Python Django2 model 查询介绍(条件、范围、模糊查询)

条件查询

范围查询

模糊查询

条件查询

all()

返回全部结果集

filter(**kwargs)

返回满足参数定义的结果集 例如

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

exclude(**kwargs)

返回不满足参数定义的结果集 例如

Entry.objects.exclude(pub_date__year=2006)

链式查询

Entry.objects.filter(...
  headline__startswith='What'... )
.exclude(...
   pub_date__gte=datetime.date.today()... )
.filter(...
   pub_date__gte=datetime.date(2005, 1, 30)... )

也可以这样

q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())

或者

q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
q = q.exclude(body_text__icontains="food")
get()

filter()返回的是一个结果集,如果你确定你要返回的是一条结果,那么就可以使用get() 例如

Entry.objects.get(pk=1)

get()与filter()区别

get()返回单一的一条记录,返回类型也是一个对象,filter()返回的实际一个结果集,返回类型为列表。
使用get(),如果查询结果为空,将会引起DoesNotExist exception,而filter()将会返回[]

范围查询

Limiting
Entry.objects.all()[:5]

将会返回前5条记录

Entry.objects.all()[5:10]

将会返回5~10条记录

order_by

排序

Entry.objects.order_by('headline')[0]

将会按照'headline'进行排序,然后返回第一条记录

语法:字段 + 两条下划线 + 内置查询字段

lt(lte): 小于(小于等于)

Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')

等同于

SELECT * FROM ... WHERE pub_date <= '2006-01-01';

gt(gte): 大于(大于等于)

in

Entry.objects.filter(id__in=[1,3])

模糊查询

range

常用来筛选出属于某个连续区间的对象

Entry.objects.filter(id__range=[1,3])
contains

包含‘xxx'(大小写敏感),常用于找出包含某些关键字的对象

Entry.objects.filter(type__name__contains='python')

等同于

SELECT ... WHERE name LIKE '%python%';

类似的有icontains (大小写不敏感)。注意contains是大小写敏感的,icontains是大小写不敏感的。

startswith

以‘xxx'开头(大小写敏感)

Entry.objects.filter(name__startswith='高级')

等同于

SELECT ... WHERE name LIKE '高级%';

类似的有istartswith (大小写不敏感)

endswith

以‘xxx'结尾(大小写敏感)

类似的有iendswith (大小写不敏感)

isnull

可设置为True或者False,用来筛选某字段 为NULL / 不为NULL 的对象

Entry.objects.filter(description__isnull=True)

等同

SELECT ... WHERE description IS NULL;

补充知识:Django filter **conditions多条件多字段过滤筛选数据

Application context 应用场景:

新增的一条数据不能与DB库里有的数据重复或者需要多条件/多字段筛选数据时需要用到 **conditions

conditions ={
  'server_ip': ip,
  "bk_biz_id": bk_biz_id,
  'cron_min': c["cron_min"],
  'cron_hour': c["cron_hour"],
  'cron_day': c["cron_day"],
  'cron_month': c["cron_month"],
  'cron_week': c["cron_week"],
  'cron_task': c["cron_task"],
  "creator": c["user"],
  "deleted": 0
}
query_set = CrontabInfo.objects.filter(**conditions)

以上这篇Python Django2 model 查询介绍(条件、范围、模糊查询)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Django框架models使用group by详解

    Django框架models使用group by详解: 首先,看下列代码: UserData.objects.filter(hubid=sensorid,time__range=(time2,time1)).values('hour').annotate(sum_out=Sum('outdoor'), sum_in=Sum('indoor'), sum_eat=Sum('kitchen'), sum_wash=Sum('toilet')).order_by('hour') 上述代码相当于sql语

  • Django models filter筛选条件详解

    条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=. querySet.distinct() 去重复 __exact 精确等于 like 'aaa' __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' __contains 包含 like '%aaa%' __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%',但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains. __gt 大于 __gte 大于等于 __lt 小于 __

  • django model object序列化实例

    提到序列化与反序列化,通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中,这是很常用的技术,比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现,如果是与json之间的转换,我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现.方法很多,也是常见的方法. 但在python 中,我们常用的是json 的序列化,python2.7 已经包含了json package,这个也是从simplejson 基础上改变而来.这个json 包主要提供了du

