Python logging日志模块 配置文件方式

在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等;

Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ;

Centos6.7

Python3.6

logging0.5.1.2

logging模块有三个比较重要的功能组件:

1、loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname

2、handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创建等

3、formatters 指定日志输出的格式

1: 创建一个文件,以.conf结尾 或以.ini结尾(PS: 其他的结尾没试过,你可以试试)

vim log.conf

2: 定义日志输出的APP名,指定过滤器这里用loggers功能

[loggers]        #固定写法
keys=root,error,info  #创建三个app名,root是父类,必需存在的

[logger_root]      #创建完的app名我们要定义一些规则,严格要求格式为"logger_appname"
level=DEBUG       #设置日志级别
qualname=root      #这里在"root"appname下可以不填,所有没获取get的情况下默认app名都是root
handlers=debugs     #设置指定过滤器,多个以逗号分隔,这个名字待会儿 我们会以固定格式"handler_(value)"创建

[logger_error]
level=ERROR
qualname=error     #除了root appname以外,定义的app名必须要设置这个属性,用于定义打印输出时候的app名
handlers=errors

[logger_info]
level=INFO
qualname=INFO
handlers=infos

3: 定义日志过滤器这里用handler功能

[handlers]         #固定格式
keys=infos,errors,debugs  #定义过滤器名称,下面定义以handler_keysname格式定义,上面引用名称必须和keys一致

[handler_infos]
class=FileHandler      #指定过滤器组件,详情请看官网,这个是以文件方式创建
level=INFO         #设置级别
formatter=form01      #定义日志打印格式,下面会创建formatters,格式也是严格要求formatter_keysname 创建
args=('info.log','a')    #创建文件名字,以什么方式打开

[handler_errors]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('info1.log','a')

[handler_debugs]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('info1.log','a')

3: 定义日志输出格式,这里我们介绍最后一个组件formatters

[formatters]      #固定格式
keys=form01,form02   #定义名称,下面会引用格式同上

[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s #年-月-日 时-分-秒,毫秒,文件名,级别名,消息信息
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S  #日期输出格式

[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

4: 具体程序引用

#!/usr/bin/env python
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('log.conf')

logs = logging.getLogger('error')
logs.error('errorsssss')

补充知识:python按照日志等级将日志输出至不同的日志文件

将日志按照等级分别保存在不同的文件中,并在控制台同步输出。

import os
import sys
import logging
from logs.multiprocessloghandler import MultiprocessHandler

def loggerDefine(platform, log_name):
  base_dir = "F:\PythonProject\\xiao_new_resources\logs"

  info_dir_path = base_dir + "\\info\\{}".format(platform)
  error_dir_path = base_dir + "\\error\\{}".format(platform)

  # 判断响应的文件是否存在
  if not os.path.exists(info_dir_path):
    os.makedirs(info_dir_path)
  info_dir = os.path.join(info_dir_path, log_name)

  if not os.path.exists(error_dir_path):
    os.makedirs(error_dir_path)
  error_dir = os.path.join(error_dir_path, log_name)

  # 返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger
  log = logging.getLogger('test')

  # 定义日志输出格式
  formattler = '%(asctime)s|%(processName)s|%(threadName)s|%(levelname)s|%(filename)s:%(lineno)d|%(funcName)s|%(message)s'
  fmt = logging.Formatter(formattler)

  # 设置日志控制台输出
  stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
  stream_handler.setLevel(logging.INFO)

  # 设置控制台文件输出
  log_handler_info = MultiprocessHandler(info_dir)
  log_handler_err = MultiprocessHandler(error_dir)

  # 设置日志输出格式:
  stream_handler.setFormatter(fmt)
  log_handler_info.setFormatter(fmt)
  log_handler_err.setFormatter(fmt)

  # 设置过滤条件
  info_filter = logging.Filter()
  info_filter.filter = lambda record: record.levelno < logging.WARNING # 设置过滤等级
  err_filter = logging.Filter()
  err_filter.filter = lambda record: record.levelno >= logging.WARNING

  # 对文件输出日志添加过滤条件
  log_handler_info.addFilter(info_filter)
  log_handler_err.addFilter(err_filter)

  # 对logger增加handler日志处理器
  log.addHandler(log_handler_info)
  log.addHandler(log_handler_err)
  log.addHandler(stream_handler)

  log.setLevel("INFO")
  return log

if __name__ == '__main__':
  logg = loggerDefine("youtube", "youtube.log")
  logg.info("info")
  logg.warning("warning")
  logg.error("error")

multiprocessloghandler源码:

import datetime
import logging
import os
import re

try:
  import codecs
except ImportError:
  codecs = None

class MultiprocessHandler(logging.FileHandler):
  """支持多进程的TimedRotatingFileHandler"""

  def __init__(self, filename, when='D', backupCount=7, encoding="utf-8", delay=False):
    """
    filename 日志文件名,when 时间间隔的单位,backupCount 保留文件个数
    delay 是否开启 OutSteam缓存
    True 表示开启缓存,OutStream输出到缓存,待缓存区满后,刷新缓存区,并输出缓存数据到文件。
    False表示不缓存,OutStrea直接输出到文件
    """
    self.prefix = filename
    self.backupCount = backupCount
    self.when = when.upper()
    # 正则匹配 年-月-日
    # 正则写到这里就对了
    self.extMath = r"\d{4}-\d{2}-\d{2}"

