python获取对象信息的实例详解

1、获取对象类型，基本类型可以用type()来判断。

>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'>

2、如果想获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数返回包含字符串的list。

>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

知识点扩展：

使用type()

首先，我们来判断对象类型，使用type()函数：

基本类型都可以用type()判断：

>>> type(123)
<type 'int'>
>>> type('str')
<type 'str'>
>>> type(None)
<type 'NoneType'>

如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：

>>> type(abs)
<type 'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class '__main__.Animal'>

但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回type类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：

>>> type(123)==type(456)
True
>>> type('abc')==type('123')
True
>>> type('abc')==type(123)
False

但是这种写法太麻烦，Python把每种type类型都定义好了常量，放在types模块里，使用之前，需要先导入：

>>> import types
>>> type('abc')==types.StringType
True
>>> type(u'abc')==types.UnicodeType
True
>>> type([])==types.ListType
True
>>> type(str)==types.TypeType
True

到此这篇关于python获取对象信息的实例详解的文章就介绍到这了,更多相关python如何获取对象信息内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python中获取对象信息的方法

    当我们拿到一个对象的引用时,如何知道这个对象是什么类型.有哪些方法呢? 使用type() 首先,我们来判断对象类型,使用type()函数: 基本类型都可以用type()判断: >>> type(123) <type 'int'> >>> type('str') <type 'str'> >>> type(None) <type 'NoneType'> 如果一个变量指向函数或者类,也可以用type()判断: >&

  • Python类的继承、多态及获取对象信息操作详解

    本文实例讲述了Python类的继承.多态及获取对象信息操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 继承 类的继承机制使得子类可以继承父类中定义的方法,拥有父类的财产,比如有一个Animal的类作为父类,它有一个eat方法: class Animal(object): def __init__(self): print("Animal 构造函数调用!") def eat(self): print("Animal is eatting!") 写两个子类,Cat和Dog类,继

  • 深入浅析Python获取对象信息的函数type()、isinstance()、dir()

    type()函数: 使用type()函数可以判断对象的类型,如果一个变量指向了函数或类,也可以用type判断. 如: class Student(object): name = 'Student' a = Student() print(type(123)) print(type('abc')) print(type(None)) print(type(abs)) print(type(a)) 运行截图如下: 可以看到返回的是对象的类型. 我们可以在if语句中判断比较两个变量的type类型是否相

  • python获取对象信息的实例详解

    1.获取对象类型,基本类型可以用type()来判断. >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'> 2.如果想获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数返回包含字符串的list. >>> dir('ABC') ['__add__', '__cl

  • 微信小程序 获取设备信息 API实例详解

    微信小程序 获取设备信息 API实例详解

    获取设备信息这里分为四种, 主要属性: 网络信息wx.getNetWorkType, 系统信息wx.getSystemInfo, 重力感应数据wx.onAccelerometerChange, 罗盘数据wx.onCompassChange wxml <button type="primary" bindtap="getNetWorkType">获取网络类型</button> <button type="primary"

  • Python探索之URL Dispatcher实例详解

    URL dispatcher简单点理解就是根据URL,将请求分发到相应的方法中去处理,它是对URL和View的一个映射,它的实现其实也很简单,就是一个正则匹配的过程,事先定义好正则表达式和该正则表达式对应的view方法,如果请求的URL符合这个正则表达式,那么就分发这个请求到这个view方法中. 有了这个base,我们先抛出几个问题,提前思考一下: 这个映射定义在哪里?当映射很多时,如果有效的组织? URL中的参数怎么获取,怎么传给view方法? 如何在view或者是template中反解出UR

  • java 中设计模式（值对象）的实例详解

    java 中设计模式(值对象)的实例详解 应用场景:在Java开发时,需要来回交换大量的数据,比如要为方法传入参数,也要获取方法的返回值,该如何能更好的进行数据的交互?这个时候就需要用到我们的值对象设计模式 值对象的本质是"封装数据 具体步骤:  1. 所写的类必须实现序列化Serializable(序列化是为了防止数据读取的时候数据丢失). 同时主要这个类的命名规范.值对象的命名规范: XxxValueObject, XxxVO, XxxModel. 2. 必须要写一个成员变量Id作为主键.(

  • Java编程思想对象的容纳实例详解

    Java提供了容纳对象(或者对象的句柄)的多种方式,接下来我们具体看看都有哪些方式. 有两方面的问题将数组与其他集合类型区分开来:效率和类型.对于Java来说,为保存和访问一系列对象(实际是对象的句柄)数组,最有效的方法莫过于数组.数组实际代表一个简单的线性序列,它使得元素的访问速度非常快,但我们却要为这种速度付出代价:创建一个数组对象时,它的大小是固定的,而且不可在那个数组对象的"存在时间"内发生改变.可创建特定大小的一个数组,然后假如用光了存储空间,就再创建一个新数组,将所有句柄从

  • Python中logging日志库实例详解

    logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

  • python字典的元素访问实例详解

    说明 1.字典中没有下标的概念,使用key值访问字典中对应的value值.当访问的key值不存在时,代码会报错. 2.get('key'):直接将key值传入函数,当查询到相应的value值时,返回相应的值,当key值不存在时,返回None,代码不会出错. 3.get(key,数据):当查询相应的value值时,返回相应的值,当没有key值时,返回自定义的数据值. 实例 # 定义一个字典 dic = {'Name': '张三', 'Age': 20} # 使用 key 值访问元素 print(d

  • Python 通过URL打开图片实例详解

    Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open

  • Python 中迭代器与生成器实例详解

    Python 中迭代器与生成器实例详解

    Python 中迭代器与生成器实例详解 本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下: 1.手动遍历迭代器 应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环 解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常 def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: br

  • Python 高级专用类方法的实例详解

    Python 高级专用类方法的实例详解 除了 __getitem__ 和 __setitem__ 之外 Python 还有更多的专用函数.某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能.下面的例子将展示 UserDict 一些其他专用方法. def __repr__(self): return repr(self.data) (1) def __cmp__(self, dict): (2) if isinstance(dict, UserDict): return cmp(self.data, dic

随机推荐