利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作

问题场景：需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10

存货编码 尺寸 数量 交期

0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00

0.导入库

import numpy as np
import pandas as pd
import time

1. 读取数据

df=pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\yys\\Desktop\\请购单.xlsx'))

2. 思路：将此列数据提取出来，存为列表，再更改格式，再放回表格中

#for循环选出需要数据，存为列表
t_list=[]
for i in df['交期']:
	i=str(i)
	t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
	t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1)
	t_list.append(t2)

#将列表添加进原本的表格数据中
df['交货日期']=t_list

#删除原本的日期
del df['交期']

3. 输出至新的文件

df4.to_excel('E:\\yys\\请购单_new.xlsx')

数据已经更改成功;

存货编码 尺寸 数量 交货日期

0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20

补充知识：python 在excel文件中写入date日期数据，如何显示为日期格式而不是数字

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

dateFormat = xlwt.XFStyle()

dateFormat.num_format_str = 'yyyy/mm/dd'

worksheet.write(0, 0, dt.date.today(),dateFormat)

以上这篇利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python中有关时间日期格式转换问题

    每次遇到pandas的dataframe某列日期格式问题总会哉坑,下面记录一下常用时间日期函数.... 1.字符串转化为日期 str->date import datetime date_str = '2006-01-03' date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d') 这是单个字符串的转化,其中"%Y-%m-%d"表示日期字符串的格式,若date_str='2006/1/3',则可写为"%Y/%

  • Python修改Excel数据的实例代码

    在前面的文章中介绍了如何用Python读写Excel数据,今天再介绍一下如何用Python修改Excel数据.需要用到xlutils模块.下载地址为https://pypi.python.org/pypi/xlutils.下载后执行python setup.py install命令进行安装即可.具体使用代码如下: 复制代码 代码如下: #-*-coding:utf-8-*-from xlutils.copy import copy    # http://pypi.python.org/pypi

  • Python从Excel中读取日期一列的方法

    如下所示: import xlrd import datetime file=u"伏特加.xls"#注意读中文文件名稍微处理一下 data=xlrd.open_workbook(file) table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读Excel文件 colContent=table.col_values(1)#读某一列,日期在第二列 nrows=table.nrows #行数 print nrows ncols = table.ncols#列数 print

  • 利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作

    问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00 2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00 3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00 4 K10Y0190000X B180 200 20

  • 利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

    最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手. 实际的问题是要从excel表中提取日期.邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思). 首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成. 要用的库一个是对excel读写处理

  • 利用python在excel中画图的实现方法

    一.前言 以前大学时候,学EXCEL看到N多大神利用excel画图,觉得很不可思议.今个学了一个来月python,膨胀了就想用excel画图.当然,其实用画图这个词不甚严谨,实际上是利用opencv遍历每一个像素的rgb值,再将其转化为16进制,最后调用openpyxl进行填充即可. 1.1.实现效果 效果如下图 1.2.需要用到的库的安装 需要用到库如下: import cv2 #导入OpenCV库 import xlsxwriter #利用这个调整行高列宽 import openpyxl #

  • python使用xlrd实现检索excel中某列含有指定字符串记录的方法

    本文实例讲述了python使用xlrd实现检索excel中某列含有指定字符串记录的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里利用xlrd,将excel中某列数据中,含有指定字符串的记录取出,并生成用这个字符串命名的txt文件 import os import xlrd,sys # input the excel file Filename=raw_input('input the file name&path:') if not os.path.isfile(Filename): rais

  • 如何利用Python处理excel表格中的数据

    如何利用Python处理excel表格中的数据

    目录 一.基础.常用方法 二.提高 三.出错 总结 一.基础.常用方法 1. 读取excel 1.导入模块: import xlrd 2.打开文件: x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx") 3.获取sheet: sheet是指工作表的名称,因为一个excel有多个工作表 获取所有sheet名字:x1.sheet_names() 获取sheet数量:x1.nsheets 获取所有sheet对象:x1.sheets() 通过sheet名查找:x1.shee

  • 如何利用Python批量处理行、列和单元格详解

    目录 精确调整工作表的行高和列宽 批量更改多个工作簿的数据格式 批量更改工作簿的外观格式 设置字体格式 修改字体为宋体 修改字号 字体加粗 字体颜色 单元格填充颜色 对齐方式 添加合适粗细的边框 替换工作簿的行数据 提取指定数据 提取列数据 追加行数据 提取所有工作表的唯一值 总结 精确调整工作表的行高和列宽 步骤 打开工作簿. 遍历所有工作表 核心代码 for i in workbook.sheets: value = i.range('A1').expand('table') value.c

  • 利用Python改正excel表格数据

    利用Python改正excel表格数据

    目录 一.前言 二.代码实现及讲解 1.模块的导入 2.获取“数据原表”中数据 3.获取生产记录更新表中的日期和材料 4.对生产数据更新表中数据的修改 5.最后,调用函数并保存数据 三.效果展示 四.结尾 一.前言 大家好,今天我来介绍我接一个Python单子.我完成这个单子前后不到2小时.首先我接到这个单子的想法是处理Excel表,在两个表之间建立联系,并通过项目需求,修改excel表中的数据.我是运用面向过程写的,将每一步都放在了不同的函数中,下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步

  • 利用Python读取Excel表内容的详细过程

    目录 用python读取excel表中的数据 这里再多说一下,np.hstack()函数和 np.vstack()函数: 总结 用python读取excel表中的数据 假如说有如下一张存储了数据的excel表,其中x1-x6是特征,y_label是特征对应的类别标签.我们想要使用python对以下数据进行数据分析,那么第一步就要先把excel表中的数据读取出来才行.这里我们主要使用到了python中的pandas库. 首先确定excel表存放的路径所在,比如我的路径是 ‘E:\relate_co

  • Python向Excel中插入图片的简单实现方法

    Python向Excel中插入图片的简单实现方法

    本文实例讲述了Python向Excel中插入图片的简单实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python向Excel文件中插入图片,这个功能之前学习xlwt的时候通过xlwt模块实现过.那时候是在公司做的尝试,印象中插入的图片最终缩小为了一个单元格,同时由于公司的加密系统如此实现了图片插入的Excel文件不能够再次打开. 这次试用XlsxWriter这个模块,推测这个模块应该是具有比xlwt强大的多的功能.代码实现如下: #!/usr/bin/python # -*- codding:

随机推荐