    # S 每秒建立一个新文件
    # M 每分钟建立一个新文件
    # H 每天建立一个新文件
    # D 每天建立一个新文件
    self.when_dict = {
      'S': "%Y-%m-%d-%H-%M-%S",
      'M': "%Y-%m-%d-%H-%M",
      'H': "%Y-%m-%d-%H",
      'D': "%Y-%m-%d"
    }
    # 日志文件日期后缀
    self.suffix = self.when_dict.get(when)
    # 源码中self.extMath写在这里
    # 这个正则匹配不应该写到这里,不然非D模式下 会造成 self.extMath属性不存在的问题
    # 不管是什么模式都是按照这个正则来搜索日志文件的。
    # if self.when == 'D':
    #  正则匹配 年-月-日
    #  self.extMath = r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}"
    if not self.suffix:
      raise ValueError(u"指定的日期间隔单位无效: %s" % self.when)
    # 拼接文件路径 格式化字符串
    self.filefmt = os.path.join(os.getcwd(), "%s.%s" % (self.prefix, self.suffix))
    a = "%s.%s" % (self.prefix, self.suffix)
    # 使用当前时间,格式化文件格式化字符串
    self.filePath = datetime.datetime.now().strftime(self.filefmt)
    # 获得文件夹路径
    _dir = os.path.dirname(self.filefmt)
    try:
      # 如果日志文件夹不存在,则创建文件夹
      if not os.path.exists(_dir):
        os.makedirs(_dir)
    except Exception:
      print("创建文件夹失败")
      print("文件夹路径:" + self.filePath)
      pass
    if codecs is None:
      encoding = None
      # 调用FileHandler
    logging.FileHandler.__init__(self, self.filePath, 'a+', encoding, delay)

  def shouldChangeFileToWrite(self):
    """更改日志写入目的写入文件
    return True 表示已更改,False 表示未更改"""
    # 以当前时间获得新日志文件路径
    _filePath = datetime.datetime.now().strftime(self.filefmt)
    # 新日志文件日期 不等于 旧日志文件日期,则表示 已经到了日志切分的时候
    #  更换日志写入目的为新日志文件。
    # 例如 按 天 (D)来切分日志
    #  当前新日志日期等于旧日志日期,则表示在同一天内,还不到日志切分的时候
    #  当前新日志日期不等于旧日志日期,则表示不在
    # 同一天内,进行日志切分,将日志内容写入新日志内。
    if _filePath != self.filePath:
      self.filePath = _filePath
      return True
    return False

  def doChangeFile(self):
    """输出信息到日志文件,并删除多于保留个数的所有日志文件"""
    # 日志文件的绝对路径
    self.baseFilename = os.path.abspath(self.filePath)
    # stream == OutStream
    # stream is not None 表示 OutStream中还有未输出完的缓存数据
    if self.stream:
      # self.stream.flush()
      self.stream.close()
      self.stream = None
    # delay 为False 表示 不OutStream不缓存数据 直接输出
    #  所有,只需要关闭OutStream即可
    if not self.delay:
      # self.stream.close()
      self.stream = self._open()

    # 删除多于保留个数的所有日志文件
    if self.backupCount > 0:
      for s in self.getFilesToDelete():
        # print s
        os.remove(s)

  def getFilesToDelete(self):
    """获得过期需要删除的日志文件"""
    # 分离出日志文件夹绝对路径
    # split返回一个元组(absFilePath,fileName)
    # 例如:split('I:\ScripPython\char4\mybook\util\logs\mylog.2017-03-19)
    # 返回(I:\ScripPython\char4\mybook\util\logs, mylog.2017-03-19)
    # _ 表示占位符,没什么实际意义,
    dirName, _ = os.path.split(self.baseFilename)
    fileNames = os.listdir(dirName)
    result = []
    # self.prefix 为日志文件名 列如:mylog.2017-03-19 中的 mylog
    # 加上 点号 . 方便获取点号后面的日期
    prefix = self.prefix
    prefix = _.rsplit(".", 1)[0] + "."
    plen = len(prefix)
    for fileName in fileNames:
      if fileName[:plen] == prefix:
        # 日期后缀 mylog.2017-03-19 中的 2017-03-19
        suffix = fileName[plen:]
        # 匹配符合规则的日志文件,添加到result列表中
        if re.compile(self.extMath).match(suffix):
          result.append(os.path.join(dirName, fileName))
    result.sort()