  • Python Django2 model 查询介绍(条件、范围、模糊查询)

    条件查询 范围查询 模糊查询 条件查询 all() 返回全部结果集 filter(**kwargs) 返回满足参数定义的结果集 例如 Entry.objects.filter(pub_date__year=2006) exclude(**kwargs) 返回不满足参数定义的结果集 例如 Entry.objects.exclude(pub_date__year=2006) 链式查询 Entry.objects.filter(... headline__startswith='What'... )

  • Python编写通讯录通过数据库存储实现模糊查询功能

    1.要求 数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能 可通过输入指令进行操作. (1)首先输入"add",可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s",

  • SqlServer使用 case when 解决多条件模糊查询问题

    我们在进行项目开发中,经常会遇到多条件模糊查询的需求.对此,我们常见的解决方案有两种:一是在程序端拼接SQL字符串,根据是否选择了某个条件,构造相应的SQL字符串:二是在数据库的存储过程中使用动态的SQL语句.其本质也是拼接SQL字符串,不过是从程序端转移到数据库端而已. 这两种方式的缺点是显而易见的:一是当多个条件每个都可为空时,要使用多个if语句进行判断:二是拼接的SQL语句容易产生SQL注入漏洞. 最近写数据库存储过程的时候经常使用case when 语句,正好可以用这个语句解决一下以上问

  • mysql中模糊查询的四种用法介绍

    下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏"等等有"三"的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有"三"又有

  • MyBatis-plus 模糊查询的使用

    在使用MyBatis-plus的时候,一些基础的增删改查可以不用再自己写sql了: public interface UserDao extends BaseMapper<FykUser>{ } 就这样,就可以实现user表的增删改查了. 模糊查询 使用userDao.selectList(queryWrapper)方法,就可以查询出一个用户列表. 如果需要模糊查询,代码如下: //条件封装 QueryWrapper<FykUser> queryWrapper = new Quer

  • Pandas 模糊查询与替换的操作

    主要用到的工具:Pandas .fuzzywuzzy Pandas:是基于numpy的一种工具,专门为分析大量数据而生,它包含大量的处理数据的函数和方法, 以下为pandas中文API: 缩写和包导入 在这个速查手册中,我们使用如下缩写: df:任意的Pandas DataFrame对象 s:任意的Pandas Series对象 同时我们需要做如下的引入: import pandas as pd import numpy as np 导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV

  • AngularJS模糊查询功能实现代码(过滤内容下拉菜单排序过滤敏感字符验证判断后添加表格信息)

    注:添加球员的功能无指定技术要求,添加球员的页面也无具体样式要求. 1.实现上图页面所有元素,页面布局规整,跟上图效果一致 2.实现文案显示,按效果显示 3.实现查询,实现查询敏感词过滤,实现查询后列表变化 4.实现倒序,实现正序,下拉列表排序效果都实现 5.按钮背景一致,按钮样式 6.实现添加球员页面,添加球员页面样式,添加球员功能,添加球员必填项判断,添加完球员后能显示在表格内,已存在球员判重. 7.表格样式跟上图样式一致 代码: <!DOCTYPE html> <html lang

  • MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)

    1.作用与语法描述 作用: 正则表达式是使用指定字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式. 语法一 { <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

  • PHP模糊查询技术实例分析【附源码下载】

    本文实例讲述了PHP模糊查询技术.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 从本质上揭密PHP模糊查询技术 功能 根据输入的关键字查找相关用户 PHP用户查询器案例分析 课程目标 掌握PHP模糊技术的应用 课程重点 PHP模糊查询的语法 PHP模糊查询的应用 课程案例(效果图) 数据库设计 用户表(user): CREATE TABLE user( `uid` int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户ID', `username` varchar

  • Mybatis模糊查询及自动映射实现详解

    这篇文章主要介绍了Mybatis模糊查询及自动映射实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Mybatis的模糊查询 1. 参数中直接加入%% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 param.setUsername("%CD%"); param.setPassword("%11%"); <select id="selectPersons" resultType="p

随机推荐