Python实现删除某列中含有空值的行的示例代码

一般删除文件时使用os库,然后利用os.remove(path)即可完成删除,如果删除空文件夹则可使用os.removedirs(path)即可, 但是如果需要删除整个文件夹,且文件夹非空时使用os.removedirs(path)就会报错了,此时可以使用shutil库,该库为python内置库,是一个对文件及文件夹高级操作的库,可以与os库互补完成一些操作,如文件夹的整体复制,移动文件夹,对文件重命名等. import os import shutil os.remove(path) #删除文

本文实例讲述了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 总是发现电脑用上一段时间,各种软件生成各种目录,可是这些目录都是空文件夹,感觉没用,或许有些许强迫症吧,每次看到都会去删除掉他们,有时候真的太多了,让人删除起来就蛋疼,最近学习Python,特别希望搞些有用的小脚本,然后就开始使用python搞起了这个小脚本的编写. 因为完全是个初学者,所以写起脚本来,各种百度,google,可到最后我写的脚本也不能达到我的目的,只能删除一级目录下的空文件夹,而子目

希望以后每天写一篇博客,总结一下每天用到的基本功能,不然项目做完也就做完了,给自己留下的资料太少了. 今天需要造大量的姓名和家庭住址的数据,因此根据读取文件中现有的lastname.firstname以及省.市.道路等随机生成大量的模拟姓名和住址.其中用python进行了简单的文本处理,去掉文本中的空格,数字或者没用的字符等. example 1: 从ifn文件中读取数据,根据空格进行逐个读取,并进行换行显示. #encoding = utf-8# ifn = r"firstname.txt&q

这样的一段删除空字符串的代码: def not_empty(s): return s and s.strip() print(list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None,'C', ' '])))   代码很简洁,效果嘛,可以丢到 Python在线工具|菜鸟教程 跑跑看,很 nice ~ 但是函数 not_empty 的返回值有点复杂,可以仔细分析一下: - 假设字符串a和b作and运算 a and b: - 若两者均为非空,则 a and b = b;

1.字符串大小写转换 string.title() #将字符串中所有单词的首字母以大写形式显示 string.upper() #将字符串中所有字母转化为大写字母 string.lower() #将字符串中所有字母转化为小写字母 str = "hello world!" print(str.title()) Hello World! print(str.upper()) HELLO WORLD! print(str.lower()) hello world! 2.字符拼接 python中

本文实例讲述了Python删除空文件和空文件夹的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #-*- coding:cp936 -*- """ os.walk() 函数声明:walk(top,topdown=True,onerror=None) 1>参数top表示需要遍历的目录树的路径 2>参数topdown的默认值是"True",表示首先返回目录树下的文件,然后在遍历目录树的子目录.Topdown的值为"False"时

首先,我们来随便写一个带空格的列表: list1 = ['122','2333','3444',' ','422',' ',' ','54',' '] 相信已经有人尝试过,诸如以下的方式去删掉空格,例如: # -*- coding:utf-8 -*- for i in list1: if i == ' ': list1.remove(' ') print list1 但是结果你会发现是这样的,它总是不能完全的删完空格,会在末尾留下一个. 方法一: 这个时候,可以尝试把'=='改为in: # -*

1.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回. 2.函数详解 函数形式:dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数: axis:轴.0或'index',表示按行删除:1或'columns',表示按列删除. how:筛选方式.'any',表示该行/列只要有一个以上的空值,就删除该行/列:'all',表

客户需求 查看销售人员不为空值的行 数据存储情况如图: 代码实现 import pandas as pd data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1') datanota = data[data['销售人员'].notna()] print(datanota) 输出结果 D:\Python\Anaconda\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py 城市 销售金额 销售人员 0 北京 10000

Python 爬虫之超链接 url中含有中文出错及解决办法 python3.5 爬虫错误: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters 这个错误是由于超链接中含有中文引起的,超链接默认是用ascii编码的,所以不能直接出现中文,若要出现中文, 解决方法如下: import urllib from urllib.request import urlopen link="http://list.jd.com/list.html?

如果我有一个数据集,他的某个列名下面的value很长,我们需要筛选出,所有列名中value值字符串大于20的数据集. 其实比较简单啦,一句代码就可以搞定 #对该列进行强制的字符类型转换 df["token"] = df["token"].astype(str) #筛选df这个数据集下,token这个字段下面的value字符串长度大于20的 df= df[df['token'].str.len() >20] 以上这篇python 筛选数据集中列中value长度大

本文实例讲述了Python实现删除排序数组中重复项的两种方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于给定的有序数组nums,移除数组中存在的重复数字,确保每个数字只出现一次并返回新数组的长度 注意:不能为新数组申请额外的空间,只允许申请O(1)的额外空间修改输入数组 Example 1: Given nums = [1,1,2], Your function should return length = 2, with the first two elements of nums being 1

实现功能:删除当前目录下,除保留目录和文件外的所有文件和目录 #!bin/env python import os import os.path import shutil def DeleteFiles(path, remainDirsList, filesList): dirsList = [] dirsList = os.listdir(path) for f in dirsList: if f not in remainDirsList: filePath = os.path.join(

第一种算法思路: 第一步:随机出来一个数组的下标 第二步:判断下标对应的值是否等于被查找的值,是的话终止,已找到,否的话转第三步. 第三步:判断是否随机完数组的所有下标,是的话终止,没找到,否的话转第一步. 代码如下: #本程序的功能是在字典中查找存在某个值 import random di = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6} key = 2 di1 = {} while True: tmp = random.choice(di.keys()) #随机

一.有时候导出Excel时需要按类别导出,一大类下好几个小类,小类下又有好几个小小类,就像下图: 要实现这个也不难, 思路如下:按照大类来循环,如上就是按照张江校区.徐汇校区.临港校区三个大类循环,然后再处理小类,因为本例小小类不涉及合并,所以只涉及处理小类,如果需要处理小小类,还需要在处理一下,具体实现原理同小类: 每次循环时记录下此次循环的房屋类型和上次循环的房屋类型,两者相同时,要合并的结束行++,否者,说明这个房屋类型已经循环完毕(前提是各类型都按顺序order by 了,保证相同类型相