    # 返回 待删除的日志文件
    #  多于 保留文件个数 backupCount的所有前面的日志文件。
    if len(result) < self.backupCount:
      result = []
    else:
      result = result[:len(result) - self.backupCount]
    return result

  def emit(self, record):
    """发送一个日志记录
    覆盖FileHandler中的emit方法,logging会自动调用此方法"""
    try:
      if self.shouldChangeFileToWrite():
        self.doChangeFile()
      logging.FileHandler.emit(self, record)
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
      raise
    except:
      self.handleError(record)

以上这篇Python logging日志模块 配置文件方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python logging日志模块的详解

    python logging日志模块的详解 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也

  • Python中内置的日志模块logging用法详解

    logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发

  • Python使用logging模块实现打印log到指定文件的方法

    本文实例讲述了Python使用logging模块实现打印log到指定文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 可能我们经常会使用print来输出信息到窗口,但当我们有很多个py文件需要运行,项目比较庞大的到时候,print简直就是太low了点了.那么我们可以使用强大的logging模块,把输出到指定的本地pc某个路径的文件中. 一.logging的框架 1. Loggers: 可供程序直接调用的接口,app通过调用提供的api来记录日志 2. Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目

  • 详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • python标准日志模块logging的使用方法

    最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码 代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个ha

  • Python logging日志模块 配置文件方式

    在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等; Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ; Centos6.7 Python3.6 logging0.5.1.2 logging模块有三个比较重要的功能组件: 1.loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname 2.handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创

  • 详解 python logging日志模块

    目录 1.日志简介 2.日志级别 3.修改日志级别 4.日志记录到文件 5.指定日志格式 6.记录器(logger) 7.处理器(Handler) 8.处理器操作 9.格式器(formatter) 10.logging.basicConfig 11.日志配置 转自微信公众号: Python之禅 1.日志简介 说到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助. 记录日志最简单的方法就是在你想要记录的地方加上一句 print , 我相信无论是新手还是老鸟都

  • 详解 python logging日志模块

    目录 1.日志简介 2.日志级别 3.修改日志级别 4.日志记录到文件 5.指定日志格式 6.记录器(logger) 7.处理器(Handler) 8.处理器操作 9.格式器(formatter) 10.logging.basicConfig 11.日志配置 转自微信公众号: Python之禅 1.日志简介 说到日志,无论是写框架代码还是业务代码,都离不开日志的记录,他能给我们定位问题带来极大的帮助. 记录日志最简单的方法就是在你想要记录的地方加上一句 print , 我相信无论是新手还是老鸟都

  • python logging日志模块以及多进程日志详解

    本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:

  • python logging日志模块原理及操作解析

    一.基本介绍 logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可. logging有 5 个不同层次的日志级别,可以将给定的 logger 配置为这些级别: DEBUG:详细信息,用于诊断问题.Value=10. INFO:确认代码运行正常.Value=20. WARNING:意想不到的事情发生了,或预示着某个问题.但软件仍按预期运行.Value=30. ERROR:出现更严重的问题,软件无法执行某些功能.Value=40. CRITICAL:严重

  • python logging 日志的级别调整方式

    默认级别:warning import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn message ERROR:root:error message CRITICAL:r

  • 如何理解python接口自动化之logging日志模块

    一.logging模块介绍 ​前言:我们之前运行代码时都是将日志直接输出到控制台,而实际项目中常常需要把日志存储到文件,便于查阅,如运行时间.描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息. ​Python中自带的logging模块提供了标准的日志接口,在debug时使用往往会事半功倍.为什么不直接使用print去输出呢?这种方式对简单的脚本来说有用,对于复杂的系统来说相当于一个花瓶摆设,大量的print输出很容易被遗忘在代码里,并且print是标准输出,这很难从一堆信息里去判断哪些是你需要重

  • 详解python logging日志传输

    1.生成日志并通过http传输出去(通过HTTPHandler方式): #生成并发送日志 import logging from logging.handlers import HTTPHandler import logging.config def save(): logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例,如果括号为空则返回root logger hh = HTTPHandler(host='127.0.0.1:5000', url='

  • Django logging日志模块实例详解(日志记录模板配置)

    目录 一.Django日志 二.Logger 记录器 Django 内置记录器 三.Handler 处理程序 Logging 自身携带Handler 四.Filter过滤器 五.Formatters格式化器 六:Django 集成日志logginger 模块 总结 一.Django日志 Django使用python内建的logging模块打印日志,Python的logging配置由四个部分组成: 1>.记录器(Logger) 2>.处理程序(Handler) 3>.过滤器(Filter)

随机推荐