Pycharm配置lua编译环境过程图解

[内容]: 最近python挺火,空闲时间看了几个python视频,觉得简单易懂,开发效率高,应用范围广,值得学习.如下便开始搭建学习环境,即安装一款好用的Python IDE. Pycharm作为一款针对 Python的编辑器,配置简单.功能强大.使用起来省时省心,对初学者友好,所以先在windows上进行安装.配置和使用. 一.Pycharm的下载和安装 PyCharm 的下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=wind

系统:win10 64位  win7 64位都有测试了下, python版本3.7.3 安装PyQt5个人操作步骤,包裹在不同操作系统上遇到的问题,综合的解决 第一步:在cmd窗口中,使用国内镜像 下载PyQt5: pip install PyQt5 -i https://pypi.doubanio.com/simple 然后在下载PyQt5-tools: pip install PyQt5-tools -i https://pypi.doubanio.com/simple 出现成功这个单词,就

工欲善其事必先利其器,Python开发利器Pycharm常用快捷键以及配置如下,相信有了这些快捷键,你的开发会事半功倍 一 常用快捷键 编辑类: Ctrl + D 复制选定的区域或行 Ctrl + Y 删除选定的行 Ctrl + Alt + L 代码格式化 Ctrl + Alt + O 优化导入(去掉用不到的包导入) Ctrl + 鼠标 简介/进入代码定义 Ctrl + / 行注释 .取消注释 Ctrl + 左方括号 快速跳到代码开头 Ctrl + 右方括号 快速跳到代码末尾 Shift + F

关于PEP 8 PEP 8,Style Guide forPythonCode,是Python官方推出编码约定,主要是为了保证 Python 编码的风格一致,提高代码的可读性. 官网地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 关于Autopep8 Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP 8风格的工具.它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化.Autopep8能够修复大部分pycodestyle检测的格式问题

个人使用环境 WIN10x64系统,Python3.8,PyCharm2020.01.03 安装过程 一.安装Python3.8 (自己参考其他教程) 二.安装PyQt5 然后在cmd下输入指令 pip install PyQt5 也可以输入这个指令 pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple (后面是豆瓣的镜像地址,是为了加快下载速度) 提示你更新pip,就按照提示更新(这步骤是可选的,看个人需求) 在cmd下输入 python -m

手残更新Pycharm 2020.1 版时将配置文件都删除了

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1.主题 毫无疑问Pycharm是一个具有强大快捷键系统的IDE,这就意味着你在Pycharm中的任何操作,例如打开一个文件.切换编辑区域等,都可以通过快捷键来实现.使用快捷键不仅能提高操作速度,看起来也会非常酷.然和,如果你已经习惯使用一些快捷键方案,你的手指就会习以为常,改变起来就比较困难.这部分教程即是介绍如何根据你的习惯来量身定制Pycharm快捷键设置,使你用起来得心应手. 对于基本的快捷键的组合.用法这里不再赘述,详情可参考Configuring keyboard shortcuts

第一步 : 从清华大学开源软件镜像站下载Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 安装过程中需要勾选如下图 装好后测试是否装好,先配置环境变量(可能anaconda安装好后自己就有了) 打开CMD,输入代码 conda list 回车出现包的信息则说明安装完成 打开Anaconda Navigator(桌面没有的话就点击左下角看最近添加)可以看到spyder已经下好了 第二步:下载CUDA(GP

在这里选择使用哪个版本的interpreter: 下拉框里选择show all可以看见目前已有的 点击添加按钮: 可以选择system interpreter: 里面有所有现在电脑里安装的python,usr/bin/python和system目录下的是电脑自带的,usr/local/bin/python3是自己安装的.自己安装的python3是最底下的那个,这里usr下的,我理解为,是一种映射.usr/local/bin/python3是/Library路径下的python3的映射.因为我试了