(2) # pool.apply_async(producer, args=(queue,)) # pool.apply_async(consumer, args=(queue,)) # pool.close() # pool.join() # 4.通过Pipe进行线程间的通信, pipe进程间通信的性能高于Queue # def producer(pipe): # pipe.send('admin') # # # def consumer(pipe): # data = pipe.recv() # print("consumer:%s" % data) # # # if __name__ == '__main__': # receive_pipe, send_pipe = Pipe() # """Pipe只能适应于两个进程间的通信""" # p = Process(target=producer, args=(send_pipe,)) # c = Process(target=consumer, args=(receive_pipe,)) # p.start() # c.start() # p.join() # c.join() # 5. 进程间通信的其它方式 def add_data(p_dict, key, value): p_dict[key] = value if __name__ == '__main__': progress_dict = Manager().dict() #Manager()类中提供的数据结构都能够做到进程的通信 first_progress = Process(target=add_data, args=(progress_dict, 'name', 'admin',)) second_progress = Process(target=add_data, args=(progress_dict, 'age', 45,)) first_progress.start() second_progress.start() first_progress.join() second_progress.join() print(progress_dict) #{'age': 45, 'name': 'admin'}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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