MyBatis缓存功能原理及实例解析

缓存

1、简介

查询 ： 连接数据库，耗资源！

一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！--->内存 ： 缓存

我们再次查询相同数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了

什么是缓存：

• 存在内存中的临时数据
• 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询
• 从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题

为什么使用缓存：

• 减少和数据库的交互此数，减少系统开销，提高系统效率
• 什么样的数据能使用缓存：
• 经常查询并且不经常改变的数据

2、MyBatis缓存

• MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率
• MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
  • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存
  • 未来提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

3、一级缓存

• 一级缓存也叫本地缓存：SqlSession
• 与数据同义词会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
• 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没有必要再去查询数据

测试步骤

• 开启日志
• 测试在一个Session中查询两次相同的记录
• 查看日志输出

缓存失效的情况：

• 查询不同的东西
• 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
• 查询不同的Mapper.xml
• 手动清理缓存

sqlsession.clearCache(); //手动清理缓存

小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段

一级缓存就是一个Map

4、二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
• 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存
• 工作机制
  • 一个会话查询一条记录，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中
  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中

步骤：

开启全局缓存

<!--显式的开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

在要使用二级缓存的Mapper中开启

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache/>
也可以自定义参数
<cache eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>

测试

问题：我们需要将实体类序列化！否则就会报错

java.io.NotSerializableException: com.rui.pojo.User

小结：

• 只有开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
• 所有的数据都会先放在一级缓存中
• 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中

5、缓存原理

6、自定义缓存——ehcache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider

要在程序中使用ehcache，先要导包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
  <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
  <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
  <version>1.1.0</version>
</dependency>

然后在mapper中指定使用ehcache缓存实现

<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

导入配置文件 ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
     updateCheck="false">
  <!--
    diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
    user.home – 用户主目录
    user.dir – 用户当前工作目录
    java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
   -->
  <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
  <!--
    defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
   -->
  <!--
   name:缓存名称。
   maxElementsInMemory:缓存最大数目
   maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
   eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
   overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
   timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
   timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
   diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
   diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
   diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
   memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
   clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
   memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
   FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
   LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
   LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
  -->
  <defaultCache
      eternal="false"
      maxElementsInMemory="10000"
      overflowToDisk="false"
      diskPersistent="false"
      timeToIdleSeconds="1800"
      timeToLiveSeconds="259200"
      memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

  <cache
      name="cloud_user"
      eternal="false"
      maxElementsInMemory="5000"
      overflowToDisk="false"
      diskPersistent="false"
      timeToIdleSeconds="1800"
      timeToLiveSeconds="1800"
      memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

</ehcache>

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。